加速器市場 トレンド

市場ドライバ - 消費者エレクトロニクスの採用を成長させる

スマートフォンは、加速器として、この市場の成長に大きな触媒となっています。自動回転スクリーンなどの重要な機能と内蔵の健康アプリのステップカウンタを有効にします。 スマートフォンは、人口統計と地理学を横断してユビキタスデバイスになるように、加速器の需要は大幅に増加しました。

スマートフォンを超えて、スマートウォッチやリストバンドのようなウェアラブルは、物理的な活動やその他のモーションセンシングアプリケーションを追跡するための一般的なフォーム要因として登場しています。 活動の追跡者、可聴性およびバーチャル/augmented現実のヘッドホーンのような装置はまた加速器を統合します。

継続的な技術の進歩と競争力のある圧力で、消費者のエレクトロニクスブランドは、常に革新し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために探しています。 これは、従来の使用を超えて新しい革新的な方法で展開されている加速器につながりました。 たとえば、ジェスチャーコントロールを有効にし、振動フィードバックを改善し、デバイス内の機能を節約します。 電子機器の小型化により、より薄くてコンパクトなフォームファクターの採用をさらに向上しました。

また、健康とフィットネスに対する成長の焦点は、高度な活動と睡眠追跡能力を提供することを目的としたさまざまなデバイスとして重要なドライバです。 IoTデバイスの手頃な価格と広範な普及により、アクセロメーター向けのアプリケーションの範囲は、ホームオートメーション、環境監視、産業機械監視などの分野全体にわたって広がり続けています。

市場ドライバー - 自動車産業の拡大

自動車業界は、技術革新と新たなモビリティソリューションが急速に進化してきました。 エアバッグ、安定性制御、警報などの高度な機能は、加速器のようなセンサーを必要とし、車両の動き、衝突、キャビン振動を正確に検出します。 多くの国の乗客の保護、政府および規制機関に焦点を合わせることはまたさまざまな活動的、受動的な安全システムを必須にしました。 現代の自動車において、より洗練された動きのセンシング技術が求められています。

同時に、自動運転の上昇は、モーションセンシングのスコープと重要性をさらに高めました。 自己運転車は、さまざまなセンサーからデータを効率的に統合し、このセンサーの融合を効率的に処理し、安全に環境をナビゲートする必要があります。

自動緊急ブレーキのような高度なアプリケーションは、加速器の正確な出力に依存します。 g 力の測定、傾き、振動および動きをすぐにそして正確に検出する能力は安定性制御から衝突の検出に及ぶ適用のために有効にします。 自動艦隊の進歩のテストとロールアウトにより、高性能で信頼性の高いセンシングコンポーネントの自動車メーカーや技術会社からの需要は大幅に成長し続けています。 自動車業界全体の拡大と多様化は、モビリティや電気自動車などの新しい分野にまで広がっており、長年のモーションセンシング技術を採用する機会が増えています。

市場課題 - 高製造 コスト

加速度計市場が直面する大きな課題の1つは、高精度MEMSベースの加速器の製造に関わる高い製造コストです。 MEMSセンサーの製作にはクリーンルーム設備が必要です。また、シリコンウェーハのマイクロアーキテクチャを構築するための複数のリソグラフィ、堆積、エッチング工程を含みます。 量産全体の精度と再現性を向上し、コストを削減します。 金型のサイズを削減し、設計を最適化するコンポーネントを小型化することで、製造の複雑性を高める技術的困難をもたらします。

ダイス、密閉シール、各センサーの試験を行い、軍事レベルの信頼性基準を満たします。 ワークフロー全体で厳格な品質管理の高度に熟練した労力とメンテナンスの必要性は、加速度計の生産資本集中力になります。 平均販売価格の低下による圧力下で来る利益マージンでは、メーカーは、継続的に収率の改善、サプライチェーンの最適化、およびユニットコストを削減するための新しいコスト節約技術に焦点を当てなければなりません。

生産を最適化し、ブレークアウトポイントを下げるのに失敗して、特に競争の激しい市場環境で作業をスケールアップします。

市場機会 - 人工知能の統合を加速器で

加速度計市場での主な機会の1つは、人工知能の能力を統合しています。 加速器は、デバイス全体でユビキタスになり、予測的なメンテナンス、機器の監視、プロセスの最適化を含むmyriad産業IoTアプリケーションを見つけることにより、センサーデータ生成に大きな影響があります。 これらのデータセットから有用な情報やパターンを抽出するのに役立ちます。 たとえば、AI搭載の加速器は、障害が起きる前にも、産業機械の異常や劣化性能を検知できます。 彼らはまた、正確な欠陥診断のための機器振動シグネチャを学び、メンテナンスをスケジュールするために予測アラートを配信することができます。

スマートフォンやウェアラブルセグメントでは、AIアクセロメータは、ユーザーアクティビティ、ジェスチャー、コンテキスト意識を認識し、新しいインタラクティブで支援的な体験を約束します。 これは、基本的なモーション検出からより高い値のアプリケーションへの加速器の役割を拡大するために通路を開きます。 AIの統合は、既存の市場プレーヤーのための追加の収益ストリームのロックを解除し、スマートで接続されたエッジデバイスのための成長した需要にタップしようとしているAI半導体企業を含むより多くの参入者を引き付けることが期待されます。