エネルギー市場におけるAI 規模およびシェア分析 - 成長トレンドおよび予測 (2024 - 2031)

エネルギー市場におけるAI サイズ - 分析

エネルギー市場におけるAI トレンド

市場ドライバー - 予測能力を高めるAI技術の進歩

最近では、ディープラーニング、コンピュータビジョン、自然言語処理などのAIサブドメインの分野で急速な発展が進んでいます。 これは、エネルギー分野におけるAIを含む幅広い領域にわたってアプリケーションのフロンティアを拡大しています。

予測保守と予測に関するAI能力は、資産のパフォーマンスや需要/供給計画の最適化に特に有望です。 石油リグ、パイプライン、発電所などのIoTセンサーデータで訓練された高度なディープラーニングモデル 任意の症状が発生した前に、機器の故障を予測するために微妙なパターンを識別できるようになりました。 これは、予期しない故障や停電を避けて事前に予約を計画するのに役立ちます。 AIは、気象に依存する再生可能エネルギー資産の予測分析にも革命を起こしています。

AIの自然言語処理能力は、アプリケーションも探しています。 チャットボットと音声アシスタントは、自動カスタマーサポートに導入され、定期的な問い合わせを解除します。 これは、より複雑な問題に焦点を当てるライブエージェントを解放します, エネルギー市場におけるAIのための重要なドライバであることを証明.

市場機会 - 再生可能エネルギーの活用の拡大

太陽光や風力エネルギーなどの再生可能エネルギー源の採用における成長は、AIが変革的な役割を果たすための大きな機会を提供します。 全体のグリッドの断続的な再生可能エネルギーのシェアが増加するにつれて、グリッドの安定性と信頼性がオペレータにとってより困難になります。

高度なAIと機械学習アルゴリズムは、再生可能エネルギーの生産と統合をリアルタイムで最適化することができます。 これにより、オペレータはグリッドをよりよく計画し、バランスをとることができます。

また、再生可能エネルギー資産の予測保全、運用効率の向上にも活用されています。 より多くの国と地域が二酸化炭素排出量を削減し、再生可能エネルギーへの移行が期待されます。 この成長したシフトは、エネルギー市場におけるAIベンダーにとって大きな可能性を秘め、再生可能エネルギー資源から得られる価値を最大限に高めるソリューションを開発および供給します。

主要プレーヤーが採用した主な勝利戦略 エネルギー市場におけるAI

パートナーシップとコラボレーション: : : 2018年、IBMは海洋エネルギー会社Minestoと提携し、タイのエネルギー転換システムを監視し、最適化するAIアシスタントを開発しました。

買収について: 2020年、シェルはシリコンバレーベースのAIスタートアップサバンナシミュレーションを買収し、LNG施設の最適化のためにAI/MLの使用を加速しました。 資産運用管理のためのShellのデジタル機能強化

カスタマイズされたAIソリューションの開発: マイクロソフトは、分散型エネルギー資源管理システム(DERMS)のようなソリューションを開発し、機械学習による再生可能エネルギーの活用を支援しています。

研究機関とのパートナーシップ: 国家研究ラボとアカデミーとエネルギー市場パートナーのAIで成功した企業は、新しい研究にタップします。 たとえば、2021年、米国エネルギー省は、ExxonMobil、NREL、LANLで未来の3つの新しいエネルギーラボを立ち上げ、最適化された操作とグリッドの安定性のためのAIに焦点を当てました。

セグメント分析 エネルギー市場におけるAI

アプリケーションによるインサイト: 安全とセキュリティは、エネルギー市場におけるAIの適用を促進します

アプリケーションの観点から、安全・安心は、エネルギー市場におけるAIの27.5%のシェアに貢献し、重要なエネルギーインフラと労働力のリスク緩和と保護のための重要なニーズを支持しています。 AIベースの安全・保安用途は、監視エネルギー施設、異常検知、故障予測、人員の安全確保等で評価可能です。

サイバーセキュリティの脅威をエネルギーインフラに引き上げることで、異常に基づく侵入検知、マルウェア分析、予測的な脅威モデリングなどの活動を通じて、サイバー防御を強化するAIが重要な役割を果たしています。 大量のデータをスケールで分析する能力は、従来のソリューションと比較して、AIは特にこのアプリケーションに適しています。

安全性とセキュリティアプリケーションの重要性は、エネルギー市場でAIの最大のシェアを占めるこのセグメントを主導しました。

追加の洞察 エネルギー市場におけるAI

• カントリーによるAI導入率:中国、インド、シンガポールのエネルギー市場におけるAIの採用率が高く、エネルギー用途におけるAIの展開率は50%以上。
• アジアパシフィックの成長を予測: 地域におけるエネルギー市場におけるAIは、2024年から2034年までの17.4%のCAGRが予想され、エネルギー効率の取組みが主導しています。
• SLBのルミ データ プラットホーム: エネルギー用途における意思決定とデータ管理の改善を目的とした最先端のAIプラットフォーム。
• Vultrのクラウドソリューション:エネルギー規制のコンプライアンスにおけるAIのための調整されたソリューションを提供し、柔軟性を高め、スケーラビリティを高めます。

競合の概要 エネルギー市場におけるAI

エネルギー市場でAIで動作する主要なプレーヤーには、IBM、Siemens AG、シュナイダーエレクトリック、一般電気(GE)、Microsoft Corporation、ABBグループ、AppOrchid Inc、Alpiq AG、ATOS SE、Zen Robotics Ltd、SmartCloud Inc、Hazama Ando Corporationが含まれます。

最近の動向 エネルギー市場におけるAI

エネルギー市場におけるAI セグメンテーション

• テクノロジー
  • 機械学習
  • 神経ネットワーク
  • 自然言語処理(NLP)
  • コンピュータビジョン
• 用途別
  • 安全・安心
  • 需要予測
  • 再生可能エネルギー管理
  • インフラ
  • ロボティクス
• 展開モードによる
  • クラウドベース
  • オンプレミス
• エンドユース業界別
  • 発電事業
  • 石油・ガス
  • ユーティリティ
  • 再生可能エネルギー