サービス市場としてのグローバルファーミングは、 2024年のUSD 4.12 Bn そして到達する予定 2031年までにUSD 16.7 Bn、混合の年次成長率で育つ 2024年から2031年にかけて15.1%のCAGR。 この急速な成長は農業の操作の革新のための上昇の必要性に起因して作物の収穫を改善し、資源の使用を最大限に活用できます。

市場は、成長者からのクラウドベースの農業ソリューションの需要の増加による予測期間にわたって重要な成長を目撃する見込みです。 人工知能、機械学習、IoTセンサーなどの先端技術を活用し、農作業の採用も行っています。 主要なプレーヤーは、サブスクリプションベースのクラウドモデルとペイ・ア・エイ・ゴー・プライシング・ストラクチャーズを提供することに焦点を当てており、より多くの顧客を獲得し、このスペースで成長の可能性をタップします。

市場ドライバ - IoTデバイス、ドローン、AIを用いた精密農業の採用

農業の景観は、過去に大きな変化を遂げています。 急速なペースで進化する技術で、農家は今、制御の下でコストを維持しながら、自分の収量を最大化するのに役立つ新しいとスマートな栽培方法を採用しようとしています。 精密農業は、IoTデバイス、ドローン、人工知能(AI)をベースとしたソリューションで、近年大幅なアップテークを見てきました。

ファーマーは、土壌のモニターや、土壌の品質、水分レベル、およびファームランドの異なる部分にわたる温度変化に関する正確なデータを収集するのに役立つ他のIoT対応機器の使用をますますますますますますますますますますます。 正確なリアルタイムの洞察、灌漑、肥料および農薬の使用に関する決定は、農場内の各マイクロ領域に合わせて調整できます。 最適な資源利用と生産性を実現します。 同様に、高度なカメラとセンサーを備えたドローンは、鳥眼の洞察をフィールド条件に提供します。 ファーマーは、ドローン画像を用いた精度で栄養素の不足、病気パターン、その他の問題を特定し、それに応じて是正措置を取ることができます。

人工知能や機械学習アルゴリズムは、IoTやドローンで収集した大量のデータを分析し、より一層活用しています。 これらのアルゴリズムは、隠れたパターンを検出し、将来の結果を予測し、定期的に農家にパーソナライズされた勧告を提供できます。 たとえば、AIの動力を与えられたツールは、過去の収量図、土壌の変動、気象パターンを分析し、今後の時期の歩留まり予測を提供し、緩和が必要なリスクを強調することができます。 先端技術で培った精密農業技術は、農業の知識を身につけ、長期的に持続可能にしています。 これは、サービスモデルとして農作業の下で提供される農場管理ソリューションに関心を注ぐ主要なドライバーの一つです。

マーケット・ドライバー - ファーマー向け先行投資を削減する高度な技術への費用対効果の高いアクセス

精密農業は、いくつかの利点を提供していますが、必要なハードウェアおよびソフトウェアインフラに投資することは、特に小規模で、マージン農家にとって、課題である重要な先行資本を必要とします。 IoTセンサー、ドローン、データ管理ツール、AI/MLプラットフォームなどの精密農業に必要な技術は、かなりのコストを伴います。 また、最新のイノベーションを活用するために頻繁にアップグレードが必要です。 サービスビジネスモデルとしての農業が有効であることを証明する場所です。

サービスベースのモデル、農業産出およびテクノロジー企業、および専門サービスプロバイダは、顧客を代わって高度な農業機器の調達とメンテナンスを処理します。 ファーマーは、重投資を排除し、ペイパー使用またはサブスクリプションベースで最先端のソリューションにアクセスすることができます。 例えば、ドローンやAIアドバイザリーを用いたセンサーベースの土壌や作物のモニタリング、歩留まり推定サービスなど、毎月または年間サブスクリプションプランを選ぶことができます。 バックエンドインフラ、システム統合、ソフトウェア、専門知識はすべてサービスプロバイダが管理しています。

農家、特に小株主にとっては、コストを心配することなく、デジタル農業によって提供される生産性と収益性の利点を享受するのが容易になります。 運用費は、1回限りの資本金と比較して、より予算に優しいです。 また、サービスプロバイダは、サービスモデルに基づいて定期的に最新のアップグレードを提供することに集中しています。 これらのすべての要因は、この進化した市場での成長を運転するサービスアプローチとして、農業のより大きな採用を奨励しています。

市場課題 - 個人データのプライバシーとセキュリティに関する個人と農場関連データ

サービス市場としてのファーミングの成長のための重要な課題の1つは、個人や農業関連データを取り巻くデータプライバシーとセキュリティ上の懸念です。 デジタル技術は、農場やフィールドから大量のデータ収集を可能にしているため、この機密情報が保存され、アクセスされ、使用される方法に関する心配が高まっています。 ファーマーは、自分の操作、フィールド、作物、手順に関するデータにアクセスしている人について、正しく心配しています。 このデータは、第三者がアクセスした場合、その慣行、費用、所得などについて多く明らかにすることができます。 同時に、サービスソリューションとして農業を提供する企業は、サービスを効果的に最適化するために農業データの大量を必要とします。カスタマイズされた推奨事項と改善を提供します。 しかし、このデータを収集し、保存することは、厳しいプライバシー法に対処し、機密農家や農場情報を保護するための重要なコンプライアンスと規制上の課題を引き起こします。 これらの問題に対処することは、農家の信頼を得て、より広いデータ共有を促す企業にとって不可欠です。これは、精密農業技術や技術の進歩に不可欠です。 機密性の高いデータ保護と使用が保証されない限り、この有望な市場の成長を大幅に制限できます。

データ分析と機械学習を用いた農業サプライチェーンの市場機会の最適化

サービス市場としての農業のための主要な機会の1つは、データ分析と機械学習技術を使用して農業サプライチェーンを最適化することです。 近代的なデジタル技術は、フィールド、機器、供給源などの非推奨量のデータを生成しています。 先進的な分析とAIを効果的に活用すると、このデータは、サプライチェーン全体でコストを削減し、生産性を向上させるために、ファームオペレーションを最適化する大きな可能性を秘めています。 たとえば、機械学習モデルは、履歴データを分析して、作物の収量を予測し、天気予報の供給と需要を予測するために時間をかけて影響し、出力を予測することができます。 これにより、より効率的な資源配分、需要計画、物流管理が可能になります。 土壌条件に基づいて、水、肥料、農薬などの入力を最適化し、廃棄物の最小化とコストの最小化、出力の最大化を実現します。 より広い供給ネットワークに適用される場合、そのような最適化は、農家、入力サプライヤー、買い手、販売代理店などの具体的な利点を提供することができます。 データ量と分析能力が増加するにつれて、農業生態系全体で不効率性を合理化する機会が大幅に拡大し続けます。

技術の有効なサービス配達: ファアスのプレイヤーは、クロップヘルスを遠隔監視し、灌漑を最適化し、農家にアドバイザリーサービスを提供します。 たとえば、Taranisは、衛星と空中画像を分析し、ファームランドの750kエーカーを監視するAIを搭載したコンピュータビジョンと作物のモデリングプラットフォームを開発しました。 これは、フィールド条件にインサイトを提供し、操作を最適化するのに役立ちます。 米国、イスラエル、カナダなどで15～20%の利回りが増加しました。

アウトカムベースの価格設定モデル: ほとんどのプレイヤーは、サービスコストではなく、歩留まりや生産性の成果に基づいて、農家に負担をかけます。 この結果ベースのモデルは、インセンティブを整列し、ファースは農家にとってより費用効果の高い効果を発揮します。 たとえば、Indigo 農業は、サービスから生成された追加収益のわずかな割合を受け取る収益共有モデルを使用しています。 これは、農家が実際の影響のために、コストと報酬の選手なしで新しい慣行を採用するのに役立ちます。

拡大のための戦略的なタイアップ: 大手の選手は、農業産業界、食品小売業界、グローバルシードの巨人と協力してリーチやサービス提供を拡大しています。 たとえば、2020年のターニスはNutrienと提携 - 最大の作物入力小売業者。 Taranis は、Nutrien の流通ネットワークを活用し、デジタル農業プラットフォームを数千万エーカーに急速に拡大しました。 同様に、Bayer、Corteva、その他のagri-ビジネスとのIndigoパートナーは、微生物種子処理およびアドバイザリーサービスを束ねる。

高い価値の作物に焦点を合わせて下さい: 大手ファスプロバイダーは、損失の許容度が低いため、特産品、耐磨耗性および輸出指向の高値作物の最大値を提供することに焦点を当てています。 たとえば、Prosperaはベリーファーム、ブドウ園、および植物栽培者と協力して、小規模な改良が大きな財務利益に変換されます。 この戦略は、顧客のニーズに合わせて整列し、プレーヤーがより効果的に影響を発揮できるようにします。

サービスによるインサイト、合理化オペレーションがファーム管理ソリューションを主導

サービス市場としてのファーミングのサービス領域内では、ファームマネジメントソリューションは、農場の操業を合理化する能力により、2024年に48.3%の貢献を期待しています。 ファームマネジメント ソリューションは、農家がビジネスのさまざまな側面を効率的に管理するのに役立つソフトウェアおよびサービスを提供します。 フィールドマッピングと歩留まり監視、土壌分析、機器管理、灌漑計画、財務管理、規制遵守追跡、サプライチェーン統合を含みます。 これらの多様な機能を効果的に管理し、農業規模が成長しているにつれてますます複雑になっています。

ファームマネジメント ソリューションは、さまざまな技術を通じて、この複雑さに対処するのに役立ちます。 フィールドマッピングは、フィールドバイフィールドレベルのクロップサイクル、入力、収穫の正確な追跡を可能にします。 土壌分析は、肥料と水の使用量を最適化するために、水分レベル、栄養素含有量、およびpHへの洞察を提供します。 装置システムは、燃料供給、修理およびスケジュールを自動化し、稼働時間を最大限に高めます。 金融ソリューションは、収益性、コスト、予算をリアルタイムに把握できます。 規制ツールは、環境、安全、食品安全基準の遵守を簡素化します。 サプライチェーンの統合により、調達、物流、販売取引を合理化。

集計されたデータとルーチンタスクを自動化することで、ファームマネジメントソリューションは農家の時間を解放します。 彼らはもはや手作業で長時間の文書化活動を費やすか、分散システム間で切り替える必要はありません。 データ主導の推奨事項は、ハイブリッドと種子の品種選択、農薬の使用状況、およびリソース割り当てに関するより詳細な情報に基づいた意思決定をサポートします。 これにより、長期にわたる生産性、コスト削減、コンプライアンス、持続可能性の向上が向上します。

Insights, 配信モデル, カスタマイズは、サブスクリプションモデルにユーザーを描画します

サービスとしてのファーミングのためのデリバリーモデルを見ると、サブスクリプションモデルは、そのカスタマイズ可能で継続的な性質のために、過剰摂取量を持っています。 市場シェアは、2024年に77.1%となる見込みです。 サブスクリプションオファーでは、農家は個々の使用料を支払うのではなく、農作業アプリケーションやサービスのフルスイートへの長期アクセスのためにサインアップします。

サブスクリプションモデルの重要な利点は、カスタマイズ性です。 プロバイダーは、ユーザーの特定の作物の種類、地理学、機器の艦隊、およびビジネスの目標にパッケージを仕立てることができます。 ファーマーは、パーソナライズされたアドバイザリーサービス、定期的なソフトウェア更新、およびサブスクリプション期間にわたる無制限のサポート連絡先を受け取ります。 この継続的なコラボレーションにより、進化した条件と操作に基づいてソリューションの継続的な改良と最適化が可能になります。

サブスクリプションパッケージは、La Carteの購入を要求するよりも、非常に手頃な価格で重要なツールを束ねています。 フィールドレコード、クロップ計画、分析ダッシュボード、ベンダー市場統合などのコア機能が含まれています。 高度な分析のためのアドオン, 気候データ統合, 金融モデリング, そして、フリートのコーディネートは、オプションでリリースすることができます. Bundlingは、個々の課金ごとの取引のコストに相対的に優れた価値を提供します。

長期にわたる関係は、サブスクリプションモデルを強化します。 繰り返された相互作用は、プロバイダの専門知識と成功へのコミットメントで農家の信頼を確立します。 季節や年を経つにつれて、土地、インプット、収量、労働ネットワーク、市場動向が一堂に現れます。 より深いプログラムのカスタム化は、農家の専門的かつ長期的ニーズに、過渡的なペイパー使用の相互作用よりも満足しています。 信頼性の高いコラボレーションにより、多くのユーザーがサービスとして継続的なファーミングのためのサブスクリプションモデルを好むことができます。

洞察、エンドユーザーによる、知識と市場の利点のファーマーへのアクセス

エンドユーザーによって、ファーマーは知識と市場アクセスを拡大するツールによって最大のセグメントを表します。 この分野におけるソリューションは、タイムリーな農業の推奨事項、リソースの最適化戦略、およびバイヤー、サプライヤー、商品取引所へのリンクを提供します。

知識の獲得のために、サービスは土の状態、天候パターン、雑種の性能および多くに広大なデータを集計します。 高度なアルゴリズムは、ハイパーローカライズされたインサイトを最適なシードと入力選択、灌漑量、ウィンドウの収穫とポストハーベストストレージに生成します。 コストのかかる独立した研究や専門知識なしで、以前に達成できない情報を持つこの腕の農家。 集約された産業学習へのアクセスは、個々の農場レベルでの実践、生産性、意思決定の自信を向上させます。 プラットフォームは、農業者をデジタル調達と物流ネットワークに統合します。 地域的かつグローバルに供給・需要条件をクリアする透明性をもたらします。 ファーマーは、最適な種子、肥料および機器の価格設定をシームレスに供給し、契約を交渉し、輸送を手配することができます。 同時に、プラットフォームは、リアルタイムの卸売商品価格を追跡しながら、国内外のバイヤーに直接販売アベニューを開きます。 市場の可視性を高め、トランザクションの合理化により、農家の顧客基盤と利益の可能性を広げます。

世界中の小さな土地所有者として、農業知識を強化し、市場連携を強化する革新的なツールへのアクセスは、農家にとって重要な価値を提供します。 社内の調査予算で、より大きい商業操作に対する再生分野を水平にします。 デジタルソリューションを通じた知能と貿易の場の民主化は、農家がサービスとして農民のエンドユーザーセグメントとして位置付けています。

サービス(FaaS)市場としての世界的な農業は、先進農業技術の採用が増加しているため急速に拡大しています。 FaaSは、ファーム管理ソフトウェア、予測分析、および精密農業などのスケーラブルなソリューションを提供し、農家は効率性と持続可能性を向上させることができます。 北米は、現在市場をリードし、技術の早期採用とドローンやセンサーなどの精密農業ツールの上昇につながります。 しかし、アジア太平洋地域は、農業における迅速な技術統合によって推進され、最高の成長を目撃する見込みです。 サブスクリプションまたはペイパーユースベースでFaaSの可用性は、大規模な農家の障壁を低下させ、重い投資を必要としない最先端技術にアクセスします。 環境問題が成長するにつれて、FaaSモデルは、精密灌漑や土壌健康監視などの持続可能な農業の実践を促進するのに役立ちます。 しかし、データプライバシーとセキュリティは、農家の個人や農場のデータがサイバー脅威にさらされる可能性があるため、重要な課題は残っています。 政府は、技術主導の農業のためのインセンティブとサポートを提供することでFaaSの採用を運転する上で重要な役割を果たしることを期待しています。

サービス市場として農業で動作する主要なプレーヤーには、Accenture、John Deere、AGCO Corporation、Trimble、Ag Junction、PrecisionHawk、AgEagle、ITC、ファーマーズエッジ株式会社が含まれます。