グローバルDNA エンコードされたライブラリ市場は、 2024年のUSD 0.8億 そして到達する予定 2031年までのUSD 5.10億, 化合物の年間成長率で成長 ()2024年～2031年 16%お問い合わせ 医薬品の研究開発に投資を増加させ、製薬会社が創薬プロセスを加速するためにDNAによって符号化されたライブラリの採用を高めるために、過去数年間にわたって重要な成長を目撃してきました。

ゲノムやバイオテクノロジー分野への投資が増加しているため、予測期間中に DNA の符号化されたライブラリ市場は急速に成長を目撃する見込みです。 DNAのエンコードされたライブラリは、潜在的なヒット識別のための大きな化学空間の迅速なスクリーニングを可能にした革新的な技術として登場しました。 多くの大きな製薬会社は、独自のDNAエンコードされたライブラリの開発に大きく投資し、広大な化学空間を選別し、新しい小さな分子がヒットし、治療や薬物候補になることができます。 従来の高スループットスクリーニングと比較して、大規模化合物試験、急激なヒット特定、および低コストなどのDNAエンコードされたライブラリの利点は、製薬企業間での需要を促進しています。 さらに、予測期間中に、より効率的なDNAエンコーディング技術を開発するための継続的な技術進歩が市場を後押しすることが期待されています。

市場ドライバー - 複雑な病気のための革新的な治療法の需要の増加

医療部門は、複雑な病気の脅威を常に解決するために進化しています。 薬の発見の伝統的な方法は、しばしば新興病気のペースで維持することはできません。 これは、がん、自己免疫障害、およびまれな遺伝的倦怠感などの条件のための効果的な治療オプションで、シザブルギャップを作成しました。 患者は必然的に、根本原因をより特異性と少ない副作用でターゲットにすることができる新しい治療法を必要としています。 DNAのエンコードされたライブラリは、この増加する需要を満たす有望なソリューションとして登場しました。

数百万の薬物のような小さな分子を並列ですばやくスクリーニングすることで、DNAエンコードされたライブラリは研究者に実験的なスループットのこれまでにないレベルを与えます。 これは、病気のターゲットを精密な方法で関与するヒットの発見を加速します。 研究者は、単に個々のタンパク質に焦点を当てるのではなく、生物学的経路全体で分子相互作用を評価することができます。 このシステムレベルのアプローチは、複数のノードを同時に変更することにより、複雑な多要素条件に対処する新しい機会を提示します。 また、従来の合成方法によりアクセスできない化合物の評価を可能にし、新たな治療オプションの潜在的な化学空間を拡大します。

臨床医、介護事業者、および患者は積極的にキャンペーンを実施し、結果と生活の質を向上させる高度な治療薬の開発と承認を加速します。 彼らの声は政策改革を形づけ、革新的な研究で公共/私的投資を高めるのを助けます。 病気は、世界的な人口増加と伝統的な薬の克服に広がるにつれて、社会は、DNAエンコードされたライブラリのような最先端の戦略を通じて、バイオファーマがこのニーズを上げ、満たすことを期待しています。 合成および天然化合物の広大なプールを効率的に探索する能力は、複雑な病気を目指した次世代の精密医療の最前線でそれらを配置します。 社会的な圧力と科学的約束のこの告白は、技術の採用の増加を推進し続けます。

製薬企業によるDNAエンコードされたライブラリーの普及

製薬業界は、毎年多くの主要な医薬品が特許保護を失うため、ドウィンダリングパイプラインを補充する一定の圧力下にあります。 新規治療薬の開発は、成功の非常に低いオッズと10年以上を経るリソース集中プロセスです。 企業は、ターゲット識別から臨床候補への旅程を集中できる新興技術を統合する熱心です。 DNA によって符号化されるライブラリは、業界プレーヤーから強い関心を集めて、独自の能力を発揮し、チャレンジングなターゲットに対して高品質のリード分子を迅速に生成します。

合成小分子の収集に頼る従来の高ループットのスクリーニング技術に反して、DNAエンコードされたライブラリの柔軟性は、並行して指数関数的により大きく、より多様な化学空間の探索を可能にします。 ファーマR&Dセンターでは、数百万の化合物を費用対効果の高い方法で多重化した実験を行うことができます。 初期ライブラリ構成は、特権構造や自然製品のような足場に焦点を合わせ、困難なターゲットに対するヒット率を増加させる可能性があります。 DNAのエンコーディングは、後期の化合物の最適化を可能にし、別々の合成なしでライブラリフォーマット自体内で直接プロファイリングします。

AstraZeneca、Novatis、Sanofi、Janssenなどの主要なプレーヤーは、すでに内部のDNAライブラリを確立し、関連する専門知識を開発し始めています。 また、技術に特化した受託研究機関は、製薬のコラボレーションや委託先のプロジェクトでサージを目撃しています。 これまで培ったDNAは、医薬品開発ワークフローに組み込まれた標準の第一次評価戦略となることを期待しています。 簡単なターゲットエンゲージメントを超えて行く新興アプリケーションは、ビボ動物研究、バイオマーカー分析、および抵抗プロファイリングを含みます。 実証実験が成功するにつれて、実世界臨床および商業的検証を確立し、業界内の採用率は急速に加速する。

市場チャレンジ - DNAのエンコードされたライブラリの開発と維持に関連した高いコスト

現在、グローバル DNA エンコードされたライブラリ市場に直面している主要な課題の1つは、DNAエンコードされたライブラリの開発と維持に関連した高いコストです。 スケールでDNAエンコードされたライブラリを作成するには、技術、インフラ、熟練した人材の重要な投資が必要です。 DNAのエンコードされたライブラリを開発するプロセスは、化学的な結紮を介してDNAタグに取り付けられた化合物の大規模なプールの設計と合成から始まります。 数億～数十億のDNAエンコード分子を生成するこのプロセスは、複雑で資源集中的です。 高価な DNA シンセサイザー、試薬および他の実験室装置の使用を含みます。 DNAのエンコードされたライブラリを時間とともに維持し、スクリーニングすることで、継続的なコストにもつながります。 ライブラリは試金や実験で使用されるため、一部の分子は劣化したり、失われたり、補充や拡張を必要とすることがあります。 また、多様性と品質が維持されることを確認するために定期的に特徴付けられる必要があります。 長期にわたるDNAエンコードされたライブラリの開発、精製、および維持に関連したこれらの活動はすべて、この市場でのプレイヤーにとって費用対効果の高い取り組みとなります。 高い資本要件は、特に小規模な企業や限られた予算のスタートアップにとって大きな課題を提起します。 この費用の障壁は潜在的なこの有望な技術の適用の革新そして成長を限ることができます。

人工知能と機械学習の統合を通じた市場機会のDNAエンコードライブラリ

グローバル DNA のエンコードされたライブラリ市場における主要な機会の一つは、人工知能と機械学習技術のより大きな統合によるものです。 DNAのエンコードされたライブラリデータセットは、サイズと複雑さで成長し続けるため、ライブラリとディスカバリープロセスを最適化するためにAI/MLを活用する可能性があります。 AI/ML アルゴリズムを使用して、膨大な数のシーケンシングとスクリーニングデータから洞察を把握できます。 彼らは、合成のための新しい化合物をお勧めすることができます, ライブラリ設計の改良, 生物学的に関連した分子の提案. アッセイがより高いスループットになるように、AI/MLモデルは大きな出力データセットの自動解析を支援することができます。 また、実験的な検証のために分子を提案するためにシリコスクリーニングで電力を供給することができます。 製薬企業は、遺伝子モデルのようなAI/MLアプローチを使用して、まったく新しいDNAエンコードライブラリを提案しています。 うまく適用すれば、AI/ML の技術は図書館の設計および候補者の選択をより効率的にする潜在性を持っています。 これは、発見のタイムラインを加速し、コストを削減するのに役立ちます。 増加したAI/MLの統合により、DNAのエンコードされたライブラリ市場が作成から下流アプリケーションまでワークフロー全体を強化する機会が提供されます。

図書館設計の多様化 - Novartis、Astex Pharmaceuticals、Ambit Biosciencesなどの多くの主要なプレーヤーは、キナーゼを超えてターゲットを選別するためのDNAエンコードされたライブラリ設計を多様化しています。 G-タンパク質結合受容体(GPCR)、タンパク質タンパク質相互作用およびエピジェネティックターゲットを対象とした新しいライブラリを開発しています。 これは、顧客基盤を拡大し、プラットフォーム技術の採用を増加させました。

技術リーダーシップの獲得 - 2017年に、AstraZenecaはDNAによって符号化される図書館技術の先駆者Astexの薬剤、$ 1.6億を得ました。 AstraZenecaの立場をこのスペースのリーダーとして強化しました。 同様に、ノバルティスは、独自のDNA認証化学ライブラリプラットフォームにアクセスするために、2019年にエンコードゲノミクスを取得しました。 このような買収により、企業が高度な技術にアクセスすることで競争の先を先取りすることができました。

専門家をスクリーニングするためのパートナーシップ - 社内のスクリーニング能力が不足しているプレイヤーは、契約研究機関(CRO)と提携し、その専門知識を活用します。 たとえば、2018年にCharles River Laboratories社と提携し、AI設計のDNAエンコードされた化学ライブラリの高スループットスクリーニングを行いました。 これは、限られたリソースにもかかわらず、数千の化合物を効率的に選別するAnthropicを助けました。

オープンイノベーションモデル - Repare Therapeuticsのような企業は、オープンイノベーションのアプローチを採用し、学術研究機関と提携して新しいターゲットを識別します。 2021年にテキサス・MD・アンダーソン・がんセンターの大学とパートナーシップを結び、以前に有利な発症目標に対する潜在的な薬物候補の発見につながりました。 このような戦略は、研究コミュニティにおける信頼性を高めました。

Unmet Needの治療領域に焦点を当てる - プレイヤーは、腫瘍学、神経学、および成功率が高い抗菌抵抗のような高いアンメット臨床ニーズを持つ領域でほとんどのリソースを投資しました。 例えば、ノバルティスの組み合わせ。

セラピストエリア - - - がんの有望性は、腫瘍学的障害セグメントの成長を促進します

治療領域の観点から、腫瘍学的障害は、世界各地のさまざまな種類のがんの早期増加に所有する市場の最高シェアに貢献します。 がんは、2020年の死亡数が約10万人に及ぶ世界規模の死亡原因の一つとなりました。 がんの発生率が高まり、病状および不健康なライフスタイルの採用、環境汚染レベルの増加、および老化人口の増加につながる可能性があります。 WHOによると、新がん症例の数は、次の数十年で70%以上上昇すると予想されます。

がんの負担は、革新的な腫瘍薬の開発に著しく研究活動と投資を増加させました。 DNAのエンコードされたライブラリは、潜在的な薬物候補のための化合物の数十億の高スループットスクリーニングを可能にすることによって、癌の創薬を加速するための強力なツールとして登場しました。 多くの製薬会社は、DEL技術を研究開発パイプラインに組み込んでおり、新たなターゲットとリード分子を識別しています。 さらに、DNAエンコードされたライブラリは、がんサブタイプと患者の遺伝的プロファイルに基づいてパーソナライズされた治療を開発するのに役立ちます。 標的および精密腫瘍学の処置のための成長した要求は主要なエンド ユーザー間のDELのプラットホームの採用を燃料にしています。

図書館タイプ-オリゴヌクレオチドベースのDELの高度化 技術は、ライブラリの種類セグメントを支配します

図書館タイプでは、オリゴヌクレオチドベースのDELは、他のアプローチよりも、その技術上の優位性を借りている市場の最高シェアに貢献します。 オリゴヌクレオチドライブラリは、ペプチドや合成化合物などの小分子のエンコーディングを可能にし、次世代シーケンシング技術による広範なスクリーニングを可能にします。 他の形態と比較して、オリゴDELはより高いライブラリの複雑さと多様性、より良い安定性とストレージ能力を提供します。 より長い、より安定したDNAオリゴの開発のような継続的な技術アップグレードは、これらのライブラリのエンコーディング能力とスクリーニング効率を増強しました。

大手のプレーヤーによる投資を調達し、自動化、機械学習の統合、クラウドコンピューティングソリューションを通じてオリゴナクレオチドDELプラットフォームを強化し、創薬ワークフロー全体を簡素化しました。 これは、限られた研究開発予算を持つ小さなバイオテクノロジー企業の間でオリゴDELの採用を増加しました。 また、オリゴナクレオチドベースのDELシステムで使用される分子エンコーディング、ライブラリの統合、データ分析方法の広範な学術研究が改善されました。 コスト効率の高い商用ツールや試薬の幅広い可用性も、この最先端のDEL技術の成長をサポートします。

アプリケーション - ドラッグディスカバリーは、DEL市場成長を運転するドミナントアプリケーションとして統合

アプリケーションでは、ドラッグディスカバリーは、初期フェーズターゲット識別とリード最適化プロセスを促進し、DELの重要な役割を借りる市場で最も高いシェアに貢献します。 DNAのエンコードされたライブラリは、同時に数千もの生物学的ターゲットに対する小さな分子ライブラリの迅速なスクリーニングを可能にすることによって、薬の発見アプローチを革命化しました。 これは、従来の高スループットスクリーニング方法と比較して、ヒット検索とリード生成を大幅に加速しました。

DELプラットフォームは、構造活動的な関係の系統的探査と、ヒット化合物の最適化を薬物候補にさらに役立ちます。 彼らのアプリケーションは、複雑なターゲティングされた関係を解明し、アクションの新しいメカニズムを解明するのに役立ちます。 さらに、DNAエンコードされたライブラリは、膜タンパク質や他の歴史的に困難なターゲットに対するスクリーニングの努力を促進することによって、薬物可能なターゲットスペースを拡大するのに役立ちます。 並列で数十億の化合物を試す能力は、前例のないスケールで、プロテオムやゲノム全体のRNAiライブラリに対する化合物のプロファイリングを有効にしました。

DNAのエンコードされたライブラリの効率性、ターゲットカバレッジおよびデータ生成能力は、医薬品の巨人やバイオテクノロジーのスタートアップによる広範な採用につながります。 R&D投資を成長させ、革新的な創薬に重点を置くことは、さまざまな医薬品開発プロセスにおけるDEL技術の使用をさらに推進することが期待されています。 DEL市場全体を運転する医薬品開発者からこの成長する需要は、医薬品の発見を主なアプリケーションにします。

• DNAのエンコードされたライブラリは、膨大な化合物ライブラリの迅速で費用対効果の高いスクリーニングを提供する薬の発見を変革しています。 技術は複雑で、扱いにくいターゲットのために特に有利です。 市場は、大規模な製薬会社によって支配され、医薬品の発見プロセスを強化するために、AI/MLをますます統合しています。 北米地域は、投資と革新の高レベルによって駆動され、最大の市場シェアを保持しています。

Global DNA Encoded Library Marketで動作する主要なプレーヤーは、NovaliX、PROVendis、SpiroChem、Vipergen、WuXi AppTec、X-Chem、Philochem AG、Philogen S.p.A、AstraZeneca、Amgen、Brist-Myers Squibb、GSK(GlaxoSmithKline)、Merck&Co.、Pfizer、Rocheなどがあります。