物流ロボット市場が評価されると推定される 米ドル 10.22 ベン に 2024 そして到達する予定 米ドル 29.58 によって 2031, 化合物年間成長率で成長 2024年から2031年にかけて16.4%のCAGR。 ウェアハウジングやマテリアルハンドリングアプリケーションにおける自動化の需要は、物流ロボット市場を牽引する主要な要因の一つです。

市場ドライバー - 電子商取引の急速な拡大は、効率的な物流ソリューションの需要が高い

オンラインショッピングの上昇は、過去10年間に最も著名な傾向の1つです。 消費者の嗜好がオンラインでシフトし続けるにつれて、電子商取引プラットフォームや小売業者は注文数量に大きな成長を目撃しています。 しかし、顧客からの需要増加の達成は、タイムリーで費用対効果の高い方法で世界を広げ、重要な物流課題を提示します。

これらのトレンドに対処するため、流通センター内のロボティクス技術を採用する企業が増えています。 繰り返しピッキング、ソート、梱包タスクを実行することで、ヒトピッカーを支援するために共同ロボットが導入されています。 また、自動移動ロボット(AMR)は、大型フルフィルメントセンター内の材料の移動を自動化しています。

このようなロボットは、注文リードタイムを削減し、コストを最小化し、オンライン小売業者が毎年何百万もの出荷を処理するための在庫精度を向上させることに有効であることを実証しました。 物流業務を強化する役割は、今後も電子商取引が大きく成長し、物流ロボティクス市場を飛躍的に拡大していきます。

マーケット・ドライバー - ロボティクス・テクノロジーの高度化による物流の自動化

ロボティクスの進歩はしばらくの間オートメーションを援助しましたが、新しい技術はより理性的な、適応可能な解決を可能にします。 コンピュータビジョン、モーションプランニング、機械学習などの分野における最近の革新は、より複雑な物流タスクが可能なロボットの開発を可能にしました。 そのようなインテリジェントなロボットは、環境から学び、伝統的なロボティクスと比較して、より柔軟なマルチステップの活動を自律的に実行できます。

同様に、高度な AMR は、同時ローカリゼーションとマッピングを組み込むことで、事前プログラミングなしで不慣れな施設を安全にナビゲートすることができます。 機械学習アルゴリズムと組み合わせ、AMRフリートは、分析されたトラフィックパターンと在庫ホットスポットに基づいて動きを最適化しています。

ロボティクス技術は、継続したAI開発を進めるにつれて、物流自動化ソリューションはより深い認知能力を取り入れます。 彼らは、安全で効率的かつ費用対効果の高い方法で、現実世界の物流の予測不可能な現実性に対処するために装備されているでしょう。 サプライチェーン全体におけるロボティクスの採用を加速し、物流ロボティクス市場を積極的に成長させます。

市場課題 - 高初期投資コストは、中小企業への中小企業の採用を制限します

物流ロボティクス市場が直面している重要な課題の1つは、物流業務の自動化に伴う高コストです。 ロボティクスは、長期にわたる生産性と効率性の向上などの利点を提供しますが、パレタイジング、パッケージング、輸送、選別などの業務を自動化するために必要な資本支出は、中小企業にとっては許されません。

物流ロボットの設置コストとスタートアップコストは、プログラミングに関連する費用と、これらのシステムを統合し、維持することで、ソリューションの規模と複雑性に基づいて、数百万ドルまたは数百万ドルにも及ぼすことができます。 これは、限られた資本予算を持つ中小企業にとって、ロボットに投資することは、短時間で十分なリターンを生成しない可能性があることを意味します。

さらに、自動フリートのアップグレードと拡張も、重度の定期的な投資が求められます。 その結果、SMB間で物流ロボットの採用を制限する高初期コストが高騰し、現在大企業に集中して展開しています。 物流ロボット市場全体の成長可能性を制限しています。

マーケット・オポチュニティ - 物流におけるロボティクス・インセンティブの拡大と支援

物流ロボット市場にとって重要な機会は、採用を推進するための政府の支援とインセンティブの増加です。 多くの国は、物流における物流ロボットや自動化技術の使用を積極的に推進し、生産性を高め、熟練した仕事を創出し、競争上の優位性を得るための方法として活用しています。

欧州、アジア、北米などの地域における政府は、ロボットに投資する企業の補助金、税制優遇、資金調達支援を行っています。 これは、機器の購入のための助成金、パイロットの実装コストと労働力トレーニングプログラムの払い戻しなどのスキームを含みます。 このようなインセンティブは、SMB間で初期費用を上回る懸念を軽減し、ロボティクスプロジェクトを経済的に実現できるように支援しています。

政府は、研究開発、スキル開発、PPPモデルを推進する取り組みを通じた支援をステップアップし、今後数年にわたり物流分野における自動化のペースを加速し、物流ロボット市場での選手のための新たな成長経路を拡充することができました。

- 倉庫・物流センターの自動化: Amazonは、物流ロボティクスを使用して2012年から倉庫や物流センターを大きく自動化しました。 これは、コストを削減しながら、アマゾンのスケールアップ作業を大きく助けました。 数千台のロボットを組み入れ、棚から在庫を取り出し、人員に届けます。

- 注文履行のためのロボティクスの焦点: Amazon、Alibabaなどのリーダーは、出荷のために注文を識別し、選び、詰めることができる物流ロボットに投資しました。

- 物流ロボットのスタートアップとのコラボレーション: ロカスロボティクスのコラボレーションロボットは、DHLが2018年にダラスの倉庫を自動化し、生産性を200%向上しました。 この戦略により、大幅なプレイヤーが新しいテクノロジーを迅速に統合できるようになりました。

- 戦略的アライアンスを形成する: : : 2020年、物流ロボットにおける人間レベルの操作能力を開発するために、オカドと提携。 倉庫内の物流ロボットの展開をお手伝いします。

Insights、ロボットタイプによる:自動モバイルロボットの配線 増加する需要 お問い合わせ 柔軟なオートメーション

2024年、ロボットタイプの物流ロボット市場で35.7%シェアの自律移動ロボットアカウント。 他のタイプのロボットと比較して、自律的なモバイルロボットは、さまざまなタスクを処理する上でより柔軟性を提供します。 彼らは簡単にオーバーヘッドレールやワイヤなどの固定ガイダンスシステムを必要としない倉庫や施設をナビゲートすることができます。 この柔軟性により、自動運転ロボットは、物流ロボティクスによるビジネスニーズが変化するにつれてすぐに再採用されるようになります。

さらに、人工知能、コンピュータビジョン、ナビゲーションシステムなどの技術が高度化し、自律的なモバイルロボットがよりインテリジェントで機能できるようになりました。 また、人員と比較して、自律移動ロボットは、休憩や残業費なしで継続的に作業できるため、可変的な運用コストを削減します。 自律移動ロボットの所有コストは、ソフトウェアのアップグレードで機能が改善されるため、時間の経過とともに減少します。 物流ロボット市場における今後のトレンドを支配します。

アプリケーションによるインサイト: ロボティクス・デマンド・アップ・ザ・ピック・プレイス・アプリケーション

物流ロボット市場におけるさまざまなアプリケーションの中で、2024年に40.3%の市場シェアを受け取り、配置します。 これは、電子商取引や小売業界における注文フルフィルメントプロセスの自動化に重点を置くことができる。

現在のピックと配置ロボットは、ビンや棚からアイテムを選択し、ラック、ボックス、パレットに正確に配置して、非常に正確で高速です。 また、同日および高速配信の需要は、小規模な注文を迅速に出荷する組織に圧力をかけています。 物流ロボティクスアプリケーションとしてピックと配置ロボットを採用し、注文アセンブリプロセスを合理化し、約束された配信ウィンドウが確実に満たされていることを確認します。

オンライン小売が成長し続けるにつれて、より多くの企業が在庫の取入口、ストレージ、ピッキング、ソート、梱包/出荷などのさまざまな注文フルフィルメント機能を自動化しています。 物流ロボット市場におけるピックと配置ロボットの最高シェアを発揮します。

• 倉庫内の協力ロボットの採用: 物流企業は、人間労働者と一緒に作業する共同ロボット(ロボット)を使用して、効率と安全を改善しています。 これらのコボットは繰り返しタスクを処理し、人員がより複雑な活動を集中できるようにします。
• 自動モバイルロボット(AMR)に向けてシフト 従来の自動ガイド車(AGV)をAMRと交換する重要な傾向は、固定パスなしで動的な環境をナビゲートする柔軟性と能力のためにあります。
• Eコマース 影響: E コマース活動は、迅速な注文処理と効率的な在庫管理の必要性によって駆動される物流ロボットの需要の 40% 以上に貢献します。
• 地域成長パターン:アジア・パシフィック地域は、物流ロボット市場で最も高い成長率を発揮し、産業化の迅速化とオートメーション技術への投資の増加に寄与する見込みです。

物流ロボット市場における主要な選手は、KUKA AG、FANUC CORPORATION、川崎重工株式会社、東芝株式会社、八スカワアメリカ株式会社、Vecna Robotics、オムロン株式会社、デマティック、ABB株式会社、トヨタインダストリーズ、三菱電機株式会社、Kion Group AG、セイコーエプソン株式会社、ヒュンダイロボティクスなど。