モジュラーデータセンター市場 分析

グローバルモジュラーデータセンター市場規模が評価されました US$ 18.49 億 2023 億 そして到達する予定 2030 年までに 87.65 億米ドル、混合の年次成長率で育ちます 24.9%のCAGR 2023年～2030年

モジュラーデータセンターは、スケーラブルなデータセンター容量とクイックデプロイメント用に設計された、プレハブのコンピューティング施設です。 従来のデータセンター上の柔軟性、コスト効率、パワー管理の強化、および無駄なメンテナンスなどの利点を提供します。 モジュラーデータセンター市場の主要なドライバには、コロケーションプロバイダからの需要の増加、エネルギー効率の高いデータセンターの必要性の増加、中小企業による採用の増加、グリーンデータセンターの推進に有利な政府の取り組みが含まれます。

モジュラーデータセンター 市場は部品、データセンターのサイズ、層のタイプ、企業および地域によって分けられます。 コンポーネントによって、市場は機能的なモジュール、データセンターインフラストラクチャ、サービス、およびパワー&冷却モジュールに分けられます。 2022年に最大のシェアを占める機能モジュールセグメント。 ITモジュール、電気モジュール、メカニカルモジュールなどを含みます。 機能モジュールは、モジュラーデータセンターの重要な要素であり、その採用は、市場投入までの時間を短縮し、スケーラビリティを強化するなど、メリットが高まっています。

• スケーラブルでアジャイルなデータセンターの容量に対する需要の拡大: データセンターの容量の需要は、データトラフィックの増加、モノのインターネット(IoT)導入、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティングなどの要因によって急速に成長しています。 多くの組織は、コロケーション施設やクラウドプラットフォームにワークロードを移動しています。 これは、スケーラブルでアジャイルなデータセンターの容量の必要性を駆動し、要求の変動に応じて迅速に追加することができます。 モジュラーデータセンターは、プレハブモジュラーアーキテクチャでこの要件を満たしており、迅速な導入と容量の拡大を可能にします。 モジュラー設計により、データセンターの所有者が実際の計算ニーズに基づいてスケールアップまたはダウンすることができます。 この運転者は高められた電力密度、冷却方法、管理ソフトウェア等のようなモジュラー データ センタの革新によって補強されます。
• より低いOPEXおよび高められた操作効率のための必要性: モジュラーデータセンターは、組織が操業コストを削減し、施設管理の効率性を改善するのに役立ちます。 IT/パワー/冷却インフラを事前に統合し、モジュール化されたデータセンターは導入と継続的な運用を簡素化します。 計画、ラック アセンブリ、ケーブルで縛る、テスト等のために必要な時間そして努力を減らします。 Vendorsは、リーン操作のためのリモート監視ソフトウェアとサービスを提供します。 モジュラーアーキテクチャは、一貫性のある環境を可能にし、ヒューマンエラーを最小限に抑えます。 合理化された管理は組織のための低い操作の支出に変換します。 増加エネルギーコストで、近代的なモジュラーデータセンターのエネルギー効率の高い設計もユーティリティの費用で再構築するのに役立ちます。
• コンテナ化の採用増加 データセンター: コンテナ化されたデータセンターは、データセンターの機能全体を標準的なインターモーダルコンテナにパックするので、迅速なトラクションを得ることができます。 彼らはクラウドゲームやIoTエッジネットワークなどのコンピュートインテンシブアプリケーションのための迅速な展開、モビリティ、スケーラビリティ、コストメリットを提供します。 コンテナ化されたデータセンターは、精密冷却、火災検出/抑制、冗長性、およびリモートモニタリングで事前に統合されます。 彼らのアップテークは、軍事、災害復旧プロバイダ、鉱山会社、モバイルネットワーク事業者など、簡単に交換可能なデータセンター容量を必要とする組織間で増加しています。
• マイクロデータセンターの普及: マイクロデータセンターは、ITラックエンクロージャ、電力、冷却、セキュリティ、管理ソフトウェアなどを含む、自己完結型システムです。 コンパクトサイズとプラグアンドプレイのデザインは、小売、製造、テレコムなど、縦型でエッジコンピューティングアプリケーションに適しています。 マイクロデータセンターでは、エンドユーザーやIoTデバイスに近い時間感度データを処理できます。 分散資産を持つIT環境の集中型データセンターに関連する帯域幅制約や遅延の問題を克服するため、採用が増加しています。 マイクロデータセンターは、VR/AR、ビデオ分析、自動運転車などの技術のためのローカライズされた処理を加速します。