小売オートメーション市場が評価されると推定される 米ドル 29.02 ベン に 2024 そして到達する予定 米ドル 54.78 によって 2031、混合の年次成長率で育つ 2024年～2031年(CAGR)9.5%お問い合わせ 小売業者による自動化技術を活用し、運用効率を高め、顧客体験を向上させることで、小売オートメーション市場の成長を推進しています。

市場ドライバー - 小売ショッピング体験の利便性と効率性のための成長の需要

小売事業は、より便利で効率的な買い物方法を提供し続けるように、オートメーションソリューションの採用は非常に増加しました。 自動化された技術により、食料品、アパレルなどのアイテムがセルフチェックアウトキオスクやモバイル/オンライン注文システムを通じていつでもアクセスできるようになります。

スマートフォンを経由して行く間、今では家庭用品の店をすることができます。 ロボティクスは、あらゆるフスを使わずに配置・回収するアイテムを可能にしました。 在庫の追跡、倉庫のfulfilmentおよび配達のようなさまざまなタッチポイントの小売オートメーションの統合は顧客のためのショッピング ライフサイクル全体を合理化しました。

店舗内ショッピングは、オプションを探索する必要がある特定の裁量的な購入のために不可欠ですが、小売オートメーションは、必需品の交換と購入を繰り返す方法に革命を起こしています。 自分の手でスマートフォンで育つ人口の若いセグメントは、小売業者から同じレベルの利便性を期待しています。

そのためには、従来どおりに買い物をしたいという方には、顧客体験を充実させる上で、スタッフのリソースをもっと高めることを目標としています。 今後も小売オートメーション市場での需要ブースターを維持してまいります。

市場ドライバ - IoTとAIにおける技術進化

IoT、人工知能、機械学習などのフロンティア技術の進歩は、過去数年間で自動化能力を再構築しました。 リテイラーは、倉庫、輸送車両、店舗を一元化したIoTシステムで展開する多層供給ネットワークを整理できるようになりました。 AI主導のコンピュータビジョンにより、ロボットがアイテムを識別し、在庫レベルと選択をリアルタイムで追跡し、高精度に最適化します。

自然言語処理によるAIアシスタントは、複数のエンゲージメントチャネルを通じて迅速に顧客の問い合わせに対応します。 高度なアルゴリズムは、包括的な顧客データトレイルから採掘された地域の好みに基づいて、品揃えを最適化します。 このようなAI対応認知小売自動化は、労力集中的な手動方法と比較してコストを削減しながら、業務を効率化します。

今後、拡張現実、自律的なモビリティ、ブロックチェーンなどの技術が、小売オートメーション市場での機械能力をさらに向上します。

マーケットチャレンジ - 高メンテナンス オートメーションシステムコスト

小売オートメーション市場が直面する重要な課題の一つは、自動化システムに関連する高いメンテナンスコストです。 リテールオートメーションは、ロボティクス、人工知能、分析などの複雑な自動化技術の実装を伴って、さまざまな小売業務やプロセスを自動化します。 小売オートメーションは改善された効率、減らされた間違いおよび人件費の節約の面で重要な利点をもたらします しかし、自動化に使用されるハードウェアおよびソフトウェアシステムは、継続的なメンテナンスとアップグレードを必要とします。

小売業者は、自動化システムをサポートするITインフラを維持するために広範囲に投資する必要があります。 彼らはまた、定期的なチェックのコストを負担する必要があります, デバッグ, 部品を交換し、定期的にソフトウェアをアップグレード. 小売オートメーション技術は絶えず進化しているので、小売店は新しいバージョンのオートメーションソリューションに投資して競争力を維持する必要があります。 オートメーションプロジェクトのライフサイクルにわたるメンテナンス支出は、初期投資コストを上回ります。

これにより、高いメンテナンスコストは、小売オートメーション市場でのプレイヤーにとって大きな課題を提起し続けています。

市場機会 -オムニチャネル小売および統合ソリューションの拡大

小売オートメーション市場における主要な機会の1つは、オムニチャネル小売および統合小売オートメーションソリューションの需要の増加の成長です。 幅広い人気を獲得するオンラインショッピングでは、小売店は、すべての小売チャネルを通じて消費者にシームレスなショッピング体験を提供するオムニチャネル戦略を採用しています。

大手小売店は、オムニチャネルオペレーションの複雑性を効率的に処理するために、サプライチェーン、倉庫およびフルフィルメントセンターを自動化しています。 企業資源計画、倉庫管理、在庫管理など、オムニチャネルプロセスを合理化できる統合型小売オートメーションソリューションの需要が高まっています。

小売オートメーション市場でのベンダーは、小売業者の特定のオムニチャネル要件に対応するカスタマイズ可能な統合プラットフォームを開発しています。 これは、最先端の統合ソリューションを提供し、進化する小売オートメーション市場で新しいクライアントを獲得するためのオートメーション企業のための重要な収益機会を提供します。

セルフチェックアウト技術への投資

Amazon、Walmart、Krogerなどの小売業界に採用された主要な戦略は、過去5〜7年にわたりセルフチェックアウト技術に大きく投資しています。 これにより、顧客はチェックアウト時に従業員を必要としずにアイテムをスキャンして支払います。

在庫管理システムの導入

ターゲットやCVSなどの小売チェーンのリーディングは、RFID、コンピュータビジョン、AIなどの技術を活用した在庫管理システムで小売オートメーションの実装に重点を置いています。

CVSは2020年にアイファイと提携し、1500以上の店舗でAI搭載の仮想小売支援と在庫追跡システムを取り付けました。 初期結果では、在庫精度が20%向上します。

モバイル/アプリベースの注文フルフィルメントを活用

オンライン食料品小売店AldiとInstacartは、モバイルアプリケーションと自動化を統合する戦略を採用し、倉庫や店舗全体の注文履行を最適化しました。 AldiのAnthropicの買収は、2021年にAIとロボティクスを適用し、ワークフローをデジタル化し、最大3倍の注文を完了することに焦点を当てました。

導入によるインサイト: 効率は、インストアの実装を駆動します

導入の観点から、インストアの実装は、2024年に小売オートメーション市場の61.4%のシェアに貢献し、小売業者に提供する効率性向上に貢献します。 自動チェックアウト、価格設定、在庫管理による業務の合理化により、小売業者は、物理的な店舗での作業コストとプロセスを削減できます。

セルフチェックアウトキオスクとコンピュータビジョンテクノロジーは、専用のカシューマの必要性を削減しながら、顧客のチェックアウト時間を最小限にするのに役立ちます。 IoTセンサーの統合により、リアルタイムの在庫レベルに基づいて自動補充などのタスクをさらに支援します。 顧客サービスのような付加価値の高い役割を従業員に解放します。 繰り返しタスクを屋内で自動化することで、スタッフの生産性を高め、店舗内のエクスペリエンスを最適化します。

洞察力、製品によって: 改善された追跡の燃料ポイントの販売の区分の優位性

製品の観点から、POS(POS)は、小売オートメーション市場の26.5%のシェアを獲得し、それが提供するトラッキングとインサイトを改善しました。 オムニチャネルPOSシステムは、オンラインおよび物理的なストア操作を単一のインターフェイスで統合します。 これは小売業者が顧客の購入行動の統一された眺めを獲得し、シームレスな注文完了を容易にし、パーソナライズされたエンゲージメントを推進することができます。

高度なPOSはまた、アイテムレベルの販売データを詳細に追跡することができます。 この粒状データに関する分析を活用することで、小売業者の予測需要を正確に把握し、価格設定戦略を最適化し、在庫切れのインスタンスを最小化できます。 高度な可視性とビジネスインテリジェンスにより、小売オートメーション市場におけるPOS優位性を燃料化します。

Insights、End-Useによる: オペレーションのシンプルさは、Hypermarket Preference をブースト

エンドユースの面では、Hypermarketsは小売オートメーション市場で最も高いシェアを獲得し、小売オートメーションを通じて提供されているシンプルさに貢献しています。 大型スーパーマーケットのフォーマットは、単一の屋根の下に多様な製品カテゴリを収容し、顧客のための幅広いニーズに対応します。

集中操作は、コンピュータ化された在庫や補充システムなどの小売オートメーションソリューションを均一な方法で統一することができます。 これは、ハイパーマーケット内の製品追跡とフローを合理化します。 タスクは統合し、標準化することができるので, ハイパーマーケットは、スケールの経済を通じて投資に対する高いリターンを獲得. 運用効率は、他の小売フォーマットよりも優先順位を高めます。

小売オートメーション市場で動作する主要なプレーヤーには、NCR Corporation、Dybold Nixdorf、Inc.、Fujitsu Limited、東芝グローバルコマースソリューション、ハネウェルインターナショナル株式会社、Jebra Technologies Corporation、NCR Corporation、pricer AB、KUKA AG、Wincor Nixdorf AG、ECR Software Corporation、Posiflex Technology、Inc.、ECR Retail Systems、First Data Corporation、Panasonic Corporationなどがあります。