シンガポール自動車市場規模が期待される US$ 1,865.9 百万から 2031, US$ 692.7 百万で 2024, CAGR で 15.2% 予報期間中。

シンガポールは世界で最高の輸送インフラの1つです。 しかしながら、人口増加と交通渋滞が重要課題として浮上し、政府は持続可能なモビリティソリューションとして自動車の普及を推進しています。 自動車両は、高度なセンサー技術と人間の介入なしに駆動する人工知能に依存しています。 より効率的で、アクセスしやすい、環境にやさしい輸送を期待しています。 陸運庁は、2022年までの固定路線でドライバーレスバスを運行し、今後数年間でより自動車バス・タクシー・宅配車を導入する予定です。 規制当局の許可の下で公共道路上の自己運転車両のいくつかの会社が試行を開始しました。 シンガポールは、アジアにおける自動運転技術のリーダーとなるよう、支援政策と研究開発への投資を進めています。

シンガポール自動 車両の種類、自動化レベル、システム、コンポーネントの市場をセグメント化。 車種別により、乗用車、商用車、サービス車に市場を区分しています。 2023年に最大の市場シェアを占める乗用車セグメント。 乗用車市場は、シンガポールの3つのセグメント(旅客車、商用車、サービス車)の最も優勢です。

シンガポール自動 車の市場の運転者:

• 政府の取り組みと資金: シンガポール政府は、過去数年間に様々な取り組みや資金調達を通じて、自動車(AV)技術の開発と採用を強力に推進してきました。 2015年に自動車両テストプログラムを導入し、自動運転技術の開発を行うためのグローバル拠点としてシンガポールを拠点としています。 複数のテストサイトが、企業がAV技術をテストするために島全体に設置されました。 ヌトミー、グラブ、ウェイモなどの主要なプレーヤーは、政府の支持を得て、シンガポールの公共道路で自走車をテストしました。 政府は、税務免除、労働力養成プログラム、R&D助成金などのさまざまなインセンティブを提供しています。また、シンガポールにオフィス、テストセンター、製造工場を設置しています。 例えば、ヒュンダイ、ルノー・ニッサン・ミッシ・アライアンス、シノビル・グループは、2020年にシンガポールで自動運転R&Dハブを設立し、これらのインセンティブを奨励しました。 これは、これらの世界的な巨人と密接に取り組むローカル自律モビリティスタートアップのかなりの外国投資と成長を促進しています。
• 技術的なsavvyの人口: シンガポールは世界で最も高いインターネットとスマートフォンの普及率の1つです。 2021年以降、シンガポールはインターネットの普及率が90%以上で、スマートフォンの所有割合は85%以上でした。 この技術に精通した人口は、自動運転車のような新興技術に注目されています。 技術の革新の初期採用者であり、自走車を体験する熱心です。 シンガポール人の間で新しい技術の受け入れが高いことは、自動車の需要が高まっています。 公共における新興技術ソリューションの熱心な受入により、シンガポールは自動車の開発者にとって理想的な試験場となります。 ヌトミーやベンツなどの国際選手は、この好ましい環境のために、シンガポールの道路で自分の自己運転車の技術を積極的にテストしました。
• 高い人口密度: 政府は、シンガポールの都市のモビリティの課題に取り組むことができる自動車両を認識し、これらの車両のテストと展開をサポートするインフラと規制を構築するためのいくつかの取り組みを実施しました。 さらに、2023年にシンガポールのランド・トランスポート・オーソシエーションは、毎日の通勤を網羅するパイロットのためのいくつかのAV開発者とのパートナーシップを発表しました。2025年までに、限られた数のドライバーレスバスと公共道路のシャトルの展開を目指しています。 強力な経済ニーズと相まってこの積極的な政府の押しは、この分野における活動を加速しています。 公道でのAV体験を積極的に行なうために、nuTonomy、Grab、Covidienなどの様々な選手が活躍しています。 シンガポールの交通ニーズを満たすことに、この10年近くで展開が増加するにつれて、自動車両は重要な役割を果たします。
• 公共交通機関の焦点: 公共交通機関の焦点は、シンガポールの自動車市場の成長を著しく推進しています。 政府は、通勤のための民間車に対する依存性を減らすために、公共輸送インフラを拡大することに大きく投資しています。 メトロ・レール・トランジットやマス・ラピッド・トランジット(MRT)、ライト・レール・トランジット(LRT)のネットワークの拡大など大規模な公共プロジェクト、地域高速列車サービスの導入により、全国の公共交通システムへのアクセスやカバレッジが増加しました。 シンガポール統計局によると、2020年から2022年までの公共交通機関の乗り継ぎが12%増加し、同じ期間中に列車の乗り継ぎが15%増加しました。 これは、民間車から公共輸送に切り替えるために多くの通勤者を説得しました。 政府は、2040年までに、公共および共有輸送を介して少なくとも90%のピーク時間旅行を作ることを目指しています。 したがって、公共輸送とオンデマンド自動運転車両を組み合わせた統合モビリティソリューションの開発に大きな焦点があります。 いくつかの企業は、自律的な艦隊を含むモビリティ・サービス・プラットフォームの開発に関する土地交通局と協力しています。

シンガポール自動 カーズマーケット 機会:

• 共有モビリティサービス: シェアされたモビリティサービスは、シンガポールの自動車業界における大きな市場シェアを捉える絶好の機会です。 土地の制約は、シンガポールの民間自動車の所有権を制限するので、共有輸送ソリューションの需要が高い。 共有自動運転車は、車両の効率的な車載および最適化された利用を可能にするため、好まれる選択肢として出現する可能性があります。 交通渋滞や炭素排出量を削減し、都市輸送に革命を起こす可能性が高い。 シンガポールの陸運庁によると、ピーク時間トラフィックの約75%は、単一の占有者と車に起因しています。 共有自動車両は、乗り継ぎを促進することで、この数を大幅に削減することができます。 これにより、都市国家は、個々の乗り物を調整し、車両の使用を最適化することによって、自動車の社会になるという目標を達成するのに役立ちます。
• 兵站学および貨物交通機関: 人間主導のトラックから自己運転車への物流の移動は、能力の活用を向上させることができます。 トラックは時間の壊れ目かログブックの限界なしで時計のまわりで作動できます。 プラトン技術の使用により、自動運転車は、空圧を改善し、燃料を節約するために、高速でクローズニットグループを移動することができます。 さらに、インフラ、コントロールセンター、車両間でリアルタイムの電子データ共有により、トラフィックとロードワークのデータに応じて動的ルーティングが可能になります。 移動距離を最小限に抑え、スループットをさらに高めることができます。 シンガポールの海上港湾局(MPA)によると、港貨物のスループットは2021年に13.1%増加し、37.5万の20フィートの同等単位(TEU)の記録高に達する。 このデータは、現在進行中のCOVID-19パンデミックにもかかわらず、シンガポールのポート性能が残っていることを示しています。 シンガポールの港は、2021年に世界規模のコンテナ輸送港に残りました。 自走式トラックとプラトゥーニングテクノロジーを長距離貨物輸送に集約することで、シンガポールの物流能力を高め、貿易主導の成長を未来に支えるというビジョンを強く支持できます。
• 観光: 観光には、シンガポールの自動車の採用を加速する大きな可能性があります。 自動車両は、便利で安全な輸送オプションを提供することで、国の観光体験を向上させることができます。 自走車では、駐車場所をナビゲートしたり、見つけたりすることなく、さまざまなエリアを探索するより柔軟性があります。 彼らは単に自分のスマートフォンから自動運転車を呼び出すことができ、それがそれらをピックアップし、任意の手間をかけずに所望の場所をドロップします。 ドア・ツー・ドア・アクセス可能な交通機関を提供することにより、高齢者や障害者に特に利益をもたらす可能性があります。 毎年60万人を超える観光客がシンガポールの輸送方法に革命をもたらした自動車が期待されています。 旅行や観光セクターのリバウンドや国際観光客が増えるにつれて、セルフドライブカーは都市圏内の乗客の大量に効率的にフェリーすることができ、主要な観光地に。 公共輸送を抑え、道路の渋滞を抑えるのに役立ちます。

シンガポール自動 車の市場の抑制:

• 高い費用: シンガポールの自動車自動車の成長を支える主要な要因の1つは、技術開発と技術の採用に関連した高いコストです。 自動システムは、高解像度カメラ、レーダーシステム、ライダーセンサーなどの高度なハードウェアを必要としており、安全に道路を移動します。 これらの技術は、元の機器メーカー(OEM)が販売数量を経由して再販する必要があるという頑丈な価格タグが付属しています。 しかし、シンガポールの車両市場が限られていると、OEMは短期から中期までの価格を大幅に削減するために必要なスケールの経済性を達成するのに苦労するかもしれません。 シンガポール政府は、高い初期開発コストを相殺するために、税金ブレイク、助成金、補助金などのAV技術を開発する企業のためのインセンティブを導入することができます。 さらに、消費者のためのインセンティブは、自動車のより手頃な価格の採用率を加速することができます
• 技術的課題: シンガポールは、高度に多角的な建物、狭い車線、混在する交通条件が非常にコンパクトな街並みがあり、自動運転車が周囲の物体を効率的に検知し、複雑な道路ネットワークを経由して移動することが困難です。 車両のセンサーは、道路上のさまざまな種類の車両、歩行者、その他の障害との違いがよくあります。 深刻な安全上の懸念を抱えています。 知覚と意思決定におけるマイナーな不具合でも事故につながる可能性があります。 さらに、シンガポールは、センサーの可視性やデータ品質を低下させることができる一年を通して大雨を経験します。 悪天候条件は、自動運転システムの現実的なテストを制限し続けます。 別の重要な問題は、車両とインフラ間の標準化された通信プロトコルの欠如です。 交通信号、標識、その他の周囲の車とリアルタイムで確実に通信する必要があります。 しかし、シンガポールでは、このような車間通信を支える統一プラットフォームはありません。 異なるブランドは、相互運用性を課題にするための明確なワイヤレス技術を使用しています。 シンガポールには、テクノロジーイノベーションのエコシステムが充実しており、多くの企業やスタートアップがAVテクノロジーに取り組んでいます。 AV業界では、研究開発が高度に優先されます。なぜなら、それらは困難なナビゲーション問題の解決に不可欠です。 シンガポールは、自動車業界におけるイノベーションを推進するために、自動車メーカー、技術スタートアップ、学術機関、政府機関とのパートナーシップを結んでいます。 これらのコラボレーションは、車両通信プロトコルの統一規格の開発を促進します。

• 接続性とデジタル化: シンガポールの自動車市場を大きく影響するコネクティビティとデジタル化。 5Gのような技術の進歩により、車両は通信とクラウドコンピューティングのすべてのもの(V2X)に、自動運転車はよりインテリジェントで接続され、膨大な量のリアルタイムデータを処理することができます。 シンガポールの繁忙期の道路で運行力を強化しています。 車両は、他の車両、信号や標識などのインフラ、V2Xを通じてリアルタイムで安全関連のアラートを共有できるようになりました。 これは、事故を回避するために、トラフィックがより速く、調整する潜在的な危険性を検出するのに役立ちます。 高いコネクティビティは、自動車メーカーが車両ソフトウェアを常に更新し、クラウドサーバーを介して新しい機能を追加できるようにします。 このタイプのリモートアップグレードは、従来の車両では不可能であり、自動運転車は、その能力を向上させるための明確なアップグレードパスを提供します。
• 電気自動車: EVはメンテナンスが少なく、ガソリン車と比較して燃料コストが低いため、総所有コストが下がります。 これにより、オートノマイズEVは、シンガポール初の走行距離輸送に大きな期待されるロボット軸のような共有モビリティサービスのためのより経済的に有利な選択肢になります。 GrabやComfortDelGroなどの企業は、自動車メーカーと提携し、車両にEVオプションを導入し、ドライバーレスEVの試験を安全オペレータと実行しています。 彼らの目標は、最終的には、任意の人間のドライバーなしで顧客に自律的なEVに乗るを提供することです。 ガソリンタンクの給油よりもバッテリーの充電が長く続くため、自動運転式EVは、長時間の稼働時間と車両利用率が高いため、ロボタクシーサービスの財政的生存率が重要になります。 陸運庁の2021調査では、すでに2700を超える回答者の25%以上がドライバーレス車両(出典 - LTA)の使用に使用またはオープンしていたことがわかりました。 EV技術の高度化が進んでおり、グリーン、低コストのロボット軸などのソリューションは、より公共の受入を得ることが重要です。 これは、シンガポールの自動車の商用展開を加速する可能性が高い, だけでなく、自動運転車開発者や将来のモビリティサービスプロバイダの利点.
• 人工知能: 人工知能は、シンガポールにおける自動車技術の高度化に大きな影響を与えています。 政府は、自走車の開発と採用を積極的に推進し、AIはコアフォーカスとなっています。 nuTonomy、Grab、ComfortDelGroなどの主要なプレーヤーは、AIの研究と開発に大きく投資し、オブジェクトの検出、ナビゲーション、テスト車両の能力を作る決定を強化しています。 これは、自動運転車が急速に成長する能力を可能にしました。 たとえば、nuTonomy は自動運転車とドライバーレス技術を開発・展開し、安全ドライバーなしでレベル 4 自律性を実証する6つのドライバーレスタクシーで2019年1ノルドビジネスパークでパイロットプロジェクトを実施しました。 車両は、歩行者、サイクリスト、その他の車両を含む複雑なシナリオをナビゲートできました。 このプロジェクトは、AIシステムへの継続的なアップグレードを通じて行われた進捗を強調しました。 AIが改善を促すにつれて、自動運転の安全性と信頼性の消費者の自信が高まっています。

プロフィール 1. シンガポール自動車市場シェア(%)、車種別、2024年

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