자율 트럭 시장은 가치있을 것으로 예상됩니다. 2024년 USD 1.49 Bn 견적 요청 2031년 USD 4.62 Bn화합물 연례 성장률에서 성장하는 (CAGR) 2024에서 2031까지 17.55%· 고급 드라이버 시티 시스템 개발에서 OEM에 의한 투자를 증가시키고 도로 사고를 최소화하기위한 수요를 성장하는 것은 자율 트럭 시장을 구동하는 핵심 요소입니다.

Market Driver - 감소 된 노동, 연료 소비 및 유지 보수 비용 절감

자율 트럭의 채택을위한 주요 드라이버 중 하나는 잠재적 인 비용 절감으로 함대 사업자 및 물류 회사에 제공 할 수 있습니다. 자율 트럭은 완전히 상용화되면 전반적인 운송 및 물류 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

운전자 급여 및 혜택은 트럭 회사에 대한 운영 지출의 주요 부분을 차지합니다. 운전자 임금 외에도 자율 트럭은 연료 효율 향상을 약속합니다. 휠, 유지 보수 및 차량 수리 비용 뒤에 사람없이 더 많은 것은 감소로 계획됩니다. 자율 트럭 구동 시스템은 차량 구성품을 신속하게 착용할 수 있는 공격적인 회전 또는 급격한 제동을 더욱 원활하게 구동하도록 설계되었습니다.

따라서, 드라이버의 단일 최대 비용 구성품을 제거하고 연료 사용 및 유지 보수 필요, 자율 트럭은 함대 연산자 및 물류 회사에 compelling 가치를 제공합니다. 이것은 긴 실행에서 운송 예산에 걸쳐 tangible 비용 절감에 기여하고 자율 트럭 시장의 성장을 밀어.

Market Driver - Advanced Safety Systems를 통해 Human Error가 발생했습니다.

자율 트럭 시장의 또 다른 주요 드라이버는 도로 안전을 크게 향상하고 인간의 통제에 고급 컴퓨터 시스템에 의존하여 사고를 줄일 수있는 잠재력입니다. 연구는 도로 사고의 적어도 90%가 인간적인 과실 및 lapses로 인해 improper lane 변화, misjudging gaps 또는 속도, tailgating 등과 같은 판단을 나타냅니다. 고급 센서, 인공 지능, 자동 제동을 갖춘 자율 트럭은 인간 난관을 경험하지 않고 시계 주위에 경고 할 수 있습니다.

인간적인 요소 제거는 크래시의 큰 비율의 뿌리 원인을 해결할 수 있습니다. 또한 자율주행 트럭은 인간과 달리 모든 교통 규칙을 따르기 위해 프로그래밍됩니다. 그들은 불완전하지 않습니다, 멸망하거나 reckless 위험을 가지고. 이 작업을 통해 더 안전한 운전 행동을 만들 수 있습니다.

고급 AI 및 센서는 운전자의 앞에 취약한 도로 위치에서 보행자, 사이클리스트 또는 더 작은 차량을 감지 할 수 있습니다. 또한 비상 상황에서 안전한 통행을 당기기에 의해 비상사태 차량 자동적으로 경고할 수 있습니다. 이것은 자율 트럭 시장의 bolster 성장.

시장 도전 - 구현 및 기술 인프라의 높은 비용

자율주행 트럭 시장의 주요 과제 중 하나는 자율주행 트럭 기술을 구현하고 필요한 기술 인프라를 구축하는 매우 높은 수준의 비용입니다. 자체 구동 트럭을 개발하면 고급 센서, 카메라, LiDAR 시스템 및 강력한 내장형 컴퓨터가 필요합니다.

또한, 트럭이 자율적으로 운전하는 것을 허용하는 소프트웨어 및 기술도 개발하는 매우 비쌉니다. 네트워크 연결, 매핑 기능 및 사이버 보안 측정을 설정하여 자율 트럭에 필요한 기능을 안전하게 구성할 수 있습니다.

트럭 회사 및 함대 연산자를 통해 자신의 함대를 자율주행으로 전환하면 트럭의 새로운 세대를 구입하고 지원해야 디지털 인프라를 개발할 수 있습니다. 전환의 높은 비용은 자율 트럭의 광범위한 채택을위한 formidable 장벽을 포즈, 특히 초기 몇 년 동안 기술 성숙과 경제의 기술 성숙은 완전히 킥되지 않았습니다.

Market Opportunity - 자동화를 통한 효율성과 생산성 향상

자율 트럭이 제공하는 주요 기회 중 하나는 자동화를 통해 실질적으로 운영 효율과 생산성을 증가시키는 잠재력입니다. 차량에서 운전자를 제거함으로써 자율 트럭은 운전자의 이동, 휴식 또는 휴식 기간을 중단하지 않고 트럭을 작동 및 운송 상품을 거의 24 / 7을 허용하여 장거리화물 작업을 혁명을 약속합니다.

이 트럭의 둥근 시간 활용은 함대 사용률과 자산이 물류 회사에 대한 전례없는 개선을 번역 할 수 있습니다. 또한 자동화 된 트럭은 더 정확하게 운전 작업을 수행하고 인간 드라이버에 비해 일관성, 더 나은 연료 효율, 더 낮은 사고율 및 더 적은 운송 지연.

자동화 및 AI를 활용하면 자율 트럭은 워크플로우 최적화 및 로드 활용의 높은 수준을 달성할 수 있습니다. 자율 주행 기술의 효율성은 최적화된 물류 네트워크와 공급망에 엄청난 가치를 제공할 수 있었습니다.

회사연혁 #1: 기술 개발을 가속화하는 파트너십 및 협업

Daimler, Volvo 및 Tesla와 같은 자율 트럭 회사를 선도하여 채택 한 가장 중요한 전략 중 하나는 전략적 파트너십을 형성했습니다. 예를 들어, 2019 년 Daimler는 Torc Robotics와 손을 결합하여 자체 운전 트럭을 개발 및 테스트합니다. 이 허용 된 Daimler는 자율 운전 소프트웨어의 Torc의 전문성을 활용합니다.

전략 #2: 닫히는 도로 및 고속도로에 안내하는 테스트

Daimler, Tesla 및 Embark와 같은 진정한 자율 트럭 개발의 도전은 닫히는 도로 및 고속도로에서 제어 된 환경에서 트럭의 광범위한 파일럿 테스트를 진행하는 데 중점을두고 있습니다. 예를 들어, Embark는 Placer County, California Highways의 트럭과 함께 조종사를 시작했습니다.

전략 #3: augment 기능에 인수

틈새를 인식, 일부 자율 트럭 리더 대상 취득을 통해 자신의 능력을 증강. 예를 들어, 2021에서 Waymo는 CMU의 Anthropic을 인수하여 AI 연구를 오랫동안 트럭으로 가속화했습니다. 최고 AI 재능 및 연구 능력에 인수.

Insights, By Type: 건설 및 물류의 중장비 자율주행 트럭

유형의 관점에서, 헤비 듀티 자율 트럭은 건설 및 물류 산업에 대한 광범위한 구현에 2024 년에 자율 트럭 시장의 45 % 점유율에 기여합니다. 헤비 듀티 자율 트럭은 무거운 장비 및 장거리에 대량 상품을 운반하도록 설계되었습니다. 그들은 창고와 배급 센터 사이 위치 및 선박 상품을 수송하는 건축재료에 있는 pivotal 역할을 합니다.

또한 자율주행은 인간 운전자의 신뢰를 감소시키고, 트럭 현장에서 높은 드라이버 회전율과 부족의 문제를 해결합니다. Leading Construction Company는 대형 프로젝트 사이트에서 자재 이동을 간소화하기 위해 자율 중장비 트럭을 조종했습니다.

지속적인 파일럿이 자율 기술의 성공적인 통합을 민주화함으로써 건설 및 물류 부문의 상승 수요는 자율 트럭 시장에서 무거운 트럭 세그먼트를 지속적으로 추진할 것입니다.

통찰력, 자율의 수준에 의해 : 운전 지원 엠 브라싱

자율성의 수준에서 세미 자율 트럭은 2024 년 자율 트럭 시장 점유율 64.3%를 보유했으며, 가까운 상업적 생존력과 운전자 지원 능력으로 빚어냅니다. 세미 자율 트럭은 적응형 크루즈 컨트롤, 자동화된 비상 제동 및 차선 유지 보조와 같은 고급 드라이버 지원 시스템을 갖추고 있습니다.

트럭 회사의 경우, 반 자율 트럭은 점차 운전자가 자동 운전 통제를 확보하면서 규제 준수를 보장합니다. 그들의 원조된 모는 형태는 긴 운반에 운전사 workload, 도로 안전을 올리고, 연료 효율성을 개량합니다.

또한, 반 자율 시스템은 차량 운영 및 주소 동적 도로 상황을 모니터링하는 드라이버를 훈련 할 수 있습니다. 지속적인 ADAS 개발 및 성능 향상을 통해 반 자율 트럭은 상용 차량에서 자율 운전의 질량 채택에 대한 전환 역할을합니다.

Insights, 구성 요소에 의해: 고급 하드웨어 Enabling End-to-end Autonomy

구성 요소의 관점에서 하드웨어 세그먼트는 자율적인 기능을 위한 핵심 물리적 인프라를 나타냅니다. 고해상도 카메라, 고정밀 LiDAR 센서 및 최첨단 레이더 시스템과 같은 고급 하드웨어는 주변 환경을 효율적으로 인식하기 위해 자율 트럭을 가능하게하는 데 필수적입니다. 강력한 온보드 컴퓨터 및 프로세서 및 실시간 센서 데이터의 광대한 양을 활용하여 탐색, 경로 계획 및 의사 결정에 중요합니다.

또한, 정확한 액추에이터 모터 및 고급 제어 장치는 매끄럽게 실행 운전 작업을 위해 중요합니다. AI 컴퓨팅, 센서 소형화 및 멀티 센서 통합의 하드웨어 혁신은 복잡한 도시 시나리오로 고속도로 운전에서 자체 학습 기능을 추진하는 데 사용할 수 있습니다.

자율주행 트럭 시장에서의 리드 OEM는 하드웨어 R & D에 투자를 기울이고 전체 자율성을 제공 할 수있는 모듈 및 확장 가능한 플랫폼을 개발합니다. 물류 회사에서 레벨 4 및 레벨 5 자율성에 대한 수요가 증가하는 것은 운전자의 운송을 촉진하는 자율 트럭 시장에서 하드웨어 세그먼트를 지속적으로 추진 할 것입니다.

• TuSimple의 성공적인 파일럿 실행: TuSimple 완료 여러 성공적인 파일럿은 미국의 완전 자율 트럭의 실행, driverless화물 운송의 viability를 보여줍니다.
• 노동 부족 완화: 자율 트럭 시장은 미국에서만 60,000 개 이상의 운전자가 될 것으로 예상되는 트럭 드라이버의 부족을 해결합니다.
• 연료 효율성 개선: 자율 트럭은 최적화된 주행 패턴을 통해 최대 10 %의 연료 효율을 향상시킬 수 있습니다.

자율 트럭 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 TuSimple, Inc., Waymo LLC, Embark Trucks, Tesla Motors, Inc., Caterpillar Inc., AB Volvo, Daimler AG, Continental AG, Robert Bosch GmbH, NVIDIA Corporation, Aptiv PLC, PACCAR Inc., Einride AB, Uber Freight 및 Nikola Corporation을 포함합니다.