한국 디지털 포렌식 시장 규모 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2025-2032)

한국 디지털 포렌식 시장 크기 - 분석

대한민국 Digital Forensics Market은 가치있는 시장입니다. 2024년 USD 231.6 Mn 견적 요청 2031년 USD 486.8 Mn화합물 연례 성장률에서 성장하는 (CAGR) 의 11.2% 에서 2031.

시장은 예측 기간에 긍정적 인 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 국가의 사이버 범죄의 증가 수는 디지털 법정 솔루션을 통합하기 위해 다양한 법 집행 기관 및 회사를 칭찬했습니다. 대한민국은 사이버타크와 데이터 침해로 인해 전 세계적으로 영향력을 얻고 있습니다. 사이버 범죄는 복잡성에서 계속 상승하기 때문에 디지털 법의 채택은 향후 몇 년 동안 증가 할 것으로 예상됩니다. 또한, 사이버 보안 인프라를 강화하기위한 정부 자금 및 이니셔티브의 가용성은 대한민국 디지털 법안 시장의 성장에 기여할 것입니다. 그러나, 숙련 된 전문가의 부족 및 디지털 법의 솔루션과 관련된 높은 비용은이 시장의 전체 확장을 할 수있는 일부 요소입니다.

한국 디지털 포렌식 시장 트렌드

Driver One: 대한민국 기업들의 사이버 공격 증가

다양한 산업 전반에 걸쳐 급속한 디지털화로 대한민국은 기술 채택의 글로벌 리더로 출범했습니다. 그러나이 넓은 연결은 새로운 사이버 보안 위험에 노출 된 기업이 있습니다. 지난 몇 년 동안 사이버 범죄자는 종종 재정적 인 이익을 위해 민감한 데이터를 훔치는 시도의 한국 회사를 대상으로했습니다. 국가에서 볼 수있는 가장 일반적인 사이버 공격 중 일부는 피싱, 악성 공격, 랜섬웨어 감염을 포함한다. 제조, 은행, 유틸리티와 같은 주요 분야에서 큰 기업은 가치있는 고객 및 운영 데이터의 광대 한 양으로 인해 이러한 공격의 주요 대상이되었습니다.

사이버 위협의 빈도와 소염은 pandemic 도중 실질적으로 먼 노동 환경을 증가했습니다. 공격자는 0 일 취약점 및 다중 단계 감염 체인과 같은 고급 기술을 활용하여 기업 네트워크 탐지를 유도합니다. 일단 안쪽에, 그들은 espionage 활동을 실행하거나 정상적인 사업 기능을 혼란시키기 위하여 적극적으로 작동합니다. 사이버 공격에 대 한 방어 하는 C-suite 임원에 대 한 최고 우선 순위가 되 고 breach와 관련된 대규모 금융 및 평판 손실. 그러나 대부분의 회사는 사내 전문 지식과 리소스가 제대로 사실 후 보안 사고를 조사해야합니다. 디지털 포렌식 솔루션은 매우 가치가 있습니다.

과학적 방법을 적용함으로써 디지털 포렌식 전문가들은 손상된 시스템 및 네트워크의 디지털 증거를 복구하고 분석할 수 있습니다. 이것은 사건 응답자가 정확하게 공격의 뿌리 원인, 범위 및 타임라인을 결정할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 방어를 쇠고기위한 전략을 만들뿐만 아니라 비난도. 포스트 브레이치 조사 및 증거 수집은 법의학 최고의 관행과 custody 절차의 사슬에 필요한 엄격한 준수. 사이버-리스크는 경보율에 곱하기 때문에 기업은 전문 회사로부터 인센티브-as-a-service 및 관리 보안 서비스를 적극 활용하기 시작했습니다. 한국에서 새로운 높이로 디지털 포렌식 시장을 추진하고 있습니다.

시장 도전과 기회:

기회: Cloud forensics는 디지털 포렌식 시장의 성장 기회를 제공 할 것으로 예상됩니다.

한국 디지털 포렌식 시장 개발을위한 주요 기회 중 하나는 클라우드 컴퓨팅 및 관련 클라우드 포렌식 요구 사항의 상승입니다. 클라우드 애플리케이션 및 인프라의 채택을 통해 액세스, 확장성 및 감소 비용의 용이성, 클라우드에 저장되는 디지털 데이터의 양이 크게 증가하고 있습니다. 그러나 클라우드 기반 환경에 대한 전환은 조직의 모니터링 및 속성 클라우드 활동을 위해 어렵기 때문에 사이버 보안 관점에서 새로운 도전을 도입했습니다. 공공 클라우드 서비스 부족 로그 관리자 및 액세스 제어로, 그것은 클라우드 인프라를 대상으로 사이버 범죄에 대한 문을 열고 민감한 파일 또는 phishing 공격을 실행합니다. 이것은 클라우드 포렌식 솔루션에 대한 수요가 증가하여 공공, 민간 및 하이브리드 클라우드 환경에서 강력한 데이터 수집, 분석 및 해독 기능을 제공 할 수 있습니다. Leading Market Player는 클라우드 포렌식의 혁신에 중점을 두고 기회를 탭합니다. 이 웹 사이트는 애플 리케이션에 전념. 우리는 정품 앱과 게임을 제공 할 목적으로이 사이트를 만들었습니다. 4AppsApk 최고의 안드로이드 애플 리케이션을위한 무료 APK 파일 다운로드 서비스, 계략. 타겟 마케팅을 통해 매끄럽게 활용되면 클라우드 포렌식 도메인은 한국 디지털 포렌식 시장의 미래 성장을 연료화할 수 있습니다.

주요 플레이어가 채택한 주요 승리 전략 한국 디지털 포렌식 시장

가장 성공적인 전략 중 하나는 혁신과 새로운 솔루션 개발에 NTechLab의 초점이었다. 2017년 NTechLab은 DFF(Digital Forensic Framework)를 출시했으며, 다양한 디지털 증거에 대한 자동화된 분석을 수행하는 최초의 디지털 포렌식 플랫폼 중 하나입니다. DFF는 2017-2019년까지 디지털 증거의 5 백만 개 이상 분석했으며 법 집행 기관이 500 건 이상의 사례를 해결했습니다. 디지털 포렌식 공정을 간소화하고 투자 유치원을 평균적으로 40% 시간 절약했습니다. NTechLab의 시장의 혁신 리더로 강화되었습니다.

또 다른 뛰어난 플레이어 Macarta는 2015-2018 사이의 인수 전략을 채택하여 서비스 제공을 확장했습니다. 현장 조사, 컴퓨터 포렌식 및 e-discovery의 현지 공급 업체를 인수했습니다. 예를 들어, 2017 LSTeam 인수, 모바일 장치 포렌식 전문가, 모바일 범죄가 상승했을 때 모바일 포렌식에서 Macarta의 존재를 강화했습니다. 인수 회사의 수익은 평균적으로 매년 30 %의 포스트 인수를 성장했습니다.

본 세 번째 전략은 국제 확장입니다. 2020년 미국 ADF 솔루션은 한화테크윈과 파트너십을 통해 대한민국 시장에 진출했습니다. Hanwha의 강력한 배포 네트워크와 고객 기반을 활용했습니다. 2021년까지, ADF-Hanwha 솔루션은 서울 경찰의 경우 20 %에서 사용되었습니다. 주요 성공 요인은 한화 필드 에이전트를 통해 현장에 사용할 수 있는 솔루션을 만들어졌습니다.

국제적인 확장을 위한 서비스 포트폴리오를 확장하고 현지 파트너십을 활용할 수 있는 요약된 혁신은 대한민국 디지털 포렌식 시장에서 핵심 플레이어를 위한 지속적인 성공적인 전략이었습니다. Backed 솔루션은 적시 시장 요구를 해결하고 성장과 리더십 위치를 가속화 할 수 있습니다.

세그먼트 분석 한국 디지털 포렌식 시장

Insights By Forensic Type - 디지털화는 컴퓨터 포렌식에 대한 수요를 구동

By Forensic Type의 관점에서 Computer Forensics는 디지털 기기의 사용과 개인의 디지털 풋프린트와 한국 조직의 디지털 풋프린트를 통해 시장 점유율 30.4%의 점유율에 기여합니다. 디지털화는 개인과 전문적인 삶의 다양한 측면을 더 관통하고, 더 민감하는 데이터와 거래는 온라인 이동. 이것은 해킹, 피싱, 랜섬웨어 공격, 데이터 도난 및 금융 사기와 같은 사이버 범죄자들의 붐에 이끌었다. 응답, 법 집행 기관 및 개인 조직은 사이버 범죄를 조사하고 디지털 장치 및 온라인 플랫폼의 다양한 디지털 증거를 확보하기 위해 컴퓨터 법의 능력을 크게 램핑합니다. 컴퓨터 포렌식 시장을 연료하는 또 다른 요인은 컴퓨팅 장치 및 네트워크의 위협 검사를 필요로하는 금융 범죄의 새로운 유형에 상승하는 blockchain 기술의 확산입니다. 정교한 해킹 도구로 쉽게 사용할 수 있습니다, 컴퓨터 법의 전문가 또한 개인 회사에서 에스컬레이션 요구 사항을 참조 내부 데이터 위반, IP 도난 위험, 및 사이버 보안 프로토콜을 강화.

경쟁 개요 한국 디지털 포렌식 시장

AhnLab, Guidance Software, Inc./OpenTextCorp., Sysware Korea, FireEye, IBM Corporation., Jetco Co., Ltd., HancomWITH, Plainbit co., 주식 회사.

최근 개발 한국 디지털 포렌식 시장

한국 디지털 포렌식 시장 세분화

• Forensic 유형
  • 컴퓨터 포렌식
  • 네트워크 포렌식
  • 모바일 장치 포렌식
  • 클라우드 포렌식
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