Мировое сельское хозяйство как рынок услуг оценивается как $4,12 млрд в 2024 году Ожидается, что он достигнет $16,7 млрд к 2031 году, растущие с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 15,1% с 2024 по 2031 год. Этот быстрый рост можно объяснить растущей потребностью в инновациях в сельскохозяйственных операциях для повышения урожайности и оптимизации использования ресурсов.

Ожидается, что рынок будет значительно расти в течение прогнозируемого периода из-за растущего спроса на облачные решения для сельского хозяйства со стороны производителей. Растущее использование передовых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и датчики IoT, также способствует внедрению сельского хозяйства в качестве услуги. Ключевые игроки сосредоточены на предложении облачных моделей на основе подписки и структур ценообразования, чтобы привлечь больше клиентов и использовать потенциал роста в этом пространстве.

Рыночный драйвер - внедрение точного земледелия с использованием IoT-устройств, дронов и искусственного интеллекта

Сельское хозяйство претерпело огромные изменения в недавнем прошлом. Поскольку технологии развиваются быстрыми темпами, фермеры теперь стремятся внедрить новые и более интеллектуальные методы выращивания, которые могут помочь максимизировать их урожайность, сохраняя при этом расходы под контролем. Точное сельское хозяйство является одной из таких областей, которая в последнее время значительно расширилась благодаря использованию устройств IoT, дронов и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ).

Фермеры все чаще используют датчики, почвенные мониторы и другие устройства с поддержкой IoT, которые помогают собирать точные данные, связанные с качеством почвы, уровнем влажности и колебаниями температуры в разных частях сельскохозяйственных угодий. Вооружившись точными знаниями в режиме реального времени, решения, связанные с ирригацией, удобрениями и использованием пестицидов, могут быть адаптированы для каждого микрорегиона фермы. Это позволяет оптимизировать использование ресурсов и производительность. Аналогичным образом, беспилотные летательные аппараты, оснащенные передовыми камерами и датчиками, дают представление о полевых условиях с высоты птичьего полета. Фермеры могут выявлять дефицит питательных веществ, характер заболеваний и другие проблемы с точностью с помощью изображений дронов и принимать соответствующие корректирующие меры.

Алгоритмы ИИ и машинного обучения помогают анализировать большие объемы данных, собираемых с помощью IoT и дронов. Эти алгоритмы могут обнаруживать скрытые закономерности, прогнозировать будущие результаты и регулярно предлагать индивидуальные рекомендации фермерам. Например, инструменты с искусственным интеллектом могут анализировать прошлые показатели урожайности, изменения почвы, погодные условия и предлагать прогноз урожайности на предстоящий сезон, а также отмечать риски, которые нуждаются в смягчении. В целом, точные методы ведения сельского хозяйства, основанные на новых технологиях, делают сельское хозяйство более наукоемким и устойчивым в долгосрочной перспективе. Это один из ключевых факторов, подогревающих интерес к решениям по управлению фермами, предлагаемым в рамках модели обслуживания.

Рыночный драйвер - экономически эффективный доступ к передовым технологиям, сокращающий первоначальные инвестиции для фермеров

В то время как точное сельское хозяйство предлагает несколько преимуществ, инвестирование в необходимую аппаратную и программную инфраструктуру требует значительного авансового капитала, что является проблемой, особенно для мелких и маргинальных фермеров. Технологии, необходимые для точного земледелия, такие как датчики IoT, дроны, инструменты управления данными и платформы AI / ML, требуют значительных затрат. Кроме того, частые обновления необходимы для использования последних инноваций. Именно здесь фермерство в качестве бизнес-модели обслуживания оказалось эффективным.

В соответствии с моделью, основанной на услугах, сельскохозяйственные и технологические компании, а также специализированные поставщики услуг занимаются закупкой и обслуживанием передового сельскохозяйственного оборудования от имени клиентов. Фермеры получают доступ к современным решениям на основе оплаты за использование или подписки, что исключает крупные инвестиции. Например, фермер может выбрать месячный или годовой план подписки, который предлагает сенсорный мониторинг почвы и сельскохозяйственных культур, услуги оценки урожайности с использованием беспилотных летательных аппаратов и консультирование по ИИ. Вся инфраструктура, системная интеграция, программное обеспечение и опыт управляются поставщиком услуг.

Это облегчает фермерам, особенно мелким фермерам, получение выгод от производительности и рентабельности, предлагаемых цифровым сельским хозяйством, не беспокоясь о затратах. Операционные расходы являются более бюджетными по сравнению с единовременными капитальными затратами. Кроме того, поставщики услуг заинтересованы в том, чтобы регулярно предлагать последние обновления в соответствии с моделью услуг. Все эти факторы способствуют более широкому внедрению сельского хозяйства в качестве сервисного подхода, что способствует росту этого развивающегося рынка.

Рыночная проблема - Конфиденциальность и безопасность данных, окружающие персональные и сельскохозяйственные данные

Одной из ключевых проблем для роста рынка услуг является конфиденциальность и безопасность данных, связанных с личными и фермерскими данными. Поскольку цифровые технологии позволяют собирать огромные объемы данных с ферм и полей, растет беспокойство по поводу того, как эта конфиденциальная информация хранится, доступна и используется. Фермеры по праву обеспокоены тем, кто имеет доступ к данным об их деятельности, полях, культурах и процедурах. Эти данные могут многое рассказать об их практике, расходах, доходах и многом другом, если к ним будут обращаться третьи стороны. В то же время компании, предоставляющие услуги в области сельского хозяйства, нуждаются в больших объемах сельскохозяйственных данных для эффективной оптимизации услуг, предоставления индивидуальных рекомендаций и улучшений. Однако сбор и хранение этих данных создает значительные проблемы соблюдения и регулирования для решения строгих законов о конфиденциальности и защиты конфиденциальной информации о фермерах. Решение этих проблем имеет решающее значение для бизнеса, чтобы завоевать доверие фермеров и поощрять более широкий обмен данными, что имеет важное значение для продвижения технологий и методов точного земледелия. Если не обеспечить конфиденциальную защиту и использование данных, это может значительно ограничить рост этого перспективного рынка.

Рыночная возможность - оптимизация цепочки поставок сельскохозяйственной продукции с использованием анализа данных и машинного обучения

Одной из основных возможностей для рынка услуг является оптимизация цепочки поставок сельскохозяйственной продукции с использованием методов анализа данных и машинного обучения. Современные цифровые технологии генерируют беспрецедентные объемы данных из полей, оборудования, источников поставок и многого другого. Если эффективно использовать передовую аналитику и ИИ, эти данные имеют огромный потенциал для оптимизации сельскохозяйственных операций, сокращения затрат и отходов по всей цепочке поставок и повышения производительности. Например, модели машинного обучения могут анализировать исторические данные для лучшего прогнозирования урожайности, погодных воздействий и производства с течением времени для прогнозирования спроса и предложения. Это позволяет более эффективно распределять ресурсы, планировать спрос и управлять логистикой. Данные также могут дать подсказки для оптимизации вводимых ресурсов, таких как вода, удобрения и пестициды, на основе условий почвы, минимизации отходов и затрат при максимизации выходных данных. При применении в более широкой сети поставок такая оптимизация может принести ощутимые выгоды фермерам, поставщикам сырья, покупателям, дистрибьюторам и другим. По мере увеличения объемов данных и возможностей аналитики возможности для оптимизации неэффективности сельскохозяйственной экосистемы будут значительно расширяться.

Технология позволяет оказывать услуги: Ведущие игроки Faas разработали надежные цифровые платформы, которые позволяют им удаленно контролировать здоровье сельскохозяйственных культур, оптимизировать орошение и предоставлять консультационные услуги фермерам. Например, Taranis разработала платформу компьютерного зрения и моделирования сельскохозяйственных культур, которая анализирует спутниковые и аэрофотоснимки для мониторинга 750 тыс. акров сельскохозяйственных угодий. Это дает представление о полевых условиях и помогает оптимизировать операции. Их платформа помогла увеличить доходность на 15-20% для клиентов в США, Израиле, Канаде и т.д.

Модели ценообразования на основе результатов: Большинство игроков в этом пространстве взимают плату с фермеров на основе результатов урожайности или производительности, а не затрат на обслуживание. Эта модель, основанная на результатах, лучше согласовывает стимулы и делает Фаас более экономически эффективным для фермеров. Например, Indigo Agriculture использует модель распределения доходов, при которой они получают небольшой процент дополнительного дохода от своих услуг. Это помогает фермерам внедрять новые методы без первоначальных затрат и вознаграждает игроков за фактическое воздействие.

Стратегические связи для расширения: Крупные игроки сотрудничают с агропромышленными компаниями, розничными торговцами продуктами питания и мировыми семенными гигантами, чтобы расширить охват и предложения услуг. Например, в 2020 году Taranis заключила партнерское соглашение с Nutrien — крупнейшим розничным продавцом сельскохозяйственных культур. Это помогло Taranis использовать дистрибьюторскую сеть Nutrien для быстрого масштабирования своей платформы цифровой агрономии на миллионы акров. Аналогичным образом, Indigo сотрудничает с Bayer, Corteva и другими агропредприятиями, чтобы объединить свои услуги по лечению микробных семян и консультированию.

Сосредоточьтесь на высокоценных культурах: Основные поставщики Faas сосредоточены на предоставлении максимальной ценности для специализированных, скоропортящихся и ориентированных на экспорт высокоценных культур, которые имеют низкую терпимость к потерям. Например, Prospera работает с ягодными фермами, виноградниками и овощеводами, где небольшие улучшения приводят к большим финансовым выгодам. Эта стратегия соответствует потребностям клиентов, а также позволяет игрокам более эффективно демонстрировать влияние.

Insights, By Services, Streamlining Operations Drives Farm Management Solutions

Ожидается, что в сегменте услуг «Сельское хозяйство как рынок услуг» в 2024 году доля Farm Management Solutions составит 48,3% благодаря возможности оптимизировать работу ферм. Управление фермами Решения предоставляют программное обеспечение и услуги, которые помогают фермерам эффективно управлять различными аспектами своего бизнеса. Это включает в себя картирование полей и мониторинг урожайности, анализ почвы, управление оборудованием, планирование орошения, финансовое управление, отслеживание соблюдения нормативных требований и интеграцию цепочки поставок. Эффективное управление этими разнообразными функциями становится все более сложным по мере роста размеров ферм.

Управление фермами Решения помогают решить эту проблему с помощью различных технологий. Картирование полей позволяет точно отслеживать циклы урожая, входы и урожаи на полевом уровне. Анализ почвы дает представление об уровнях влажности, содержании питательных веществ и рН для оптимизации использования удобрений и воды. Системы оборудования автоматизируют заправку, ремонт и графики, чтобы максимизировать время безотказной работы. Финансовые решения дают представление в режиме реального времени о рентабельности, затратах и бюджетах. Инструменты регулирования упрощают соблюдение экологических стандартов, стандартов безопасности и безопасности пищевых продуктов. Интеграция цепочек поставок упрощает закупки, логистику и продажи.

Получая информацию через агрегированные данные и автоматизируя рутинные задачи, Farm Management Solutions освобождает время фермеров. Им больше не нужно тратить много часов на документирование деятельности вручную или переключение между разрозненными системами. Рекомендации, основанные на данных, также поддерживают более обоснованное принятие решений в отношении выбора сортов гибридов и семян, использования пестицидов и распределения ресурсов. Это приводит к повышению производительности, экономии затрат, соблюдению и устойчивости в долгосрочной перспективе.

Insights, по модели доставки, кастомизация привлекает пользователей к моделям подписки

Рассматривая модели доставки для фермерства как услуги, модель подписки обогнала платное использование из-за ее настраиваемого и постоянного характера. Ожидается, что доля рынка составит 77,1% в 2024 году. С помощью подписных предложений фермеры подписываются на долгосрочный доступ к полному набору сельскохозяйственных приложений и услуг, а не платят за индивидуальное использование.

Ключевым преимуществом модели подписки является настраиваемость. Поставщики могут адаптировать пакеты к конкретным типам сельскохозяйственных культур пользователей, географии, паркам оборудования и бизнес-целям. Фермеры получают персонализированные консультационные услуги, регулярные обновления программного обеспечения и неограниченные контакты поддержки в течение срока подписки. Это постоянное сотрудничество позволяет постоянно совершенствовать и оптимизировать решения на основе меняющихся условий и операций.

Пакеты подписки также объединяют необходимые инструменты по доступной цене, а не требуют покупки по карте. Основные функции, такие как полевые записи, планирование урожая, аналитические панели и интеграция с рынком поставщиков, включены. Добавки для расширенной аналитики, интеграции климатических данных, финансового моделирования и координации флота могут быть перепроданы. Bundling предлагает хорошую стоимость по сравнению с затратами на отдельные транзакции с оплатой за использование.

Долгосрочные отношения еще больше укрепляют модель подписки. Неоднократные взаимодействия укрепляют доверие фермеров к опыту поставщиков и приверженность их успеху. В течение сезонов и лет появляется целостный взгляд на землю, ресурсы, урожайность, трудовые сети и тенденции рынка. Более глубокая настройка программы удовлетворяет специализированные и долгосрочные потребности фермеров более удовлетворительно, чем переходные взаимодействия с оплатой за использование. Надежное сотрудничество приводит к тому, что многие пользователи предпочитают модель подписки на текущие услуги.

Insights, by End-user, Access to Knowledge and Markets Benefits Farmers

Фермеры представляют собой самый большой сегмент благодаря инструментам, которые расширяют их знания и доступ к рынку. Решения в этой области обеспечивают своевременные агрономические рекомендации, стратегии оптимизации ресурсов и связи с покупателями, поставщиками и товарными биржами.

Для получения знаний службы собирают обширные данные об условиях почвы, погодных условиях, гибридных характеристиках и многом другом. Продвинутые алгоритмы затем генерируют гиперлокализованную информацию об оптимальном выборе семян и входных данных, объемах орошения, окнах для сбора урожая и хранилище после сбора урожая. Это вооружает фермеров информацией, ранее недостижимой без дорогостоящих независимых исследований или экспертизы. Доступ к агрегированным отраслевым знаниям улучшает практику, производительность и уверенность в принятии решений на уровне отдельных ферм. Платформы интегрируют фермеров в цифровые закупочные и логистические сети. Это обеспечивает прозрачность условий спроса и предложения на региональном и глобальном уровнях. Фермеры могут легко получить оптимальные цены на семена, удобрения и оборудование, а также договориться о контрактах и организовать транспорт. В то же время платформы открывают прямые каналы продаж для внутренних и международных покупателей, отслеживая оптовые цены на товары в режиме реального времени. Улучшенная видимость рынка и оптимизация транзакций расширяет клиентскую базу и потенциал прибыли фермеров.

Как мелкие землевладельцы во всем мире, доступ к инновационным инструментам, укрепляющим сельскохозяйственные знания и рыночные связи, обеспечивает огромную ценность для фермеров. Он выравнивает игровое поле против более крупных коммерческих операций с собственными бюджетами на исследования. Демократизация интеллектуальных и торговых площадок с помощью цифровых решений прочно позиционирует фермеров как доминирующий сегмент конечных пользователей в рамках Farming as a Service.

Мировой рынок Farming as a Service (FaaS) стремительно расширяется за счет более широкого внедрения передовых сельскохозяйственных технологий. FaaS предлагает масштабируемые решения, такие как программное обеспечение для управления фермами, прогнозная аналитика и точное сельское хозяйство, помогая фермерам повысить эффективность и устойчивость. Северная Америка в настоящее время лидирует на рынке благодаря раннему внедрению технологий и появлению высокоточных сельскохозяйственных инструментов, таких как дроны и датчики. В Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается самый высокий рост, обусловленный быстрой технологической интеграцией в сельском хозяйстве. Доступность FaaS на основе подписки или оплаты за использование снижает барьер для мелких фермеров для доступа к передовым технологиям без необходимости больших инвестиций. По мере роста экологических проблем модели FaaS помогают продвигать устойчивые методы ведения сельского хозяйства, такие как точное орошение и мониторинг состояния почв. Тем не менее, конфиденциальность и безопасность данных остаются серьезными проблемами, поскольку личные и фермерские данные могут быть подвержены киберугрозам. Ожидается, что правительства будут играть ключевую роль в внедрении FaaS, предлагая стимулы и поддержку для сельского хозяйства, основанного на технологиях.

Основными игроками, работающими на рынке Farming As a Service Market, являются Accenture, John Deere, AGCO Corporation, Trimble, Ag Junction, PrecisionHawk, AgEagle, ITC и Farmers Edge Inc.