全球农业作为服务市场估计价值为: 2024年4.12 Bn美元 预计将达到 16.7 Bn 至2031年以复合年增长率增长 (CAGR)从2024年到2031年占15.1%. 这种快速增长可归因于农业经营对提高作物产量和优化资源利用的创新需求日益增加。

由于种植者对云养殖方法的需求日益增加,预计市场在预测期间将出现显著增长。 人工智能、机器学习和IoT传感器等先进技术的日益使用也推动了农业作为一种服务。 关键角色正在集中提供基于订阅的云模型和现收现付定价结构,以获得更多的客户,并利用这一空间的增长潜力.

市场驱动器 - 采用IOT设备、无人机和AI精密农业

最近,农业景观发生了巨大变化。 随着技术的迅速发展,农民现在正在寻求采用更新颖、更聪明的耕作方法,这些方法有助于最大限度地提高产量,同时控制成本。 精密农业是近年来通过使用IOT设备、无人驾驶飞机和人工智能(AI)解决方案而大量采用的一个领域。

农民越来越多地利用传感器、土壤监测器和其他IOT功能装置,帮助收集关于土壤质量、水分水平和农田不同地区温度变化的准确数据。 与灌溉、肥料和农药使用有关的决定可针对农场内每个小区进行精确的实时了解。 这有助于优化资源利用和生产力。 同样,配备先进摄像机和传感器的无人机正在提供鸟眼对实地条件的洞察。 农民可以利用无人机图像准确识别营养不足、疾病模式和其他问题,并采取相应的纠正措施。

AI和机器学习算法进一步帮助分析通过IOT和无人机收集的大量数据. 这些算法可以检测隐藏的模式,预测未来的结果,并定期向农民提供个性化的建议. 例如,AI提供动力的工具可以分析过去的产量数字、土壤变异、天气模式,并为即将到来的季节提供产量预测,同时显示需要缓解的风险。 总体而言,新兴技术所带动的精准耕作技术正在使农业从长远来看更加以知识为驱动和可持续。 这是促使人们对农业作为一种服务模式所提供的农场管理解决方案产生兴趣的关键驱动因素之一。

市场驱动力 -- -- 以符合成本效益的方式获得先进技术,减少农民的先期投资

虽然精准农业带来若干好处,但投资于必要的硬件和软件基础设施需要大量的先期资本,这尤其对小农和边缘农民来说是一个挑战。 精密耕作所需的技术,如IOT传感器、无人机、数据管理工具和AI/ML平台,费用相当高。 此外,需要经常升级,以利用最新的创新。 农业作为一种服务性商业模式已证明是有效的。

根据以服务为基础的模式,农业投入和技术公司以及专业服务提供者代表客户采购和维护先进的农业设备。 农民在付费或认购的基础上获得最先进的解决方案,消除大量投资。 例如,农民可以选择每月或每年订户计划,提供基于传感器的土壤和作物监测、利用无人驾驶飞机的产量估计服务和人工智能咨询。 所有后端基础设施、系统集成、软件和专门知识都由服务提供商管理。

这使得农民,特别是小农户更容易获得数字农业提供的生产力和利润收益,而不必担心成本。 与一次性资本支出相比,业务支出更有利于预算。 此外,还鼓励服务提供者根据服务模式定期提供最新的升级服务。 所有这些因素都鼓励人们更多地将农业作为一种服务方法,从而推动这个不断变化的市场的增长。

市场挑战 -- -- 个人和农场相关数据周边的数据隐私和安全关切

农业作为一个服务市场增长的关键挑战之一是围绕个人和农业相关数据的数据隐私和安全问题。 由于数字技术使得能够从农场和田地收集大量数据,人们越来越担心如何储存、获取和使用这种敏感信息。 农民正确地关心谁能够获得关于其经营、田地、作物和程序的数据。 如果第三方能够查阅到这些数据,这些数据可以揭示其做法、成本、收入等许多情况。 同时,提供农业作为服务解决方案的公司需要大量农业数据,以有效优化服务,提供定制建议和改进。 然而,收集和储存这些数据对解决严格的隐私法和保护农民和农场机密信息提出了重大的遵守和管理挑战。 解决这些问题对于企业获得农民的信任和鼓励更广泛的数据共享至关重要,这对于推进精准耕作技术和工艺至关重要。 除非敏感的数据保护和使用得到保证,否则它可能大大限制这一有希望市场的增长。

市场机会-利用数据分析和机器学习优化农业供应链

农业作为服务市场的主要机会之一是利用数据分析和机器学习技术优化农业供应链。 现代数字技术正在从领域、设备、供应来源等产生前所未有的数据。 如果通过先进的分析和人工智能有效地加以利用,这些数据就具有巨大的潜力,可以优化整个供应链的农场经营、刀耕成本和浪费,并提高生产力。 例如,机器学习模型可以分析历史数据,更好地预测作物产量、天气影响和产出,以预测供需情况。 这使资源分配、需求规划和后勤管理更加有效。 数据还可以提供依据土壤条件优化水、肥料和农药等投入的线索,尽量减少浪费和成本,同时最大限度地提高产出。 如果在更广泛的供应网络中加以应用,这种优化可以给农民、投入供应商、买方、分销商和其他人带来实际好处。 随着数据量和分析能力的增加,精简整个农业生态系统效率低下问题的机会将继续大大增加。

技术使服务得以提供: 领先的Faas玩家开发了强大的数字平台,使其能够远程监测作物健康,优化灌溉,并向农民提供咨询服务. 例如,Taranis开发了一个由AI驱动的计算机视觉和作物建模平台,分析卫星和航空图像,以监测750k英亩农田。 这样可以深入了解实地情况,并有助于优化业务。 他们的平台帮助美国,以色列,加拿大等地的客户提高了15-20%的产量.

基于结果的定价模式: 这一空间的大多数参与者根据产量或生产力结果而不是服务成本向农民收费。 这一基于成果的模式更好地协调奖励措施,使Faas对农民更具成本效益。 例如,Indigo Agriculture使用一种收入分享模式,即从服务中获得的少量额外收入。 这有助于农民采用不预付费用的新做法,并奖励参与者发挥实际影响。

扩大战略联系: 主要角色与农业投入公司、食品零售商和全球种子巨头结成伙伴关系,扩大覆盖面和提供服务。 例如,2020年,塔拉尼斯与最大的作物投入零售商Nutrien合作. 这有助于塔拉尼斯利用努特里安的分销网络,迅速将其数字农学平台扩展到数百万英亩. 同样,Indigo与Bayer、Corteva和其他农业企业合作,将微生物种子治疗和咨询服务捆绑起来。

注重高价值作物: 主要Faas提供商侧重于为特产、易腐烂和面向出口的高价值作物提供最大价值,这些作物对损失的承受力较低。 例如,Prospera与莓园、葡萄园和蔬菜种植者合作,在那里,小的改善转化为巨大的财政收益。 这一战略符合客户的需要,也使玩家能够更有效地显示影响。

透视、服务、精简业务驱动农场管理解决方案

在作为服务市场的农牧业部门,农牧业管理解决方案预计将在2024年贡献48.3%,因为它有能力精简农牧业经营。 农场管理 解决方案提供软件和服务,帮助农民有效管理其业务的各个方面。 这包括实地测绘和产量监测、土壤分析、设备管理、灌溉规划、财务管理、监管合规跟踪和供应链一体化。 随着农场规模的扩大,有效管理这些多种多样的职能变得越来越复杂。

农场管理 解决办法有助于通过各种技术解决这一复杂问题。 实地测绘可以准确跟踪每个实地的作物周期、投入和收成。 土壤分析使人们深入了解水分水平、营养含量和pH值,以优化肥料和用水。 设备系统使燃料、修理和时间表自动化,以尽量延长营业时间。 财务解决办法对利润率、成本和预算进行了实时观察。 监管工具简化了遵守环境、安全和食品安全标准。 供应链一体化简化了采购、后勤和销售交易。

通过汇总数据和自动化日常任务获得洞察力,农场管理解决方案腾出农民的时间。 它们不再需要长时间的人工记录活动或在不同的系统之间转换。 数据驱动的建议还支持就杂交种和种子品种选择、农药使用和资源分配作出更知情的决策。 这导致生产率的提高、成本的节省、合规性和长期的可持续性。

透视,通过交付模式,自定义绘制用户订阅模式

从农耕服务提供模式来看,订阅模式由于具有定制性和持续性,已经超过了按人计酬的使用模式。 预计2024年市场份额为77.1%. 随着订阅的提供,农民报名长期获得一套完整的农业申请和服务,而不是支付个人使用费。

订阅模式的一个关键好处是可定制。 供应商可以针对用户的特定作物类型,地理学,设备车队,以及商业目标定制包. 农民接受个性化咨询服务,定期更新软件,并在订阅期内获得无限支持联系. 这种持续的合作使得能够根据不断变化的条件和业务不断完善和优化解决方案。

订阅软件包还将基本工具捆绑在一起,价格低廉,而不是需要随意购买。 包括外地记录、作物规划、分析仪表板和供应商市场一体化等核心职能。 高级分析、气候数据集成、金融建模和机队协调的加成可选上市。 与个人按用途付费交易的成本相比,邦德林具有良好的价值。

长期关系进一步加强了订阅模式. 反复的互动建立农民对提供者的专门知识的信任,并致力于其成功。 随着时间的推移,对土地、投入、产量、劳动力网络和市场趋势的全局观点不断涌现。 更深入的方案定制满足了农民的专门和长期需求,比临时的按用途计薪互动更令人满意。 可靠的合作使许多用户更喜欢目前作为服务农作的订阅模式。

最终使用者的洞察力、获得知识和市场的机会使农民受益

最终用户认为,农民是最大的部分,因为有工具扩大其知识和市场准入。 这一领域的解决办法提供了及时的农学建议、资源优化战略以及与买方、供应商和商品交易所的联系。

为了获得知识,服务汇集了大量关于土壤条件,天气模式,杂交性能等的数据. 高级算法然后产生对最佳种子和输入选择、灌溉量、收获窗口和收获后储存的超本地化见解。 这种武器农户以前没有昂贵的独立研究或专门知识,就无法获得情报。 获得综合产业学习,可提高个体农场一级的做法、生产力和决策信心。 平台将农民纳入数字采购和物流网络. 这为区域和全球的供需条件带来了透明度。 农民可以无缝地提供最佳种子、化肥和设备定价以及谈判合同和安排运输。 同时,平台在跟踪实时批发商品定价的同时,向国内和国际买方开放直接销售渠道。 市场知名度的提高和交易的精简扩大了农民的客户基础和利润潜力。

作为全球小农户,获得加强农业知识和市场联系的创新工具为农民提供了巨大的价值。 它利用内部研究预算,使竞争环境与更大的商业业务相对应。 通过数字解决方案实现情报和贸易场所民主化,将农民牢牢地定位为农业服务中占主导地位的最终用户部分。

由于越来越多地采用先进的农业技术,全球农业服务市场正在迅速扩大。 FaaS提供农场管理软件、预测分析、精准农业等可扩展解决方案,帮助农民提高效率和可持续性。 由于技术的早期采用以及无人机和传感器等精密农业工具的兴起,北美目前领先市场. 然而,亚太区域预计将在农业技术迅速一体化的推动下实现最高增长。 用户付费或按用途付费的 " FaaS " 降低了小农获得尖端技术而不需要大量投资的障碍。 随着环境关切的增加,FaaS模式有助于促进可持续的耕作做法,例如精密灌溉和土壤健康监测。 然而,数据隐私和安全仍然是重大挑战,因为农民的个人和农场数据可能受到网络威胁。 期望各国政府通过为技术驱动的农业提供奖励和支持,在推动FaaS的采用方面发挥关键作用。

在农业作为服务市场经营的主要角色包括Accenture、John Deere、AGCO公司、Trimble、Ag Junction、PrecineHawk、AgEagle、ITC和农民边缘公司。