Accelerometer Market Trends

Markttreiber - wachsende Akzeptanz von Consumer Electronics

Smartphones sind ein wichtiger Katalysator für das Wachstum dieses Marktes, da Beschleunigungsmesser wesentliche Komponenten sind, die kritische Funktionen wie automatische Bildschirme und Schrittzähler in integrierten Gesundheitsanwendungen ermöglichen. Da Smartphones über Demografien und Geographien proliferiert haben, um allgegenwärtige Geräte zu werden, ist die Nachfrage nach Beschleunigungsmessern deutlich gewachsen.

Neben Smartphones haben sich Wearables wie Smartwatches und Armbandbänder als beliebte Formfaktoren für die Verfolgung von körperlicher Aktivität und anderen Motion-Sensing-Anwendungen entwickelt. Geräte wie Aktivitätstracker, Hör- und Virtual/Augmented Reality Headsets integrieren auch Beschleunigungsmesser.

Mit kontinuierlichen Technologiefortschritten und Wettbewerbsdrucken suchen Verbraucherelektronik-Marken ständig nach Innovation und Verbesserung der Nutzererfahrung. Dies hat dazu geführt, dass Beschleunigungsmesser auf neue und innovative Weise außerhalb ihrer konventionellen Anwendungen eingesetzt werden. So ermöglichen sie beispielsweise Gestensteuerungen, verbessern Vibrations-Feedback und Energieeinsparungsfunktionen in Geräten. Die Miniaturisierung der Elektronik hat ihre Annahme über dünne und kompakte Formfaktoren weiter verstärkt.

Darüber hinaus ist der wachsende Fokus auf Gesundheit und Fitness ein wichtiger Treiber, da verschiedene Geräte fortschrittliche Aktivitäten und Schlaf-Tracking-Fähigkeiten anbieten. Mit einer größeren Erreichbarkeit und einer weit verbreiteten Verbreitung von IoT-Geräten erweitert sich der Anwendungsumfang für Beschleunigungsmesser weiterhin über Bereiche wie Heimautomatisierung, Umweltüberwachung und industrielle Maschinenüberwachung.

Markttreiber - Ausbau der Automobilindustrie

Die Automobilindustrie entwickelte sich schnell mit technologischen Veränderungen und neuen Mobilitätslösungen. Erweiterte Funktionen wie Airbags, Stabilitätskontrolle und Alarme erfordern Sensoren wie Beschleunigungsmesser, um Fahrzeugbewegungen, Kollisionen und Kabinenschwingungen genau zu erkennen. Angesichts des Fokus auf den Personenschutz haben Regierungen und Regulierungsbehörden in vielen Ländern auch verschiedene aktive und passive Sicherheitssysteme obligatorisch gemacht. Dies hat die Notwendigkeit einer anspruchsvolleren Bewegungssensorik in modernen Fahrzeugen vorangetrieben.

Gleichzeitig hat der Anstieg des autonomen Fahrens den Umfang und die Kritik an der Bewegungserfassung weiter erhöht. Selbstfahrende Fahrzeuge müssen Daten aus verschiedenen Sensoren effizient integrieren und diese Sensorfusion effizient zu navigieren Umgebungen sicher verarbeiten.

Erweiterte Anwendungen wie automatisiertes Notbremsen verlassen sich auf die präzise Ausgabe von Beschleunigungsmessern. Ihre Fähigkeit, g-Kraft-Messungen, Kippen, Vibrationen und Bewegungen schnell und genau zu erfassen, macht sie für Anwendungen von der Stabilitätskontrolle bis zur Kollisionserkennung wirksam. Die Nachfrage von Autoherstellern und Technologieunternehmen nach leistungsfähigen, zuverlässigen Sensorkomponenten wächst weiter deutlich. Die Erweiterung und Diversifizierung der gesamten Automobilindustrie in neue Bereiche wie gemeinsame Mobilität und Elektrofahrzeuge bieten in den kommenden Jahren weitere Möglichkeiten für eine breitere Einführung der Bewegungsmeldetechnik.

Markt Challenge - High Manufacturing Kosten

Eine der größten Herausforderungen des Beschleunigungsmessermarktes sind die hohen Fertigungskosten bei der Herstellung hochpräziser MEMS-basierter Beschleunigungsmesser. Die Herstellung von MEMS-Sensoren erfordert Reinraumanlagen und beinhaltet mehrere Lithographie-, Abscheidungs- und Ätzschritte, um komplizierte Mikroarchitekturen auf Siliziumwafern aufzubauen. Auch die Sicherstellung der Genauigkeit und Reproduzierbarkeit in der Massenproduktion erhöht die Kosten. Die Miniaturisierung von Bauteilen zur Reduzierung der Werkzeuggrößen und zur Optimierung von Designs führt zu technischen Schwierigkeiten, die die Fertigungskomplexität erhöhen.

Zusätzliche Kosten entstehen für die Verpackung der Würfel, hermetisch abdichten und testen jeden Sensor, um militärische Zuverlässigkeit Standards zu erfüllen. Die Notwendigkeit für hochqualifizierte Arbeit und Wartung der strengen Qualitätskontrolle während des gesamten Workflows macht die Beschleunigungsmesserproduktion kapitalintensiv. Mit Gewinnmargen, die durch sinkende durchschnittliche Verkaufspreise unter Druck geraten, müssen sich die Hersteller kontinuierlich auf Ertragsverbesserungen, Supply Chain Optimierung und neue kostensparende Fertigungstechnologien konzentrieren, um die Stückkosten zu senken.

Die mangelnde Optimierung der Produktion und die Senkung des Breakeven-Punktes stellen Herausforderungen dar, die den Betrieben vor allem in einem wettbewerbsfähigen Marktumfeld gewinnbringend zu gestalten.

Marktchance - Integration von künstlicher Intelligenz in Beschleunigungsmesser

Eine der großen Chancen auf dem Accelerometermarkt besteht in der Integration künstlicher Intelligenz. Mit Beschleunigungsmessern, die über Geräte hinweg allgegenwärtig werden und unzählige industrielle IoT-Anwendungen mit vorausschauender Wartung, Geräteüberwachung und Prozessoptimierung finden, gibt es einen massiven Uptick in der Sensordatenerzeugung. AI/ML-Algorithmen können helfen, nützliche Informationen und Muster aus diesen Datensätzen zu extrahieren. Beispielsweise können AI-betätigte Beschleunigungsmesser bereits vor Auftreten von Fehlern Anomalie oder verschlechternde Leistung in Industriemaschinen erfassen. Sie können auch Gerätevibrationssignaturen für eine genaue Fehlerdiagnose lernen und Predictive Alerts für die Planung der Wartung liefern.

Im Segment Smartphone und Wearables versprechen AI-Beschleuniger neue interaktive und unterstützende Erfahrungen, indem sie Nutzeraktivitäten, Gesten und Kontextbewusstsein erkennen. Dies eröffnet Wege, um die Rolle von Beschleunigungsmessern von der grundlegenden Bewegungserkennung auf höhere Werteanwendungen zu erweitern. Die Integration von KI soll zusätzliche Einnahmenströme für bestehende Marktteilnehmer entsperren und mehr Teilnehmer anlocken, darunter auch AI-Halbleiterunternehmen, die auf die wachsende Nachfrage nach intelligenten, vernetzten Edge-Geräten abzielen.