Markt für Radiologie Trends

Cloud-basierte Radiologielösungen:

Die Radiologie-Dienstleistungsindustrie hat in den letzten Jahren einen massiven Wandel in Richtung Cloud-basierte Lösungen erlebt. Radiologen und Krankenhäuser übernehmen schnell Cloud-basierte Bildarchivierungs- und Kommunikationssysteme (PACS) und Radiologie-Informationssysteme (RIS)-Lösungen, da sie den nahtlosen Zugriff auf medizinische Bilder und Patientendaten von überall aus ermöglichen. Dies hat eine verbesserte Zusammenarbeit zwischen Radiologen und Klinikern ermöglicht. Mit Patientendaten und Bildern, die in der Cloud gespeichert sind, können spezialisierte Radiologen ohne Zugriff auf In-Person-Einrichtungen leicht zweite Meinungen und Beratungen abgeben. Dieser Trend hat sich während der COVID-19 Pandemie als kritisch erwiesen, in der medizinische Fachkräfte benötigt werden, um die In-Personen-Exposition zu minimieren und weiterhin kritische Versorgung zu bieten.

Der Umzug zu Cloud-Lösungen hat auch eine verbesserte Zugänglichkeit von Dienstleistungen für Patienten in abgelegenen und ländlichen Gebieten unterstützt, die bisher Herausforderungen in Radiologiezentren oder Spezialisten gestellt haben. Zum Beispiel fand eine 2021 Studie der Weltgesundheitsorganisation Teleradiologielösungen einen verbesserten Zugang zu CT- und MRT-Scans für Schlaganfallpatienten in abgelegenen Dörfern in Teilen Lateinamerikas. Patienten mussten nicht mehr lange Strecken fahren oder länger auf Testberichte warten. Cloud-Technologien haben somit eine breitere und gerechtere Lieferung der Radiologieversorgung weltweit ermöglicht.

Cloud-Lösungen ermöglichen es Anbietern von Gesundheitsdienstleistungen, weniger in Hardware und IT-Infrastruktur zu investieren und gleichzeitig Zugang zu fortschrittlichen Tools und Ressourcen zu erhalten. Dies hat die Betriebskosten deutlich reduziert und die Effizienz verbessert. Der nahezu-universale Wechsel zu Cloud-basierten Systemen wird die Bereitstellung von Radiologie-Diensten in den kommenden Jahren mit einem erhöhten Fokus auf virtuellen und Remote-Care-Modellen, die von digitalen Technologien unterstützt werden, fortsetzen.

Hybride Abbildungsmodalitäten:

Der Einsatz hybrider Bildgebungsmodalitäten beeinflusst den europäischen Radiologie-Dienstleistungsmarkt deutlich. Hybride Bildgebung kombiniert anatomische und funktionale Bildgebungsmodalitäten, um umfassende Informationen über den menschlichen Körper zu liefern.

Ein Beispiel ist PET/CT, das Positronen-Emissionstomographie und Computertomographie-Scans kombiniert. Während CT detaillierte anatomische Bilder liefert, fügt PET funktionale Einblicke durch die Verfolgung von radiomarkierten Tracern im Körper. Mit diesem hybriden Ansatz können Ärzte Krankheiten besser erkennen und charakterisieren. Weil PET/CT den genauen Standort und die Verbreitung von Malignitäten zeigen kann, ist es unglaublich nützlich für die Krebsvorsorge und -inszenierung. Laut National Cancer Institute fanden PET/CT-Scans kleine Tumore oder sahen, ob sich Krebs in etwa der Hälfte der Patienten verbreitet hatte.

Eine weitere wichtige Hybrid-Modalität ist SPECT/CT, die einzelne Photonenemission berechnete Tomographie mit CT kombiniert. Ebenso bietet es co-registrierte funktional-anatomische Bilder, die eine höhere Diagnosegenauigkeit im Vergleich zu den einzelnen Modalitäten allein bieten. SPECT/CT ist besonders effektiv für die Untersuchung von Herzerkrankungen, Infektionen und neurologischen Erkrankungen. So fand beispielsweise eine Studie von 500 Patienten der Gesellschaft für Nuklearmedizin heraus, dass SPECT/CT in 20 % der Neurologie-Fälle im Vergleich zu SPECT allein erste Diagnosen veränderte.

Personalisierte Diagnose- und Behandlungsplanung:

Der wachsende Trend der personalisierten Diagnostik- und Behandlungsplanung hat einen tiefen Einfluss auf den europäischen Radiologie-Dienstleistungsmarkt. Mit Fortschritten in der Technologie wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind Radiologen nun in der Lage, jedem Patienten eine sehr individuelle Betreuung zu bieten. Dieser personalisierte Ansatz beginnt mit der Sammlung detaillierter medizinischer Geschichte und demografischer Informationen des Patienten. Anschließend werden fortgeschrittene Bildgebungstechniken wie CT, MRIs und PET-Scans genutzt, um umfassende Bildgebungsdatensätze zu generieren. Diese große Menge an Abbildungsinformationen wird dann mit Hilfe von AI- und ML-Algorithmen analysiert. Radiologen können jetzt Minutendetails in den Scans studieren und kundenspezifische Diagnoseberichte erstellen, die einzigartige Eigenschaften für jeden Einzelnen hervorheben.

Diese personalisierte Analyse hilft weiter, einen maßgeschneiderten Behandlungsplan für den Patienten zu erstellen. Durch die Erkennung subtiler Anomalien oder Variationen in Scans, Ärzte können eine genaue Prognose und empfehlen Verfahren für diesen speziellen Fall spezialisiert. Zum Beispiel, wenn die Abbildung genetische Anfälligkeit oder Lebensweise Risiken für einen Patienten erkennt, können Ärzte Lifestyle-Modifikationen zusammen mit fokussierter Strahlentherapie vorschlagen, die nur die betroffenen Regionen anspricht. Dieser Grad der Anpassung verbessert die klinischen Ergebnisse für Patienten. Es erhöht auch die Patientenzufriedenheit, da sie speziell für ihre eigene Biologie und medizinische Geschichte konzipierte Pflege erhalten.

Abbildung 1. Europa Radiologie Dienstleistungen Marktanteil (%), 2023