Globaler Metagenomischer Sequenzierungsmarkt Trends

• Fokus auf Metadatenerfassung und -standards: Die systematische Erfassung von Metadaten wie Probenahmeort, physikalisch-chemische Parameter und andere. zusammen mit metagenomic Sequenzdaten, um mehr Kontextanalyse zu ermöglichen. Initiativen wie das Genomic Standards Consortium bieten Standards für die konsequente Meta- und phenotypische Datenerfassung. Darüber hinaus haben öffentliche Datenbanken wie MG-RAST minimale Metadatenstandards für alle eingereichten Datensätze durchgesetzt. Vollständige und standardisierte Metadaten unterstützen die biologische Interpretation und Trendanalyse.
• Lange Lesesequenz: Lange Lesesequenziertechnologien wie Nanopore und PacBio ermöglichen die Sequenzierung von vollen 16S rRNA Genen und sogar komplette bakterielle und archeale Genome aus metagenomischen Proben. Dies bietet eine feinere Auflösung und eine genaue taxonomische Klassifikation im Vergleich zu kurzen Lesungen. Lange liest auch helfen besser Genom-Montage und Annotation von komplexen Metagenome. Mit der Verbesserung der Genauigkeit und Durchsatz steigt die lange Lesesequenzierung für die Metagenomics.
• Bioinformatiklösungen: Fortschritte in der Bioinformatik Werkzeuge und Workflows für die metagenomische Analyse wie MetaSPAdes, MEGARes, HUMAnN und andere verbessern die taxonomische und funktionale Profilierung aus Sequenzdaten. Cloud-basierte Lösungen wie CosmosID, One Codex und andere bieten benutzerfreundliche und schnelle metagenomic Analyse für Nicht-Experten. Integrierte Sample-to-Report-Lösungen verbessern die Übernahme von Biologen und Klinikern. Die automatisierte Analyse von AI/ML-Tools ist auch ein aufstrebender Trend.
• Datenbankerweiterung: Referenzgenom-Datenbanken, die für die taxonomische Klassifikation und Funktionsannotation benötigt werden, erweitern sich kontinuierlich. Initiativen wie das Unkultivierte Bakterien- und Archaea-Projekt und die Hungate Collection konzentrieren sich auf Sequenzierungsarten neuartiger Mikroben, um Datenbanken zu bevölkern. Datenbanken wie IMG, SILVA, GreenGenes, KEGG werden häufig mit neuen mikrobiellen Genomen, funktionalen Pfaden und anderen aktualisiert Reichere Datenbanken ermöglichen eine genauere metagenomische Analyse.

Global Metagenomic Sequencing Market Regional Insights

• Nordamerika erwartet wird, dass der größte Markt für die metagenomische Sequenzierung während des Prognosezeitraums sein wird, was 2022 über 41,3% des Marktanteils ausmacht. Das Wachstum des Marktes in Nordamerika ist auf die hohen Forschungs- und Entwicklungsausgaben, die Präsenz großer Unternehmen und die rasche Einführung fortschrittlicher Sequenzierungstechnologien in der Region zurückzuführen.
• Die Europa Der Markt wird voraussichtlich der zweitgrößte Markt für metagenomic sequencing Markt sein, der 2022 über 28,7% des Marktanteils ausmacht. Das Wachstum des Marktes in Europa ist auf die Verfügbarkeit von Forschungsmitteln und die Präsenz führender metagenomics-Forschungsorganisationen in der Region zurückzuführen.
• Die Asien-Pazifik Der Markt wird voraussichtlich der am schnellsten wachsende Markt für metagenomic sequencing Markt sein, mit einem CAGR von über 22,6% während des Prognosezeitraums. Das Wachstum des Marktes in Asien-Pazifik ist auf die wachsende Genomforschung, die Sensibilisierung und die Verbesserung der Gesundheitsinfrastruktur in der Region zurückzuführen.

Abbildung 1. Global Metagenomic Sequencing Market Share (%), Nach Region, 2023