Global Nursing Resource Allocation Market GRÖSSEN- UND MARKTANTEILSANALYSE - WACHSTUMSTRENDS UND PROGNOSEN (2023 - 2030)

Global Nursing Resource Allocation Market is Segmented By Product Type (Software, Services), By Deployment (On-Premise, Cloud-Based), By Application (Emergency Departments, Perioperative Services, Inpatient Care Management, Workflow Automation), By End User (Hospitals, Clinics, Ambulatory Care Centers, Nursing Homes, Others), By Region (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, Middle East, and Africa). The report offers the value (in USD billion) for the above-mentioned segments.

Global Nursing Resource Allocation Market Size

Marktgröße in USD Bn

CAGR9.9%

Studienzeitraum2023 - 2030
Basisjahr der Schätzung2022
CAGR9.9%
Am schnellsten wachsender MarktAsia Pacific
Größter MarktNorth America
MarktkonzentrationHigh
HauptakteureCerner Corporation, Allscripts, McKesson Corporation, Optum, Inc., IBM and Among Others.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure sind in keiner bestimmten Reihenfolge aufgelistet.
*Quelle: Coherent Market Insights
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Global Nursing Resource Allocation Market Analysis

Die Marktgröße für Pflegemittelzuweisung wird voraussichtlich erreichen US$ 3.83 Bn bis 2030, von US$ 1.98 Milliarden in 2023, bei einem CAGR von 9.9% während des Prognosezeitraums. Pflegemittelzuweisung bezieht sich auf den Prozess der effektiven Verwaltung und Verteilung von Pflegepersonal über verschiedene Abteilungen und Verschiebungen in einer Gesundheitseinrichtung mit spezialisierten Softwarelösungen. Die Lösungen helfen bei der Optimierung der Krankenpflegeplanung, der prognostizierten Personalanforderungen, der Überwachung der Patientenversorgung und der Automatisierung der administrativen Arbeitsabläufe. Die zunehmende Annahme dieser Lösungen kann auf ihre Fähigkeit zurückgeführt werden, Kosten zu senken, die Patientenergebnisse zu verbessern und die Personalproduktivität zu verbessern.

Der Markt für Pflegeressourcenzuweisung wird durch Produkttyp, Bereitstellung, Anwendung, Endbenutzer und Region segmentiert. Typisch wird der Markt in Software und Dienstleistungen segmentiert. Das Software-Segment macht den größten Marktanteil aufgrund der hohen Übernahme von Personalmanagement- und Patientenzuweisungssoftware aus. Die Echtzeitsichtbarkeit und Automatisierung der Software ist das Wachstum des Segments.

Global Nursing Resource Allocation Market Drivers

  • Steigerung der Einführung fortschrittlicher Technologien wie AI, ML, Cloud Computing, Datenanalysen im Gesundheitswesen: Die zunehmende Übernahme fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), maschinelles Lernen, Cloud Computing und Datenanalysen im Gesundheitswesen wird voraussichtlich das Wachstum des Pflegeressourcen-Allocation-Markts im Vorauszeitraum vorantreiben. Healthcare-Anbieter nutzen diese Technologien zunehmend, um fortschrittliche Pflege-Workflow-Optimierungslösungen zu entwickeln, die Personalanforderungen prognostizieren, die Planungsplanung automatisieren, das Echtzeit-Tracking von Personal ermöglichen und datengesteuerte Erkenntnisse zur Verbesserung der Entscheidungsfindung liefern können. Zum Beispiel, am 9. Oktober 2023, kündigte Care.ai, Software Company, die Entwicklung der generativen AI- und Datenanalyse-Tools von Google Cloud in seine Smart Care Facility Platform an, um das Management und die Patientenversorgung von Gesundheitseinrichtungen zu verbessern und sich in Richtung seiner Vision für prädiktive, intelligente Pflegeeinrichtungen zu bewegen.
  • Steigende Notwendigkeit, die Gesundheitskosten zu senken und betriebliche Effizienz zu verbessern: Die steigende Notwendigkeit, die Gesundheitskosten zu senken und die betrieblichen Effizienz in Gesundheitseinrichtungen zu verbessern, wird erwartet, dass die Einführung von Pflegemittelzuweisungslösungen gefördert wird. Diese Lösungen können die Krankenpflegeplanung optimieren, um Überstunden und Arbeitskosten zu reduzieren. Laut einer 2021 Umfrage der American Nurses Foundation, rund US$ 9 Bn könnte jährlich in den USA durch effektive Pflegepersonal-Optimierung eingespart werden. Lösungen, die die Kompetenzen der Krankenschwester mit den Patientenanforderungen ausrichten, können auch die Produktivität steigern. Die Fähigkeit dieser Lösungen zur Verbesserung der Ressourcenauslastung und der Produktivität der Belegschaft wird ihre Annahme in allen Gesundheitseinrichtungen vorantreiben.
  • Erhöhung der staatlichen Unterstützung für die IT-Adoption im Gesundheitswesen weltweit: Erhöhung der staatlichen Unterstützung Gesundheit Die IT-Adoption rund um den Globus soll das Wachstum des Pflegeressourcen-Zuweisungsmarktes während des Prognosezeitraums verbessern. Unterstützte Regelungen wie die Umsetzung des Affordable Care Act (ACA) in den USA haben die Einführung von Technologien zur Verbesserung der klinischen Arbeitsabläufe begünstigt. Darüber hinaus unternehmen Non-Profit-Organisationen Initiativen wie die Krankenschwestern Improving Care for Health System Elders (NICHE) Programm des Hartford Institute for Geriatric Nursing, um die IT-Adoption für die Verbesserung der älteren Patientenversorgung und Krankenpflegerressourcenmanagement zu fördern. Solche günstigen Initiativen sollen das Marktwachstum fördern.

Global Nursing Resource Allocation Markt Möglichkeiten

  • Die wachsende Einführung von Cloud-basierten Lösungen aufgrund ihrer vielfältigen Vorteile wie Flexibilität, Skalierbarkeit und Erschwinglichkeit bieten erhebliche Wachstumschancen für die Pflege des Ressourcenzuweisungsmarktes. Healthcare-Anbieter entscheiden sich zunehmend für Cloud-basierte Personalmanagement-Lösungen, um schnellen Zugang zu fortschrittlichen Funktionalitäten für die Optimierung der Krankenpflegeplanung und -prognose zu erhalten, ohne dass sie in die IT-Infrastruktur investieren müssen. So können Lösungen, die auf der Cloud gehostet werden, leicht skaliert werden, um den wechselnden Planungsanforderungen von Krankenhäusern gerecht zu werden. Die wachsende Cloud-basierte Lösungsannahme im Gesundheitswesen dürfte erhebliche Marktwachstumschancen bieten.
  • Die aufstrebendes Potenzial für die Annahme von Pflegemitteln Zuteilungslösungen in den ambulanten Pflegezentren, Arztkliniken, Gesundheitseinrichtungen und Pflegeeinrichtungen bieten lukrative Möglichkeiten für das Marktwachstum. Zum Beispiel, am 10. August 2023, die Health Resources and Services Administration (HRSA), eine Agentur des US Department of Health and Human Services, gab Auszeichnungen von mehr als 100 Millionen US-Dollar bekannt, um mehr Krankenschwestern zu trainieren und die Pflegekräfte zu wachsen. Diese Investitionen werden die steigende Nachfrage nach registrierten Krankenschwestern, Krankenschwestern, zertifizierten Krankenschwestern und Krankenschwester-Fakultät ansprechen. Die Integration der Mitarbeitermanagement-Funktionen kann die Adoption auch über nicht-akute Pflegeeinstellungen mit Krankenschwesternmangel steigern.
  • Die Entwicklung fortschrittlicher Technologien wie das Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz (AI) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) wird erwartet, dass die Einführung von Next-Gen Pflege-Ressource-Allocation-Lösungen in den kommenden Jahren ermöglicht. Die Integration von intelligenten Geräten durch IoT ermöglicht das Echtzeit-Tracking von Pflegeaufgaben und die automatisierte Datenerfassung. Mittlerweile ermöglicht die Übernahme von AI und NLP eine verbesserte Prognose, eine verbesserte Berichterstattung und eine stärkere Visualisierung. Anbieter können diese Technologien nutzen, um anspruchsvollere prognostizierende Analytik, Automatisierung und Virtual Assistance Funktionalitäten einzuführen, um ihr Produktangebot zu steigern.

Global Nursing Resource Allocation Market Restraints

  • Datenschutz und Sicherheit Bedenken im Zusammenhang mit Pflegemittelzuweisungslösungen könnten ihre Annahme behindern, insbesondere in kleinen Gesundheitsorganisationen. Da diese Lösungen mit sensiblen Patienteninformationen zusammen mit vertraulichen Mitarbeiterdaten umgehen, können Bedenken bezüglich Datenverletzungen, mangelnde Kontrolle über Daten und Einhaltung von Vorschriften ihre Aufnahme abschrecken. Anbieter sind vorsichtig über die Verwendung von Drittanbietern für Krankenschwestermanagement aufgrund dieser Bedenken.
  • Die hohe Kosten für Implementierung und Wartung der Pflegeressourcen-Allocation-Software kann die Annahme anspruchsvoll in Low-Ressource in Gesundheits-Einstellungen machen. Die Kosten für Installation, Infrastruktur-Upgrades, Schulungen, Anpassungen und Lizenzen können für kleine Gesundheitszentren und Kliniken der Gemeinschaft verbieten. Die Budgetzwänge können daher den Einsatz dieser Lösungen über kostspielige Gesundheitsorganisationen verlangsamen. So konzentrierten sich die wichtigsten Marktteilnehmer auf kosteneffiziente Pflegeressourcen-Allocation-Software
  • Die Zurückhaltung von Endbenutzern, einschließlich Krankenschwestern und Verwaltern, neuere Technologien kann eine zentrale Herausforderung für das Wachstum des Pflegeressourcen-Zuweisungsmarktes darstellen. Mangel an technischem Know-how und Wahrnehmungen über Komplexitäten, die mit neuen Lösungen verbunden sind, können die Akzeptanz der Nutzer begrenzen. Anbieter bevorzugen häufig traditionelle manuelle Planungstechniken über fortschrittliche automatisierte Lösungen. Diese Einstellung durch Training und Demonstration der Rendite auf Investitionen zu ändern, wird für Anbieter von entscheidender Bedeutung sein.

Analyst’s View on Global Nursing Resource Allocation Market:

Der globale Markt für Pflegemittelzuweisungen wird erwartet, dass ein stetiges Wachstum über den Prognosezeitraum durch eine verstärkte Übernahme von Personalmanagement-Software und Cloud-basierten Plattformen eine Möglichkeit für Stakeholder darstellt, die Ressourcenplanung und -zuweisung auf Echtzeitbasis und die steigende Nachfrage nach Krankenschwestern, die durch alternde Bevölkerungen weltweit verursacht werden, zu optimieren und die Prävalenz chronischer Krankheiten zu erhöhen. Die entwickelten Märkte in Nordamerika und Westeuropa dominieren derzeit aufgrund einer höheren Mittelzuweisung für den Gesundheitssektor im Vergleich zu anderen Regionen.