AI in Clinical Trials Market ANALYSE DE LA TAILLE ET DU PARTAGE - TENDANCES DE CROISSANCE ET PRÉVISIONS (2024 - 2031)

AI in Clinical Trials Market is Segmented By Offering (Software, Services), By Technology (Machine learning, Deep learning, Supervised), By Application (Cardiovascular, Metabolic, Oncology, Infectious diseases, Others), By End user (Pharma, Biotech, CROs, Others), By Geography (North America, Latin America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa). The report offers the value (in USD Billion) for the above-mentioned segments.

AI in Clinical Trials Market Size

Taille du Marché en USD Bn

TCAC16.2%

Période d'Étude2024 - 2031
Année de Base de l'Estimation2023
TCAC16.2%
Concentration du MarchéHigh
Principaux ActeursAegle Thérapeutique, Coya Thérapeutique, Evox Thérapeutique, Nano 24, ReNeuron and Among Others.
*Avertissement : Les principaux acteurs sont listés sans ordre particulier.
*Source : Coherent Market Insights
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AI in Clinical Trials Market Analysis

Le marché mondial de l'IA dans les essais cliniques est estimé à USD 1,42 milliard en 2024 et devrait atteindre 8,50 milliards de dollars avant 2031, croissance à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 29,1% entre 2024 et 2031. L'IA peut optimiser les essais cliniques en améliorant le recrutement et la rétention des patients, la conception des essais, la surveillance des patients et plus encore. L'adoption accrue de solutions d'IA dans la recherche clinique devrait stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision. L'IA sur le marché des essais cliniques devrait connaître une croissance importante au cours des prochaines années. La nécessité de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité des essais cliniques entraîne une adoption accrue des solutions d'IA. De plus, les initiatives et les investissements gouvernementaux visant à soutenir l'intégration de l'IA dans les soins de santé alimentent également la tendance du marché. Les algorithmes avancés aident les chercheurs cliniques dans divers domaines, notamment le recrutement des patients, la découverte de médicaments et le traitement personnalisé.