L'IA sur le marché des réseaux Tendances

Moteur du marché - Demande accrue de réseaux efficaces dans diverses industries

La transformation numérique dans diverses industries a considérablement accru la demande de réseaux hautement efficaces et évolutifs. Au fur et à mesure que les industries s'orientent vers des technologies de pointe comme le cloud, l'analyse et l'automatisation, le volume et la complexité des données produites ont augmenté de façon exponentielle. Cela a mis en évidence les limites des infrastructures de réseau traditionnelles qui ne sont pas en mesure de supporter les exigences de bande passante et de temps de réponse des applications émergentes. Il est urgent que les organisations modernisent leurs réseaux pour tirer une véritable valeur des investissements numériques et rester en avance sur la courbe.

Des industries comme la fabrication adoptent des technologies de l'Industrie 4.0 comme l'IoT, la robotique et l'impression 3D à grande échelle pour optimiser les processus de production et améliorer la productivité. Cela a accru le besoin de réseaux à faible latence, à haut débit dans les locaux de l'usine pour soutenir la communication machine et l'analyse en temps réel. De même, le secteur des soins de santé investit massivement dans la télémédecine, la surveillance à distance des patients et les dossiers de santé numériques, qui génèrent quotidiennement des quantités massives de données sensibles. Cela nécessite des réseaux sécurisés et fiables qui peuvent intégrer de manière transparente différents systèmes et emplacements. Même des secteurs comme le transport et la logistique cherchent à transformer en utilisant des technologies comme les véhicules autonomes, les livraisons de drones et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Cependant, les architectures réseau actuelles manquent de capacités comme l'informatique de bord pour soutenir les applications avec des contraintes de latence strictes.

La complexité croissante des réseaux d'un domaine à l'autre a accru la dépendance à l'égard des solutions permettant de gérer intelligemment les ressources du réseau, les flux de trafic, les politiques de sécurité et les critères de performance. L'IA dans les réseaux fournit des capacités telles que l'analyse prédictive, la détection d'anomalies et l'assainissement automatisé qui aident les entreprises à atteindre un suivi et une optimisation continus du réseau. Les technologies avancées comme le SDN et le NFV nécessitent également une intégration avec les cadres AI/ML pour permettre des capacités telles que la fourniture automatisée, l'auto-guérison et la gestion proactive des capacités. Avec l'évolution progressive des industries vers un avenir connecté alimenté par des technologies de pointe, la demande de réseaux autonomes alimentés par l'IA devrait augmenter de façon exponentielle dans les années à venir.

Conducteur du marché - L'adoption croissante des technologies 5G et IoT générant de grands volumes de données

La généralisation des réseaux cellulaires 5G et la prolifération des dispositifs IoT sont deux tendances importantes qui influencent de façon significative la croissance de l'IA sur le marché des réseaux. 5G promet des vitesses ultra-hautes, une faible latence et une connectivité massive qui transformera la façon dont nous interagissons avec les technologies ainsi qu'entre elles. Il devrait alimenter un large éventail d'applications allant de la réalité augmentée/virtuelle aux véhicules autonomes aux villes intelligentes. Alors que 5G fournira la bande passante nécessaire pour soutenir ces innovations, gérer l'échelle et la complexité des infrastructures de prochaine génération nécessite des solutions modernes comme l'IA/ML et l'analyse. Alors que le nombre d'appareils 5G connectés augmente de façon exponentielle dans les années à venir, l'inondation de données provenant de diverses sources exercera une pression énorme sur les réseaux de cœur et de bord.

L'IoT est une autre méga tendance qui relie tout, de l'équipement de fabrication aux appareils électroménagers à l'infrastructure grâce à des capteurs embarqués et à la connectivité Internet. Le nombre d'appareils IoT installés dans tous les secteurs augmente à un rythme sans précédent, générant des volumes énormes de données au quotidien. D'ici 2025, il y aura plus de 25 milliards d'appareils IoT activement connectés générant près de 80 zettaoctets de données par an. Cependant, les architectures traditionnelles des réseaux ne disposent pas de l'évolutivité et de l'intelligence nécessaires pour gérer de façon rentable ces volumes de données en continu provenant de sources dispersées. C'est là que les capacités entraînées par l'IA comme l'ingénierie du trafic, la détection d'anomalies, la maintenance prédictive et la fourniture automatisée deviennent indispensables pour les réseaux IoT.

En résumé, les technologies de pointe comme la 5G et l'IoT changent radicalement le paysage des réseaux en permettant de nouveaux cas d'utilisation, mais aussi en produisant des quantités massives de données complexes. Ce changement nécessite l'adoption de l'IA dans les réseaux afin de gérer de façon autonome les flux de trafic, les politiques de sécurité, le suivi des performances à travers les échelles en expansion. Sans réseaux cognitifs qui peuvent s'auto-optimiser à la volée, il sera extrêmement difficile pour les entreprises d'extraire la vraie valeur des investissements 5G et IoT.

Défi du marché - Coût élevé de la mise en oeuvre des solutions de réseau d'IA

L'un des principaux défis du marché de l'IA sur les réseaux est le coût élevé de la mise en œuvre des solutions de réseau d'IA. Le développement et le déploiement de capacités d'IA avancées pour alimenter les fonctions du réseau nécessitent des dépenses en capital importantes pour le nouveau matériel, les licences de logiciels, les compétences spécialisées et la formation. Traditionnellement, les opérateurs de télécommunications se concentrent sur l'optimisation des anciens réseaux 2G, 3G et 4G et nécessitent des investissements initiaux importants pour virtualiser, automatiser et infuser l'intelligence dans les infrastructures 5G modernes et les plateformes informatiques de pointe. De plus, le déploiement à l'échelle des technologies d'IA dans plusieurs domaines de réseau et régions géographiques pose des défis d'intégration qui entraînent des coûts de mise en œuvre et d'exploitation. Des solutions rentables sont nécessaires pour migrer les composantes du réseau existantes, tirer de la valeur des investissements existants dans l'infrastructure et offrir des modèles de tarification à la hausse afin de réduire la charge financière à court terme pour les exploitants de réseau. S'attaquer aux coûts élevés de la mise en œuvre sera un facteur clé pour accélérer l'adoption de l'automatisation et de l'optimisation de l'IA au sein des réseaux de transporteurs.

Opportunité de marché: Adoption de la technologie 5G innovante, Créer un besoin d'outils d'automatisation intelligents

La maturation des standards technologiques 5G et le déploiement croissant des réseaux 5G dans le monde présentent des opportunités lucratives pour les fournisseurs d'IA sur ce marché. Les réseaux 5G de la nouvelle génération s'appuient sur une infrastructure dynamique pour soutenir des technologies telles que le découpage des réseaux, l'informatique de pointe et les applications à faible latence. Cela crée un besoin urgent d'outils d'automatisation intelligents qui peuvent auto-optimiser les réseaux, configurer de manière autonome les ressources virtualisées et aider les opérateurs à gérer la complexité des architectures 5G très distribuées. Les solutions axées sur l'IA sont bien placées pour faciliter la prestation de services dans des domaines fragmentés, prévoir les demandes de capacité, optimiser l'utilisation du spectre et garantir une qualité d'expérience rigoureuse pour divers cas d'utilisation 5G. Au fur et à mesure que l'adoption de la 5G s'accélère, on s'attend à ce que la demande augmente pour les plates-formes de réseau d'IA qui soutiennent les opérations autonomes, la maintenance prédictive et les capacités d'auto-guérison essentielles à la gestion de réseaux 5G sophistiqués. Cela représente une occasion importante pour les fournisseurs de solutions AI d'offrir des produits innovants adaptés aux exigences uniques de l'infrastructure intelligente 5G.