Marché mondial du séquençage métagénomique Tendances

• Mettre l'accent sur la collecte de métadonnées et les normes : On s'intéresse de plus en plus à la collecte systématique de métadonnées comme l'emplacement de l'échantillonnage, les paramètres physicochimiques et d'autres. avec les données de séquences métagénomiques pour permettre une analyse plus contextuelle. Des initiatives comme le Consortium pour les normes génomiques fournissent des normes pour la collecte uniforme de données méta et phénotypiques. De plus, des bases de données publiques comme MG-RAST ont appliqué des normes minimales de métadonnées pour tous les ensembles de données soumis. Des métadonnées complètes et normalisées facilitent l'interprétation biologique et l'analyse des tendances.
• Séquence longue lecture: Les technologies de séquençage à lecture longue comme le nanopore et le PacBio permettent le séquençage de gènes d'ARNr 16S de pleine longueur et même des génomes bactériens et archéaux complets à partir d'échantillons métagénomiques. Cela fournit une résolution plus fine et une classification taxonomique précise par rapport aux lectures courtes. De longues lectures aident également à mieux assembler le génome et à l'annotation à partir de métagénomes complexes. Avec l'amélioration de la précision et du débit, l'utilisation du séquençage de la lecture longue augmente pour la métagénomique.
• Solutions bioinformatiques : Des progrès dans les outils et les flux de travail en bioinformatique pour l'analyse métagénomique comme les métaSPades, MEGARes, HUMANN et d'autres améliorent le profilage taxonomique et fonctionnel à partir de données séquentielles. Les solutions basées sur le cloud comme CosmosID, One Codex et d'autres fournissent une analyse métagénomique conviviale et rapide pour les non-experts. Des solutions intégrées d'échantillonnage à rapport favorisent l'adoption chez les biologistes et les cliniciens. L'analyse automatisée par les outils AI/ML est également une tendance émergente.
• Extension de la base de données : Les bases de données génomiques de référence nécessaires à la classification taxonomique et à l'annotation fonctionnelle sont en constante expansion. Des initiatives comme le projet des bactéries non cultivées et Archaea et la collection Hungate sont axées sur les souches de type séquençage de microbes nouveaux pour peupler les bases de données. Les bases de données comme IMG, SILVA, GreenGenes, KEGG sont fréquemment mises à jour avec de nouveaux génomes microbiens, des voies fonctionnelles et d'autres. Des bases de données plus riches permettent une analyse métagénomique plus précise.

Séquençage macroéconomique mondial Perspectives régionales

• Amérique du Nord devrait être le plus grand marché pour le séquençage métagénomique au cours de la période de prévision, représentant plus de 41,3 % de la part de marché en 2022. La croissance du marché en Amérique du Nord est attribuable aux dépenses élevées en recherche et développement (R-D), à la présence de grandes entreprises et à l'adoption rapide de technologies de séquençage avancées dans la région.
• Les Europe Le marché devrait être le deuxième marché en importance pour le séquençage métagénomique, représentant plus de 28,7 % de la part de marché en 2022. La croissance du marché en Europe est due à la disponibilité de fonds de recherche et à la présence d'organismes de recherche en métagénomique de premier plan dans la région.
• Les Asie-Pacifique Le marché devrait connaître la croissance la plus rapide pour le séquençage métagénomique, avec un TCAC de plus de 22,6 % au cours de la période de prévision. La croissance du marché en Asie-Pacifique est due à la croissance de la recherche en génomique, à la sensibilisation accrue et à l'amélioration des infrastructures de soins de santé dans la région.

Graphique 1. Part du marché mondial du séquençage métagénomique (%), par région, 2023