AI in Clinical Trials Market ANALISI DIMENSIONE E QUOTA - TENDENZE DI CRESCITA E PREVISIONI (2024 - 2031)

AI in Clinical Trials Market is Segmented By Offering (Software, Services), By Technology (Machine learning, Deep learning, Supervised), By Application (Cardiovascular, Metabolic, Oncology, Infectious diseases, Others), By End user (Pharma, Biotech, CROs, Others), By Geography (North America, Latin America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa). The report offers the value (in USD Billion) for the above-mentioned segments.

AI in Clinical Trials Market Size

Dimensione del Mercato in USD Bn

CAGR16.2%

Periodo di Studio2024 - 2031
Anno di Base per la Stima2023
CAGR16.2%
Concentrazione del MercatoHigh
Principali AttoriAegle terapeutica, Terapeutica della Coya, Terapeutica Evox, Nano 24, ReNeuron and Among Others.
*Avvertenza: I principali attori sono elencati senza un ordine particolare.
*Fonte: Coherent Market Insights
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AI in Clinical Trials Market Analysis

La Global AI nel mercato delle prove cliniche è stimata in USD 1.42 miliardi nel 2024 e si prevede di raggiungere USD 8,50 miliardi entro il 2031, crescita a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 29,1% dal 2024 al 2031. AI ha il potenziale per ottimizzare gli studi clinici migliorando il reclutamento e la ritenzione del paziente, la progettazione di prova, il monitoraggio del paziente e altro ancora. L'aumento dell'adozione delle soluzioni AI nella ricerca clinica dovrebbe aumentare la crescita del mercato nel periodo previsto. L'AI nel mercato delle sperimentazioni cliniche dovrebbe testimoniare una crescita significativa nei prossimi anni. La necessità di ridurre i costi e migliorare l'efficienza associata a studi clinici sta portando ad una maggiore adozione di soluzioni AI. Inoltre, le iniziative governative e gli investimenti per sostenere l'integrazione di AI nel settore sanitario stanno alimentando anche la tendenza del mercato. Gli algoritmi avanzati stanno aiutando i ricercatori clinici in varie aree, tra cui il reclutamento dei pazienti, la scoperta dei farmaci e il trattamento personalizzato.