AIベースのデジタル病理学市場 規模およびシェア分析 - 成長トレンドおよび予測 (2024 - 2031)

AIベースのデジタル病理学市場 サイズ - 分析

AIベースのデジタル病理学市場 トレンド

市場ドライバ - 慢性疾患の優先順位を上げる高度な診断ソリューション

がん、心血管疾患、糖尿病などの慢性疾患は、高齢化や生活習慣の変化に世界的に上昇しています。 がんの発生だけでは、今後10年間で大幅な増加を続けていく予定です。 慢性疾患の治療と管理は、経済的だけでなく、労働力の要件の面で、医療システムの途方もない緊張を置きます。 同時に、正確な診断による早期検出は、多くの慢性疾患における健康的結果を改善することができません。 これは、品質と納期の最高基準を維持しながら、継続的に成長するサンプルの数を調べるために病理学研究所が必要である。 AIアプリケーションは、診断ワークフローの効率性と有効性を高めることで、これらの課題に対処するのに適しています。

高度な機械学習アルゴリズムは、ヒトよりも、複雑な病理学的画像からの洞察を抽出し、早期がんスクリーニングプログラムをサポートすることができます。 同様に、AIツールは、臨床医は、デジタル化心血管組織のスライドの計算分析を通じて、心臓病患者の迅速な治療決定に役立ちます。 第一次診断とは別に、AIは、子宮頸部の健康記録に基づいて、慢性疾患における治療応答のコンピュータ補助および監視を可能にします。 よりパーソナライズされたケアアプローチのための機会を提示します。. したがって、診断ラボは、AIを搭載したデジタルソリューションを積極的に評価し、慢性疾患症例のボリュームを増加させ、医療において期待される精度と信頼性のエキスパートレベルを継続的に提供するために費用効果の高い操作をスケールアップしています。

市場機会 - 新興市場におけるAIアプリケーションの拡大

しかし、AIベースのデジタル病理学ソリューションの成長に強いチャンスもあります。 そのような機会の一つは、新興市場へのAIアプリケーションの拡大にあります。 西の経済は、このような技術の初期の取組を見てきましたが、主要ながんセンターと研究病院によってしばしば急上昇し、新興市場は比較的未然に見られてきました。 これらの地域は、がんなどの病気の負担が高まっていますが、病理学の不足や資源不足などの課題に直面しています。

AIとデジタルの病理学は、診断の効率性、納期、精度を向上させるという約束を提供します。 ベンダーは、開発途上国の公衆衛生ニーズや医療インフラに適用される、より手頃な価格でカスタマイズされたソリューションや翻訳研究を開発することに集中することができます。 これにより、技術は、長期的に最も高い潜在的影響、運転量および収益を持つ地域に到達することができます。 地域の利害関係者とのパートナーシップは、カスタマイズされた採用アプローチを促進するために重要です。 このように、新興市場は、デジタル病態領域の継続的な成長のための実質的な機会領域を示しています。

主要プレーヤーが採用した主な勝利戦略 AIベースのデジタル病理学市場

プレーヤーは改善された診断および分析の機能を提供するためにプロダクト提供の連続的な革新に焦点を合わせました。 フィリップスは、2019年にIntelliSite Pathology Solutionを導入し、AIとディープラーニングアルゴリズムを使用して、デジタル病理画像を分析し、病理学者を支援する量的データを抽出します。 このソリューションは、従来の方法よりも最大50倍のスライド画像を解析します。

企業は、病理ラボ、病院、研究機関と提携し、AIのデジタル病理の使用を促進し、ソリューションを検証しています。 たとえば、2020年、プロシアはジョンズ・ホプキンス病院と提携し、病理ネットワーク全体でAI画像解析プラットフォーム、Cortexを導入しました。 このようなパートナーシップは、AIソリューションの臨床採用と検証を加速するのに役立ちます。

大手のプレイヤーは、革新的なAIとデジタル病理ソリューションで製品ポートフォリオを強化するスタートアップを獲得しました。 例えば、2019年、フィリップスは、AIや機械学習を用いた精密診断事業の地位を強化するためにIntelliSiteを買収しました。 同様に、ロチェ診断は、組織ベースの癌診断のリーダーである2019年にベンターナ医療システムを買収し、デジタル病理学とAIを製品に統合しました。

企業は、特にアジアパシフィックや中東などの高成長市場での地理的フットプリントの拡大に注力しています。 例えば、ニコンのデジタル病理ビジネスユニットは、中国、ブラジル、インドなどの国に拡大し、2021年に25%の国際事業を増加させました。

セグメント分析 AIベースのデジタル病理学市場

Insights、アプリケーション分野別:ワークフローの最適化と改善された臨床意思決定の利点

アプリケーション領域の面で, 診断サブセグメントは、ワークフローの最適化と改善された臨床的意思決定の恩恵を受ける市場での最高シェアに貢献します. 診断は、ワークフローの最適化や臨床的意思決定プロセスの恩恵を受けるAIベースのデジタル病理学の主要なアプリケーション領域を形成します。 従来のマイクロスコープ解析から自動化された画像スキャンや解釈への移行により、効率性が向上します。

病理学者は、詳細な評価を保証する場合にのみ、スライドの膨大な量を迅速にスキャンし、集中することができます。 AIは、ワークフローのトップに緊急/疑わしいケースを優先します。 妥協することなく、オンタイムレビューとレポートを保証します。 合理化されたワークフローにより、限られた診断リソースを最大限に活用できます。

高度なAIアルゴリズムは、非常に高精度で既知の疾患特性の膨大なデータセットに汚れたスライドパターンにマッチします。 病理学のコンピュータ・アシスト診断補助診断能力。 患者履歴データの統合により、臨床的コンテキストが向上します。 希少症や複雑な症例でも、より一貫した目的診断を促進します。

AIソリューションは、バイオマーカー/インディケーターの定量分析と詳細なレポートの生成を可能にします。 量的方法のデジタル化と自動化によって実現された標準化は、複数の懲戒の決定を支援します。 アーカイブデータやシーケンシャルサンプルのレトロスペクティブ解析は、AI搭載の検索ツールで簡単に行えます。

納期短縮、作業負荷管理、診断の一貫性および治療追跡における上記の利点の見解 - 診断アプリケーションセグメントは、AIベースのデジタル病理学市場を現在支配し、採用が深層学習モデルの精度と機能を改善することでさらに加速する見込みです。

追加の洞察 AIベースのデジタル病理学市場

• デジタル病理におけるAIの統合は、従来のワークフローを変革し、より正確な診断と病理学画像の効率的な処理を可能にします。 自動画像解析のためのAIを活用したトレンドは、市場成長を続けていくことが期待されます。 企業は、競争を維持するためにAIを搭載したソリューションを採用しています, そして、市場は、次の10年間にわたって重要な技術的進歩を目撃するために期待されています.

競合の概要 AIベースのデジタル病理学市場

AIベースのデジタル病理学市場で動作する主要なプレーヤーには、アイフォリアテクノロジー、アコヤバイオサイエンス、Ibexメディカルアナリティクス、インディカラボ、PathAI、PROSCIA、Roche Tissue診断、Visiopharmなどがあります。

最近の動向 AIベースのデジタル病理学市場

AIベースのデジタル病理学市場 セグメンテーション

• エンドユーザーによる
  • 学術機関
  • 病院・医療機関
  • 研究室紹介
  • 診断機関
  • 研究機関
• 応用分野別
  • 診断
  • リサーチ
  • その他のアプリケーション