自動トラック市場 トレンド

市場ドライバ - 削減された労働、燃料消費量、メンテナンスコストからコスト削減

自動車のトラックの採用のための主要な運転者の1つはそれが艦隊オペレータおよび兵站学会社に提供することができる潜在的な費用節約です。 完全商用化した自動トラックは、輸送と物流コストを大幅に削減できます。

運転手の給与と利益は、トラック会社のための運用支出の主要部分のためのアカウント。 運転者の賃金に加えて、自動運転車はまた燃料効率の改善を約束します。 また、ホイール、メンテナンス、車両修理費の背後にある人なしでも減少する予定です。 自動トラックの運転システムはより継ぎ目が無く、急なブレーキがかかるように運転するように設計され車の部品をより急速に身に着けることができます。

したがって、ドライバーの単一の最大のコストコンポーネントを削除し、燃料の使用とメンテナンスのニーズをさらに最適化することによって、自律的なトラックは、フリートオペレータや物流会社に説得力のある価値提案を提供します。 これは、長距離の走行で輸送予算全体で有形コスト節約に貢献します, 自動運転トラック市場の成長を後押し.

市場ドライバー - 高度な安全システムによるヒューマンエラーによる事故の減少

自動車用トラック市場向けのもう1つの主要なドライバーは、道路の安全性を大幅に高め、人間制御上の高度なコンピュータシステムに依存して事故を減らすことができます。 研究は、少なくとも90%の道路事故は、不適切な車線の変更、ギャップや速度の誤差、調整などの判断で人間のエラーや崩壊が原因であることを示しています。 高度なセンサー、人工知能、自動ブレーキが装備されている自動トラックは、人間の特徴を経験することなく、クロックの周りに警告を維持することができます。

人間の要素を取り除くと、クラッシュの大きな比率の根本原因に対処することができます。 また、自動運転車は、人間とは違って、すべての交通ルールに従うようにプログラムされています。 不当な、気を散らす、または無謀なリスクを取らない。 これは、フリート操作全体でより安全な運転行動を作成することができます。

高度なAIとセンサーにより、歩行者、サイクリスト、またはより小さい車両を検知し、人間ドライバーの前に多く配置できます。 また、緊急事態中に安全な通過を引っ張り、促進することで、緊急車両を自動的に警告することができます。 これは、自律的なトラック市場の成長を強化します。.

市場課題 - 実装・技術インフラの高コスト

オートノムーストラック市場に直面している主要な課題の1つは、自律的なトラック技術の実装と必要な技術インフラの構築の非常に高い最新コストです。 セルフドライブトラックの開発には、高度なセンサー、カメラ、LiDARシステム、および車両価格を大幅に駆動する強力なオンボードコンピュータが必要です。

また、トラックが自発的に運転することを可能にするソフトウェアと技術も開発に非常に高価です。 自律的なトラックに必要なネットワーク接続、マッピング機能、サイバーセキュリティ対策をセットアップし、安全に機能させるとともに、通信インフラの構築の観点から大きな投資を表現しています。

トラック会社やフリート事業者が車両を自動運転に切り替えるには、この新しい世代のトラックを購入し、それらをサポートするために必要なデジタルインフラを開発するための大規模な資本支出が含まれます。 トランジションの費用は、特に初期数年間で、自動車のトラックの広範な採用のための考えられる障壁を貫通し、スケールの技術と成熟と経済が十分に蹴りませんでした。

市場機会 - 自動化による効率と生産性の向上

オートノマイズトラックが提供する主要な機会の1つは、自動化による運用効率と生産性を大幅に向上させる可能性があります。 車両からドライバーを外すことで、自動運転トラックは、ドライバーシフト、ブレイク、または残りの期間を止めることなく、トラックが約24時間365日稼働し、商品を輸送できるようにすることで、長距離貨物操作に革命をもたらすことを約束します。

セルフ・ドライビング・トラックのこのラウンド・ザ・クロックは、フリート利用率の未曾有な改善と、物流会社向けの資産の転換につながります。 また、自動トラックは、運転タスクをより正確に実行し、人間のドライバーと比較して一貫して実行し、より良い燃料効率、低事故率、より少ない輸送遅延を約束します。

自動化とAIを活用することで、自動運転車は、より高いレベルのワークフローの最適化と、船員の輸送コストを大幅に削減するのに役立ちます。 自動運転技術による効率性向上により、より最適化された物流ネットワークやサプライチェーンにおいて大きな価値を提供できます。