グローバルリモートセンシングサービス市場 分析

グローバルリモートセンシングサービス市場規模が評価されると推定される US$ 17.13 から 2023年にBn、2030年までにUS $ 37.82 Bnに達すると予想される、混合物の年次成長率を展示して下さい 2023年から2030年までの11.8%のCAGR。 リモートセンシングサービスは、オブジェクトや現象に関するデータの取得と分析を含みます。オブジェクトとの物理的接触ではないデバイスを介して。 これは、空中写真、衛星、レーダー、ライダーなどの技術を含みます。 リモートセンシングは、地上調査と比較して、幅広いカバレッジ、リアルタイムデータ、コスト効率などのいくつかの利点を提供します。 市場成長は、業界全体の監視と監視の増加、位置ベースのサービスの採用の増加、軍事的知性におけるアプリケーションの成長、および防衛セクターの拡大の必要性によって駆動されます。

グローバルリモートセンシングサービス市場は、サービス、エンドユース業界、テクノロジー、アプリケーション、および地域によってセグメント化されます。 サービスによって、市場はデータ取得/データ処理、コンサルティングサービス、マネージドサービスおよび付加価値サービスに分けられます。 データ取得/データ処理は、様々な業界における地理空間データや地図の増大の必要性により、最大のシェアを獲得しました。

グローバル リモートセンシング サービス マーケットの運転者:

• 改善された監視および監視のための増加の必要性: 農業、防衛、インフラ、エネルギーなどのさまざまな産業におけるモニタリングと監視の必要性は、世界的なリモートセンシングサービス市場の成長を促進しています。 リモートセンシング技術により、アセット、インフラ、境界線、トループの動きなどのリアルタイム監視ができます。 産業はパイプラインの監視、違法採掘の検出、境界のパトロール、穀物の健康の監視および多くから及ぶ適用のためのリモート・センシング サービスを採用します。 例えば, 衛星画像は、漏れを識別するために数千キロに及ぶ油パイプラインネットワークを監視するために使用されています, 封入や損傷. このようなスケール監視ニーズは、リモートセンシングサービスにとって重要な需要を創出しています。
• 位置ベースのインテリジェントシステムの採用をライジング: 交通機関、兵站学、防衛および他のセクターを渡る位置ベースの理性的なシステムの導入はリモート・センシング サービス市場の成長に貢献します。 グローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)、地理情報システム(GIS)、モノのインターネット(IoT)、ナビゲーションシステムなどの技術は、リモートセンシングが提供する位置情報ベースのデータと地理空間入力に依存しています。 たとえば、自動運転車は、ライダー、カメラ、およびナビゲーション用の衛星入力を使用します。 ドローンフードデリバリーは、グローバルポジショニングシステムと衛星マップに依存しています。 位置認識インテリジェントシステムのこのような成長ユースケースは、マッピング、地理空間データアプリケーションのためのリモートセンシングサービスの必要性を駆動しています。
• 軍事および防衛分野におけるアプリケーションの増加: 遠隔センシング技術は、ボーダー監視、バトルダメージ評価、地形マッピング、ナビゲーション、トループの動き監視などのアプリケーションのための軍事および防衛分野にますます採用されています。 防衛力は、高解像衛星画像、無人航空機(UAV)とレーダーデータを使用して、知能、監視、および偵察。 たとえば、合成アパーチャレイダーデータは、障害のある土壌やカモフラージュされたオブジェクトを検出するために使用されます。 防衛分野におけるライジング採用は、グローバルリモートセンシングサービス市場の成長に貢献しています。
• センサー技術の進歩とイメージング機能: 合成開口レーダー、光検出、ランギング(LiDAR)、熱、多面イメージングなどのセンサー技術の継続的な進歩は、高分解能と3Dイメージング能力につながります。 新しいマイクロとナノサットの星座は、リアルタイムの地球観測データを提供できます。 ドローンは、センチメートルレベルのマッピングを提供できます。 このような改善は、リモートセンシングを介して利用可能なより正確で豊かなデータにつながる. マッピング、農業、採掘などの分野を横断し、高精度で詳細なデータに依存しています。

グローバル リモート センシングサービス市場 機会:

• 人工知能(AI)とビッグデータ分析の統合: 自動機能抽出、画像解析、インサイト生成のためのリモートセンシングにおけるAIとビッグデータ分析の統合は、重要な成長機会を提供します。 AIは、地理空間データを効率的に処理するのに役立ちます。 マシン学習アルゴリズムは、自動的に地形を分類し、オブジェクトを検出し、マップの変更をマップし、衛星画像から他の人を助けることができます。 企業は、AIを分析ワークフローに統合するためのパートナーシップを形成しています。 たとえば、地理空間分析会社 Orbital Insight、California ベースの地理空間分析会社は、衛星分析会社、AI スタートアップ RS メトリックを取得しました。 このような統合は、地理空間の大きなデータの可能性を最大限に引き出します。
• 政府の取り組みや投資の増加: 政府は、スマートシティプロジェクト、デジタルインド、インフラモダナイゼーション、地理空間技術やリモートセンシングサービスの公共投資を推進するなど、主導的な取り組みを行っています。 都市計画、交通マッピング、土地記録のデジタル化に関する政府入札は、民間リモートセンシング会社のための機会を提供します。 また、米国連邦政府の独立行政機関であるNASA(National Aeronautics and Space Administration)などの宇宙機関は、市民宇宙プログラム、航空研究開発、宇宙研究、宇宙研究、欧州宇宙庁(ESA)、宇宙探査とインド宇宙研究機関(ISRO)、インドの国家宇宙機関(ISRO)に専念する22人の会員間政府機関が、地球観測と衛星ミッションを拡大しています。 このような増加した公共投資とリモートセンシング技術の開発に焦点を合わせることは、成長の道を作成します。
• マイクロとナノ衛星の融合: マイクロとナノセライトの融合により、リモートセンシングサービスの市場を破壊する可能性があり、打ち上げコストを削減し、リアルタイムの地球観測のための衛星星の配置を促進します。 プラネットラボ、スパイアグローバル、カペラなどの企業 空間は、高網膜イメージングのためのCubesatとmicrosatelliteネットワークを起動しています。 時間のかかるデータに依存する新しい使用例を可能にするスペースへのそのような低コストのアクセス。 microsatelliteの採用が上がるように、それはより新しい企業および適用を渡る遠隔感知の採用を拡大できます。
• 開発途上国の普及: インド、中国、ブラジルなどの先進国は、急速に成長する経済、近代化に重点を置き、インターネットの接続性を向上させるために、リモートセンシングサービスプロバイダのための強力な成長機会を提供しています。 これらの国には、地理空間インテリジェンスが価値ある洞察を提供する主要なインフラ、農業、都市化ニーズがあります。 エコノミエを育てることも、宇宙プログラムに投資しています。 リモートセンシングデータの意識を高め、採用することで、途上国における数千万の上昇可能性が高まります。

グローバル リモート センシングサービス市場の拘束:

• 空間とスペクトルの解像度の制限: リモートセンシング技術は大幅に改善しましたが、衛星や空中プラットフォームから可能な空間とスペクトルの解像度の面ではまだいくつかの制限が残っています。 高精度なデータを必要とするアプリケーションに課題を投げかけます。 たとえば、木種を特定し、作物のキャノピー幾何学を高分解性高スペクトルまたは光検出およびランギング(LIDAR)データを高価に測定します。 このような制限は、細かいデータ要件を持つ場合にの使用のための採用を抑制します。
• データ統合と分析の複雑性: リモートセンシングの可能性を最大限に活用するには、衛星、ドローン、地上センサーなどの複数のプラットフォームからのデータを高度な分析とアルゴリズムとともに統合する必要があります。 しかし、重要な技術的課題は、ヘテロ遺伝子リモートセンシングデータセットの系統的衝突、処理、融合、解析に存在します。 一般的なデータモデルの欠如、タキノマイズは、統合の複雑になります。 分析機能も改善し続ける必要があります。 このような課題は、広範な採用を妨げる.
• サービスおよびデータ取得の費用: リモートセンシングサービスとデータ取得のコストは、特に小規模な企業や途上国にとっては、障壁のままです。 衛星打ち上げ, 操作, データ処理は重要な投資と専門インフラを必要とします. 高リゾリューションデータは、非常に高価なため、有利な組織に上限を制限することができます。 リモートセンシングデータを分析し、解釈するために必要な技術的専門知識の不足もあります。 このようなコストと専門知識の要件は、市場成長を抑制します。

アナリストビュー:

世界的なリモートセンシングサービス市場は、今後数年間で途上国の成長機会を持っています。 防衛、農業、エネルギー、電力などのさまざまな業界における地理空間データの使用の増加は、市場成長のための主要なドライバーです。 また、世界各地の都市化やインフラ開発プロジェクトの増加により、リモートセンシングソリューションの需要が高まります。 しかしながら, 熟練した労働力の欠如と衛星画像とデータ処理に関連した高コストは、市場拡大を妨げるいくつかの課題です. データのプライバシーとセキュリティ上の懸念は、地理空間データを収集し共有しながら、拘束として機能します。

つまり、リモートセンシングプラットフォームでAI、IoT、ブロックチェーン技術の統合が増加し、新たな収益ストリームのロックを解除することが期待されます。 サービスまたはSaaSモデルとしてリモートセンシングの採用により、小規模な組織のエントリー障壁を下げることができます。 また、民間宇宙企業による地球観測のための小型衛星観測の整備は、よりアクセス可能で手頃な価格の空間ベースのイメージングを作るだろう。

アジア・パシフィック地域は、中国やインドなどの新興国がインフラや都市開発に大きく投資し、長期的にグローバル市場を撲滅するプロジェクトです。 北米は、引き続き強力な防衛予算と商業リモートセンシングを提供する主要な技術会社の存在を借りて第二の位置を保持します。 全体的に、精密農業、環境監視、防衛近代化の要求は、リモートセンシングサービス業界における持続的な成長を促進します。