India Fast Fashion Market 規模およびシェア分析 - 成長トレンドおよび予測 (2023 - 2030)

India Fast Fashion Market is Segmented By Product Type (Apparel, Clothing, Footwear, Accessories, Others), By End User (Men, Women, Unisex, Kids, Others), By Price Range (Low Range, Medium Range, High Range, Luxury Range), By Distribution Channel (Offline, Online). The report offers the value (in USD billion) for the above-mentioned segments.

India Fast Fashion Market Trends

  • 大量生産とカスタマイズ - カスタマイズされたパーソナライズされたファッションは、消費者が個々のスタイルを表現することができます。 オーダーメイドの小型バッチ、ドイットイアセルフキット、バイヤーとの共同設計/コラボレーションが増加しています。 デジタル印刷、3D仮想フィッティングルーム、AIベースの設計ソフトウェアにより、量産化が可能です。 パーソナライズされたサービスの提供により、ブランド・アフィニティと経験が向上します。
  • オムニチャネル戦略の採用拡大 - 小売業者は、シームレスな消費者体験のためのオムニチャネル戦略を採用しています。 オンラインでデザインをブラウジングし、店内をピックアップし、オンラインで注文し、アウトレットに戻って買い物を簡素化します。 店舗のピックアップと場所の追跡は、利便性を提供します。 バーチャルトライアルルームとスマートミラーがエンゲージメントを生み出します。 Facebook、Instagram、YouTube によるソーシャルコマースで、顧客同士の接続も可能。
  • 持続可能な材料とプロセスの影響 - 消費者は、バリューチェーン全体で持続可能性を受け入れるブランドを好む。 ペットびん、木材パルプ、有機綿、自然な染料からのリサイクルされたポリエステルの使用は環境影響を減らします。 環境意識のプロセスを最適化することで「スローファッション」に続いて廃棄物を削減。 倫理的な調達のためのブロックチェーン技術を使用して透明性も牽引を得る。 服のレンタル・再販も新登場。
  • サプライチェーンの自動化と最適化 - 高度な技術は、在庫、倉庫管理のプロセス改善を可能にします。 RFIDタグ付け、ロボティクス、IoTは、可視性と自動化を実現します。 データ分析とAIは、需要予測と正確な商品化を可能にします。 シェアドディストリビューションセンターは、輸送時間を短縮します。 ドローンの送出は、走行距離が速いためテストされます。 このようなサプライチェーンの最適化は、ダイナミックな消費者の期待に応えるのを支援しています。

図 . インドファッションEC市場、エンドユーザー(US $ Bn)、2023