韓国インフルエンサーマーケティングプラットフォーム市場 トレンド

マーケットドライバー – デジタル・ソーシャルメディアの普及

デジタルテクノロジーの普及と韓国のソーシャルメディアの普及に伴い、インフルエンサーマーケティングは多くのブランドのマーケティング戦略の不可欠な部分になっています。 韓国インターネット及び保安庁からのデータによると、2023年以降、韓国の人口の約98%がインターネットを定期的に使用しています。 ソーシャルメディアの普及は、全国の90%のアクティブソーシャルメディアユーザーと等しく高くなります。

消費者の間でこの高いデジタルおよびソーシャルメディアのエンゲージメントは韓国をインフルエンサーマーケティングのための熟した市場をしました。 インスタグラム、YouTube、Facebookなどのプラットフォームにインフルエンサーと積極的に提携し、商品やサービスを推進しています。 インフルエンサーは、ニッチオーディエンスと強いエンゲージメントを持ち、ブランドがカスタマイズされたマーケティングキャンペーンを作成するのに役立ちます。 有名人、マイクロインフルエンサーからナノインフルエンサーまで、さまざまなタイプのインフルエンサーがさまざまなブランドやサービスを促進するために活用されています。

インフルエンサーマーケティングに対するこの増加の信頼性は、韓国の専任インフルエンサーマーケティングプラットフォームの成長を燃料化しています。

市場ドライバー - 本物のブランドのコネクションに対するライジングの需要

急速に進化するブランドやマーケティングランドスケープは、韓国の消費者との真のつながりのための需要を燃料供給しています。 消費者はますますパーソナライズされた経験を求め、彼らが従事しているブランドから透明性を評価するにつれて、インフルエンサーマーケティングは、ブランドが信頼を築き、文化的関連性を高めるための強力なツールとして登場しました。 ニッチの専門知識と従事的なフォローアワーシップを持つインフルエンサーは、真正で再現可能な伝統的な広告を感じるブランドメッセージを提供できます。

より多くのブランドは、購入決定がインフルエンサーによって配信されたピアの推奨事項に大きく影響されることを認識しています。 その結果、インフルエンサーキャンペーンにマーケティング予算の重要な部分を指摘しています。 ブランドと関連するインフルエンサーとのコラボレーションを容易にするプラットフォームは、幅広い採用を見ています。 ターゲットオーディエンス、キャンペーンの成功履歴、および本格的なエンゲージメントを最大化するその他の基準に基づいて、ブランドをインフルエンサーに合わせることができます。

いくつかのデータポイントは、インフルエンサーマーケティングおよび関連するプラットフォームの急速な成長を示しています。 韓国通信委員会報告書によると、韓国人によるソーシャルネットワークで過ごした毎日が2019年に160分から2021年には180分以内に成長し、インフルエンサーコンテンツへの露出が増加しました。

市場課題 – 規制とコンプライアンスの課題

規制とコンプライアンスの課題は、韓国のインフルエンサーマーケティングプラットフォーム市場の成長に重要な制約を提示しています。 データのプライバシーと個人情報の使用に関する新しい規制を導入し、プラットフォーム事業者はインフルエンサーデータを活用し、標的キャンペーンを実施することが困難である。 インフルエンサーマーケティングの取り組みの有効性を一部減らしました。

個人情報保護について 2020年に韓国に渡された法は、個人データの収集および使用方法に関する規則を固執しました。 プラットフォームは、広告ターゲティングおよびキャンペーン管理のためにデータを収集および処理するために、すべてのインフルエンサーから明示的な同意を得る必要があります。 プラットフォームの法的責任が増加しました。 多くの小さなインフルエンサーは、プライバシーの懸念により、詳細な個人プロフィールを共有するためにも珍しくなっています。 その結果、プラットフォームは、最も関連性の高いインフルエンサーと広告主を接続するために使用できる限られたデータを持ち、キャンペーンの成功率に影響を与える。

別の課題は、インフルエンサーとブランド間の有給パートナーシップの開示とラベリングに関する規制から来ています。 2021年のオンラインインフルエンサー法の公正な取引は、インフルエンサーとプラットフォームは、任意の有料広告取引を透明に開示することを宣言しました。

市場機会 – 技術開発 (AIとデータ分析)

韓国のインフルエンサーマーケティングプラットフォーム市場にとって、人工知能とデータ分析における技術的進歩は素晴らしい機会を提供します。 AIとデータ分析がより高度化されるにつれて、プラットフォーム企業はこれらの技術を活用して、より効果的にブランドを最適なインフルエンサーに接続することができます。

AIとデータ分析により、プラットフォームはインフルエンサーとオーディエンスの両方に深い洞察を得ることができます。 プラットフォームは、インフルエンサーのコンテンツを分析することができます, エンゲージメント率, フォロワーの人口統計, 購買行動, そして、その影響の包括的な理解を開発するために興味. この豊富なデータは、特定のオーディエンスがそのブランドの目標と値に最も適したインフルエンサーとブランドを正確に一致させることを可能にします。 AIは、新しいインフルエンサーが有望なものを認識し、予測することができます。

ユーザーのインターネット活動に大量のデータを分析し、履歴を購入することで、プラットフォームはターゲットオーディエンスに深い洞察を得ることができます。 これにより、インフルエンサーが理想的な顧客の利益に基づいて広告主に高度にパーソナライズされた勧告が可能になります。 ブランドは、インフルエンサーがオーディエンスと共鳴する可能性が高いだけでなく、投稿、ストーリー、またはその他のコンテンツピースが特定のキャンペーンに最も適しているかどうかを知るでしょう。