Accelerometer 시장 트렌드

Market Driver - 소비자 전자의 Adoption 성장

스마트 폰은 이 시장의 성장에 중요한 촉매가 되었습니다. accelerometers는 내장된 건강 앱의 자동 회전 스크린 및 단계 카운터와 같은 중요한 기능을 가능하게 하는 필수 구성 요소입니다. 스마트 폰은 인구 통계 및 지형을 통해 유해한 장치가 될 수 있으므로 accelerometers의 수요가 크게 증가했습니다.

스마트워치와 손목밴드와 같은 착용감은 물리적 활동 및 기타 모션 감지 애플리케이션을 추적하는 인기 형태 요소로 등장했습니다. 활동 추적기, 듣기, 가상/증강 현실 헤드셋과 같은 장치도 accelerometers를 통합합니다.

지속적인 기술 발전과 경쟁적인 압력으로, 소비자 전자공학 상표는 끊임없이 혁신하고 사용자 경험을 강화합니다. 이것은 기존의 용도를 넘어 새롭고 혁신적인 방식으로 배포되는 accelerometers로 이끌었습니다. 예를 들면, 그들은 gesture 통제를 가능하게 하고, 장치에서 진동 의견과 힘 저축 특징을 개량합니다. 전자의 소형화는 더 얇은과 조밀한 모양 요인의 맞은편에 그들의 채택을 spurred.

또한, 건강과 피트니스의 성장 초점은 고급 활동과 수면 추적 능력을 제공하는 다양한 장치로 중요한 드라이버입니다. IoT 기기의 더 큰 감당성 및 광범위한 확산을 통해 가속도계의 애플리케이션 범위는 홈 오토메이션, 환경 모니터링 및 산업용 기계 모니터링과 같은 영역에서 넓습니다.

시장 드라이버 - 자동차 산업의 확장

자동차 산업은 기술적 변화와 새로운 이동성 솔루션으로 빠르게 진화하고 있습니다. 에어백, 안정성 제어 및 알람과 같은 고급 기능은 정확한 차량 이동, 충돌 및 캐빈 진동을 감지하기 위해 가속도와 같은 센서가 필요합니다. 많은 국가에 있는 여객 보호, 정부 및 규제 기관에 초점은 또한 각종 활동 및 수동적인 안전 체계 의무를 만들었습니다. 이 현대 차량의 정교한 모션 감지 기술에 대한 필요성을 구동했습니다.

동시에 자율주행의 상승은 모션 감지의 범위와 핵심성을 더 늘리고 있습니다. 자율주행 차량은 다양한 센서에서 데이터를 효율적으로 통합하고 이 센서를 효율적으로 처리하여 환경을 안전하게 탐색할 수 있습니다.

자동화된 비상사태 제동과 같은 진보된 신청은 accelerometers의 정확한 산출에 의존합니다. 신속하고 정확하게 g-force 측정, 기울기, 진동 및 움직임을 감지 할 수있는 능력은 안정성 제어에서 충돌 감지에 이르기까지 응용 프로그램에 효과적입니다. 자율주행의 테스트 및 롤아웃을 통해 자동차 제조업체 및 기술 업체의 수요가 크게 성장할 수 있습니다. 자동차 산업의 확장 및 다양화는 공유 이동성 및 전기 자동차와 같은 새로운 영역으로 향후 몇 년 동안 모션 감지 기술의 넓은 채택에 대한 더 많은 기회를 제공합니다.

시장 도전 - 높은 제조 제품정보

가속도계 시장에서 직면 한 주요 과제 중 하나는 고정밀 MEMS 기반 가속도계 생산에 관련된 높은 제조 비용입니다. MEMS 센서의 제작은 클린룸 설비를 필요로 하며 실리콘 웨이퍼에 미세건축을 구축하기 위해 여러 개의 lithography, deposition, etching 단계가 포함되어 있습니다. 대량 생산에 걸쳐 정확도와 재현성을 확보하여 비용을 절감합니다. 다 크기를 감소시키고 디자인을 낙관하는 Miniaturizing 성분은 복잡한 제조를 증가하는 기술적인 어려움을 가져옵니다.

추가 비용은 주사위, hermetically 바다표범 어업 포장을 위해 처리되고, 군 급료 신뢰성 기준을 만나기 위하여 각 감지기를 시험합니다. 작업 흐름을 통해 엄격한 품질 관리의 고도로 숙련 된 노동 및 유지 보수가 필요하면 가속도계 생산 자본 집중이됩니다. 평균 판매 가격 감소, 제조업체가 지속적으로 수율 개선, 공급망 최적화 및 새로운 비용 절감 제조 기술에 초점을 맞추기 때문에 평균 판매 가격 감소로 인한 압력 하에서 오는 이익 마진.

생산 최적화를 위한 실패와 더 낮은 브레이크 포인트는 매우 경쟁력 있는 시장 환경에서 수익성을 확장하기 위해 도전 과제를 해결합니다.

Market Opportunity - Accelerometers의 인공 지능 통합

가속도계 시장에서 주요 기회 중 하나는 인공 지능 기능을 통합하는 것입니다. 가속도계를 통해 기기를 통해 ubiquitous되고 예측 유지 보수, 장비 모니터링 및 프로세스 최적화를 포함하는 myriad Industrial IoT 응용 프로그램을 찾는 것은 센서 데이터 생성에 엄청난 업타임이 있습니다. AI/ML 알고리즘은 이 데이터셋에서 유용한 정보와 패턴을 추출할 수 있습니다. 예를 들어, AI-powered accelerometers는 결함이 발생하기 전에 산업 기계장치에 있는 anomalies 또는 deteriorating 성과를 검출할 수 있습니다. 또한 정확한 결함 진단을 위한 장비 진동 서명을 배우고 일정 정비에 예측적인 경고를 전달할 수 있습니다.

스마트 폰 및 착용 가능한 세그먼트에서 AI 가속도는 사용자 활동, 제스처 및 컨텍스트 인식을 인식하여 새로운 대화형 및 보조 경험을 약속합니다. 이것은 기본 모션 감지에서 더 높은 값 응용 프로그램에 accelerometers의 역할을 확장하는 이점을 엽니 다. AI의 통합은 기존 시장 플레이어에 대한 추가 수익 스트림을 잠금 해제하고 스마트, 연결된 가장자리 장치에 대한 성장 수요로 탭 할 수있는 AI 반도체 회사를 포함하여 더 entrants를 유치 할 것으로 예상됩니다.