AI 네트워크 시장 트렌드

시장 드라이버 - 효율적인 네트워크의 수요 증가 다양한 산업

다양한 산업에 걸쳐 디지털 변환은 크게 효율적이고 확장 가능한 네트워크를 위한 수요를 증가시켰습니다. 산업은 클라우드, 분석 및 자동화와 같은 첨단 기술을 이동하여 생성 된 데이터의 부피와 복잡성이 폭발적으로 증가했습니다. 이것은 기존의 네트워크 인프라의 한계에 노출되어 새로운 애플리케이션의 대역폭 및 응답 시간 요구 사항을 지원할 수 없습니다. 디지털 투자의 진정한 가치를 창출하고 커브의 앞을 유지하기 위해 조직의 긴급한 필요성이 있습니다.

제조와 같은 산업은 IoT, 로봇, 3D 프린팅과 같은 산업 4.0 기술을 채택하여 생산 공정을 최적화하고 생산성을 향상시킵니다. 이것은 기계 통신 및 실시간 분석에 기계를 지원하는 공장 내의 낮은 대기 시간, 높은 처리량 네트워크를 위한 필요를 증가했습니다. 마찬가지로 의료 분야는 telemedicine, 원격 환자 모니터링 및 디지털 건강 레코드에 크게 투자하여 매일 민감한 데이터의 다량을 생성합니다. 안전하고 신뢰할 수있는 네트워크에 대한이 호출은 다른 시스템과 위치를 원활하게 통합 할 수 있습니다. 운송 및 물류와 같은 분야는 자율 차량, 드론 배달 및 공급망 최적화와 같은 기술을 사용하여 변환 할 수 있습니다. 그러나 현재 네트워크 아키텍처는 엄격한 대기 시간 제약과 응용 프로그램을 지원하는 가장자리 컴퓨팅과 같은 부족 기능.

도메인의 네트워크의 성장 복잡성은 지능적으로 네트워크 리소스, 트래픽 흐름, 보안 정책 및 성능 벤치 마크를 관리 할 수있는 AI 활성화 솔루션에 의존성을 증가했다. 네트워크의 AI는 예측 분석, anomaly detection 및 자동화된 재약과 같은 기능을 제공합니다. SDN 및 NFV와 같은 첨단 기술은 자동화된 프로비저닝, 자체 치유 및 유동 용량 관리와 같은 기능을 가능하게 하는 AI/ML 프레임 워크와 통합을 요구합니다. 첨단 기술에 의해 구동되는 연결된 미래 지향적인 기업으로, AI에 대한 수요는 자체 개발 네트워크가 향후 몇 년 동안 폭발적으로 상승할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버 - 대형 데이터 볼륨을 생성하는 5G 및 IoT 기술 채택

5G 셀룰러 네트워크의 광범위한 롤아웃과 IoT 기기의 확산은 네트워크 시장에서 AI의 성장에 크게 영향을 미치는 두 가지 탁월한 추세입니다. 5G는 매우 높은 속도, 낮은 대기 시간 및 대규모 연결성을 약속합니다. 우리는 기술뿐만 아니라 서로 상호 작용합니다. 증강/실험실에서 자율주행차로 스마트시티에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 개발할 것으로 예상됩니다. 5G는 이러한 혁신을 지원하기 위해 필요한 대역폭을 제공하지만 차세대 인프라의 규모와 복잡성을 관리하는 것은 AI / ML 및 분석과 같은 현대 솔루션을 필요로합니다. 연결된 5G 장치의 수로가 향후 몇 년 동안 폭발적으로 성장함에 따라 다양한 소스에서 데이터의 결과 홍수는 핵심 및 가장자리 네트워크의 immense 압력을 가합니다.

IoT는 제조 장비부터 가전제품까지 모든 것을 연결하고 임베디드 센서 및 인터넷 연결을 통해 인프라에 착용할 수 있는 또 다른 메가 트렌드입니다. 섹터에 설치되는 IoT 기기의 수는 매일 데이터의 거대한 볼륨을 생성하는 unprecedented rate로 성장합니다. 2025년까지 데이터의 80 zettabytes에 가까이 생성하는 25 억 이상의 적극적으로 연결된 IoT 장치가 있습니다. 그러나 전통적인 네트워크 아키텍처는 확장성 및 인텔리전스가 부족한 소스에서 스트리밍 데이터의 이러한 볼륨을 효율적으로 관리할 수 있습니다. AI는 트래픽 엔지니어링, anomaly detection, 예측 유지 보수 및 자동화된 프로비저닝과 같은 기능을 IoT 네트워크에 통합하는 곳입니다.

5G 및 IoT와 같은 고급 기술은 새로운 사용 사례를 활성화하여 네트워킹 풍경을 극적으로 변화시키고 복잡한 데이터의 다량을 생산합니다. 이 변화는 네트워크에서 AI의 채택을 자율적으로 관리 트래픽 흐름, 보안 정책, 확장 규모에 걸쳐 성능 모니터링. 비행에 자기 최적화 할 수있는 인식 네트워크없이, 그것은 5G 및 IoT 투자에서 진정한 가치를 추출하는 기업에 매우 어려울 것입니다.

Market Challenge - AI Network Solutions의 구현 비용

네트워크 시장에서 AI의 주요 과제 중 하나는 AI 네트워크 솔루션을위한 높은 비용입니다. 전력망 기능에 진보된 AI 기능을 개발하고 배치하는 것은 새로운 기계설비, 소프트웨어 면허, 전문화한 기술 및 훈련에 뜻깊은 자본 지출을 요구합니다. 통신 사업자는 기존의 레거시 2G, 3G 및 4G 네트워크를 최적화하는 데 중점을두고 있으며 현대 5G 인프라 및 가장자리 컴퓨팅 플랫폼으로 가상화, 자동화 및 인퓨즈 인텔리전스에 큰 업 프론트 투자가 필요합니다. 또한 여러 네트워크 영역과 지리적 영역에서 AI 기술을 회전하여 구현 및 운영 비용을 구동하는 통합 과제를 포즈합니다. 비용 효율적인 솔루션은 기존의 인프라 투자에서 가치를 추출하고 pay-as-you-grow 가격 모델을 제공하여 네트워크 운영자의 단기 금융 부담을 줄일 수 있습니다. 구현의 높은 비용의 해결은 캐리어 네트워크 내에서 AI 구동 자동화 및 최적화의 빠른 채택에 중요한 요소가 될 것입니다.

시장 기회 : 혁신적인 5G 기술 채택, 지능형 자동화 도구를위한 필요 만들기

5G 기술 표준의 성숙과 전세계 5G 네트워크의 배포 증가는이 시장에서 AI 공급 업체를위한 수익성 기회를 제공합니다. 차세대 5G 네트워크는 네트워크 slicing, Edge 컴퓨팅 및 low-latency 애플리케이션과 같은 기술을 지원하는 동적 인프라에 의존합니다. 이것은 네트워크 자체 최적화 할 수있는 지능형 자동화 도구에 대한 긴급한 필요성을 만듭니다. 자율적으로 가상화 된 리소스를 구성하고 고도로 배포 된 5G 아키텍처의 복잡성을 관리하는 운영자를 지원합니다. AI 기반 솔루션은 파편 도메인, 예측 용량 요구, 스펙트럼 사용 최적화 및 다양한 5G 사용 사례에 대한 경험 요구 사항을 보장하기 위해 원활한 서비스를 제공하기 위해 잘 배치됩니다. 5G 채택 가속으로, 수요는 자율적인 가동, 예측 정비 및 정교한 5G 네트워크를 관리하는 데 필수적인 자체 치유 능력을 지원하는 AI 네트워크 플랫폼에 대 한 서 있을 것으로 예상 된다. AI 솔루션 제공 업체의 주요 기회는 지능형 5G 인프라의 독특한 수요에 맞게 혁신적인 제품을 제공 할 수 있습니다.