Autonomous Trucks Market은 Type (Heavy-duty Trucks, Medium-duty Trucks, Light-duty Trucks)에 의해 분류되며, Autonomy (Semi-Autonomous, Complete Autonomous)의 수....
Market Driver - 감소 된 노동, 연료 소비 및 유지 보수 비용 절감
자율 트럭의 채택을위한 주요 드라이버 중 하나는 잠재적 인 비용 절감으로 함대 사업자 및 물류 회사에 제공 할 수 있습니다. 자율 트럭은 완전히 상용화되면 전반적인 운송 및 물류 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
운전자 급여 및 혜택은 트럭 회사에 대한 운영 지출의 주요 부분을 차지합니다. 운전자 임금 외에도 자율 트럭은 연료 효율 향상을 약속합니다. 휠, 유지 보수 및 차량 수리 비용 뒤에 사람없이 더 많은 것은 감소로 계획됩니다. 자율 트럭 구동 시스템은 차량 구성품을 신속하게 착용할 수 있는 공격적인 회전 또는 급격한 제동을 더욱 원활하게 구동하도록 설계되었습니다.
따라서, 드라이버의 단일 최대 비용 구성품을 제거하고 연료 사용 및 유지 보수 필요, 자율 트럭은 함대 연산자 및 물류 회사에 compelling 가치를 제공합니다. 이것은 긴 실행에서 운송 예산에 걸쳐 tangible 비용 절감에 기여하고 자율 트럭 시장의 성장을 밀어.
Market Driver - Advanced Safety Systems를 통해 Human Error가 발생했습니다.
자율 트럭 시장의 또 다른 주요 드라이버는 도로 안전을 크게 향상하고 인간의 통제에 고급 컴퓨터 시스템에 의존하여 사고를 줄일 수있는 잠재력입니다. 연구는 도로 사고의 적어도 90%가 인간적인 과실 및 lapses로 인해 improper lane 변화, misjudging gaps 또는 속도, tailgating 등과 같은 판단을 나타냅니다. 고급 센서, 인공 지능, 자동 제동을 갖춘 자율 트럭은 인간 난관을 경험하지 않고 시계 주위에 경고 할 수 있습니다.
인간적인 요소 제거는 크래시의 큰 비율의 뿌리 원인을 해결할 수 있습니다. 또한 자율주행 트럭은 인간과 달리 모든 교통 규칙을 따르기 위해 프로그래밍됩니다. 그들은 불완전하지 않습니다, 멸망하거나 reckless 위험을 가지고. 이 작업을 통해 더 안전한 운전 행동을 만들 수 있습니다.
고급 AI 및 센서는 운전자의 앞에 취약한 도로 위치에서 보행자, 사이클리스트 또는 더 작은 차량을 감지 할 수 있습니다. 또한 비상 상황에서 안전한 통행을 당기기에 의해 비상사태 차량 자동적으로 경고할 수 있습니다. 이것은 자율 트럭 시장의 bolster 성장.
시장 도전 - 구현 및 기술 인프라의 높은 비용
자율주행 트럭 시장의 주요 과제 중 하나는 자율주행 트럭 기술을 구현하고 필요한 기술 인프라를 구축하는 매우 높은 수준의 비용입니다. 자체 구동 트럭을 개발하면 고급 센서, 카메라, LiDAR 시스템 및 강력한 내장형 컴퓨터가 필요합니다.
또한, 트럭이 자율적으로 운전하는 것을 허용하는 소프트웨어 및 기술도 개발하는 매우 비쌉니다. 네트워크 연결, 매핑 기능 및 사이버 보안 측정을 설정하여 자율 트럭에 필요한 기능을 안전하게 구성할 수 있습니다.
트럭 회사 및 함대 연산자를 통해 자신의 함대를 자율주행으로 전환하면 트럭의 새로운 세대를 구입하고 지원해야 디지털 인프라를 개발할 수 있습니다. 전환의 높은 비용은 자율 트럭의 광범위한 채택을위한 formidable 장벽을 포즈, 특히 초기 몇 년 동안 기술 성숙과 경제의 기술 성숙은 완전히 킥되지 않았습니다.
Market Opportunity - 자동화를 통한 효율성과 생산성 향상
자율 트럭이 제공하는 주요 기회 중 하나는 자동화를 통해 실질적으로 운영 효율과 생산성을 증가시키는 잠재력입니다. 차량에서 운전자를 제거함으로써 자율 트럭은 운전자의 이동, 휴식 또는 휴식 기간을 중단하지 않고 트럭을 작동 및 운송 상품을 거의 24 / 7을 허용하여 장거리화물 작업을 혁명을 약속합니다.
이 트럭의 둥근 시간 활용은 함대 사용률과 자산이 물류 회사에 대한 전례없는 개선을 번역 할 수 있습니다. 또한 자동화 된 트럭은 더 정확하게 운전 작업을 수행하고 인간 드라이버에 비해 일관성, 더 나은 연료 효율, 더 낮은 사고율 및 더 적은 운송 지연.
자동화 및 AI를 활용하면 자율 트럭은 워크플로우 최적화 및 로드 활용의 높은 수준을 달성할 수 있습니다. 자율 주행 기술의 효율성은 최적화된 물류 네트워크와 공급망에 엄청난 가치를 제공할 수 있었습니다.