유럽 Radiology 서비스 시장 규모 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2023 - 2030)

유럽 방사선 서비스 시장은 서비스 유형 (Diagnostic Services, Interventional Radiology Services), Modality (X-ray Radiology, MRI Radiology, CT Scan Radiology, 초음파 방사선 조....

유럽 Radiology 서비스 시장 트렌드

클라우드 기반 방사선 솔루션:

Radology 서비스 산업은 지난 몇 년 동안 클라우드 기반 솔루션으로 엄청난 변화를 목격했습니다. Radiologists 및 병원은 신속하게 클라우드 기반 그림 아카이브 및 통신 시스템 (PACS) 및 방사선 정보 시스템 (RIS) 솔루션을 채택하여 어디서나 의료 이미지 및 환자 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 이 연구자들과 clinicians 사이의 협력을 개선했습니다. 클라우드에 저장된 환자 데이터 및 이미지, 전문 레이디 연구원은 쉽게 액세스 할 필요없이 두 번째 의견과 상담을 원격으로 제공 할 수 있습니다. 이 트렌드는 COVID-19 전염병 중에 중요한 치료를 제공하기 위해 계속되는 환자 노출을 최소화하기 위해 필요한 의료 전문가가 필요합니다.

클라우드 솔루션으로의 이동은 이전에 방사선 센터 또는 전문가에 도달하는 도전에 직면 한 원격 및 농촌 지역에 환자의 접근성을 향상 시켰습니다. 예를 들어, 세계 보건기구 (World Health Organization)의 2021 연구는 중남미 지역의 원격 마을에서 뇌졸중 환자를 위해 CT 및 MRI 검사에 대한 원격 진단 솔루션을 개선했습니다. 환자는 더 이상 긴 거리를 여행하거나 시험 보고서를 위해 더 긴 기다릴 필요가 없습니다. Cloud 기술은 전 세계적으로 Radology Care의 더 많은 평평한 납품을 가능하게 합니다.

의료 제공 업체의 경우 클라우드 솔루션은 Radology 부서가 하드웨어 및 IT 인프라에 투자 할 수 있으며 고급 도구 및 리소스에 액세스 할 수 있습니다. 이것은 효율성을 개량하는 동안 크게 운영 비용을 감소했습니다. 클라우드 기반 시스템에 대한 근접 이동은 향후 몇 년 동안 방사능 서비스가 제공되었는지, 디지털 기술에 의해 지원하는 가상 및 원격 관리 모델에 대한 향상된 초점과 함께 다시 형성 할 것입니다.

잡종 이미징 modalities:

Hybrid Imaging modalities의 사용은 유럽 라디에이션 서비스 시장의 영향에 크게 영향을 미칩니다. Hybrid Imaging은 인체에 대한 종합적인 정보를 제공하기 위해 원자 및 기능적인 이미징 형태를 결합합니다.

예를 들어, positron 방출 tomography 및 computed tomography 검사를 결합하는 PET / CT입니다. CT는 상세한 원자 이미지를 제공하지만, PET는 몸 내부의 Radiolabeled tracers를 추적하여 기능적인 통찰력을 추가합니다. 이 하이브리드 접근법은 의사가 질병을 더 잘 감지하고 문자화 할 수 있습니다. PET/CT는 정확한 위치를 보여주고 malignancies의 퍼짐, 그것은 암 검열과 노후화를 위해 믿을 수 없을 것입니다. 국립 암 연구소에 따르면, PET / CT 검사는 작은 종양을 발견하거나 암이 환자의 약 절반에 퍼져 있는지 볼 수 있습니다.

또 다른 주요 하이브리드 modality는 SPECT / CT이며, CT와 단일 광 방출 computed tomography를 결합합니다. 유사하게, 그것은 개인적인 modalities 혼자 비교된 더 중대한 진단 정확도를 제안하는 co-registered 기능적인 anatomical 이미지를 제공합니다. SPECT/CT는 특히 심장 질환, 감염 및 신경 질환을 시험하는 데 효과적입니다. 예를 들어, 핵 의학의 사회에 의해 500 환자의 연구는 SPECT / CT가 SPECT에 비해 신경학 사례의 20 %에서 초기 진단을 발견했습니다.

개인화 된 진단 및 치료 계획 :

개인화 된 진단 및 치료 계획의 성장 추세는 유럽 방사선 과학 서비스 시장의 확산 된 영향을 얻고 있습니다. 인공 지능과 기계 학습과 같은 기술에 대한 발전으로, 방사선 학자는 이제 각 환자에게 높은 맞춤형 치료를 제공 할 수 있습니다. 이 개인화 된 접근은 환자의 상세한 의학 역사와 인구 통계 정보를 수집합니다. 그런 다음 CT, MRI 및 PET 스캔과 같은 고급 이미징 기술은 종합 이미징 데이터 세트를 생성하는 데 사용됩니다. 이 광대한 양의 영상 정보는 AI와 ML 알고리즘의 도움으로 해석됩니다. Radiologists는 이제 스캔에서 분 세부 정보를 연구하고 각 개인에 대한 고유의 특성을 강조하는 맞춤형 진단 보고서를 준비 할 수 있습니다.

이 개인화 된 분석은 환자를위한 맞춤형 치료 계획을 제작하는 데 도움이됩니다. 검사에 있는 미묘한 이상 또는 변이 검출해서, 의사는 정확한 prognosis를 만들고 그 특정한 케이스를 전문화한 절차를 추천합니다. 예를 들어, 이미징이 환자에게 고유한 유전성 감염성 또는 라이프 스타일 위험을 감지하면 의사는 영향을받는 지역 만 표적하는 집중적 방사선 치료와 함께 라이프 스타일을 수정할 수 있습니다. 이 수준의 사용자 정의는 환자를위한 임상 결과를 향상시킵니다. 또한 환자 만족도가 증가하여 자체 생물학 및 의학적 역사를 위해 특별히 설계된 치료를받습니다.

한국어 1. 유럽 방사선 서비스 시장 점유율 (%), 2023