식품 서비스 포장 시장 트렌드

Market Driver - 지속 가능한 포장 솔루션을위한 수요 증가 환경 Concerns

환경 지속 가능성은 최근 몇 년 동안 전 세계 주요 관심사가되었습니다. 플라스틱 포장 재료의 감소, 재사용 및 재활용에 대한 인식이 증가하고 있습니다. 이것은 친환경 재료로 만든 지속 가능한 포장 솔루션을 개발하는 데 더 많은 것을 투자하기 위해 신속한 식품 서비스 포장 제조업체.

많은 빠른 서비스 레스토랑 및 식품 브랜드는 재활용 또는 compostable 재료로 만든 포장을 사용하는 목표입니다. 몇몇 상표는 재사용할 수 있는 콘테이너를 시험하기 시작하고 소비자가 사용 후에 돌려보내는 것을 격려합니다. Bagasse, 대나무, 옥수수 전분과 같은 재생 가능한 공장 기반 재료로 만든 보완 식품 서비스 포장은 더 많은 수용을 찾는 것입니다.

특정 단일 용도 플라스틱 품목을 금지하는 정부 규칙은 대체 식품 서비스 포장 유형에 전환하는 기업을 위한 긴급한 가속했습니다. 포장 제조 업체는 재활용 된 콘텐츠 플라스틱, 종이 및 바이오 플라스틱을 사용하여 혁신적인 디자인 엔지니어에게 R & D 노력을 기울였습니다. 브랜드 소유자부터 소매업체까지 가치 사슬을 통한 긴밀한 협력은 식품 서비스 포장 시장에서 전환을 최적화하는 열쇠가 될 것입니다.

Market Driver - 식품 포장 기술에서 식품 및 음료 산업에 대한 사전 증가

식품 및 음료 산업은 전 세계적으로 꾸준한 성장을 경험하고있다, 소비자의 요구를 변경하여 주도, 일회용 소득을 성장, 그리고 온-고 라이프 스타일. 활성 및 지능형 식품 서비스 포장 기술의 발전은 습기, 가스, 병원, 등과 같은 식품 품질 매개 변수의 실시간 모니터링을 가능하게했습니다.

센서, RFID 태그 및 대화형 디스플레이와 통합 된 이러한 스마트 포장은 빠른 서비스 브랜드 중 인기를 얻고 있습니다. 기능적인 잉크로 결합된 디지털 방식으로 인쇄는 포장에 주문을 받아서 만들어진 도표, 변하기 쉬운 정보 및 traceability 부호를 허용하고, 음식 서비스 포장 시장에 있는 새로운 동향을 몰기.

유연한 파우치, 스킨 패키지 및 팬니 팩과 같은 새로운 형식은 주요 브랜드에 의해 승인 된 부분 제어 가능한 식사 및 식사의 가용성을 높였습니다. 과일, 샐러드, 샌드위치 및 주스와 같은 건강한 요리 세그먼트의 인기는 무균 판지, 병 및 서 있는 주머니를 위한 모는 수요입니다. 3D 프린팅 및 로봇 응용 분야는 점점 적색 모양, 크기 및 식품 서비스 포장 제품의 절차를 형성하고있다.

시장 도전 - 지속 가능한 재료 및 제조 공정과 관련된 높은 비용

식품 서비스 포장 시장이 직면 한 주요 과제 중 하나는 더 지속 가능한 재료 및 제조 공정을 채택하는 데 관련된 높은 비용입니다. 재생 가능 및 재활용 가능한 기판에 대한 전환은 R & D에 상당한 투자를 필요로하여 새로운 포장 형식을 개발합니다.

특수 기계, 다른 생산 작업 흐름에 필요한 추가 고려 사항, 별도의 폐기물 처리도 per-unit 제조 비용을 증가. 새로운 지속 가능한 패키지의 초기 단계에서 규모의 경제성 부족은 이러한 비용의 단점을 추가합니다. 고객의 전체 증가 비용에 전달 또한 낮은 가격 포인트에 기존 패키지를 제공 식품 서비스 포장 시장에서 경쟁 업체에 가격 민감한 고객을 잃는 위험.

전반적으로, 현재 비용 차별은 기업 선수를 위한 중요한 채택 장벽을 감소시키고 음식 서비스 포장을 위한 원형 경제로 전환을 느립니다. 이 경제적인 과제를 해결하기 위해 식품 서비스 포장 시장에서 중요한 것은 대규모 개발과 진정으로 지속 가능한 대안의 배포를 가속화합니다.

Market Opportunity - 효율적인 라벨링 및 분류 기술에 대한 포장에 AI의 통합

인공 지능 (AI) 및 기계 학습 기술의 통합은 식품 서비스 포장 스마트하고 더 효율적으로 할 수있는 기회를 제공합니다. AI 기반 라벨링 솔루션은 생산 공정을 자동화 할 수 있으며 오류를 줄이고 수동 라벨링과 비교하여 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.

AI는 또한 재활용 시설에서 사용되는 식품 포장의 분류 및 분리를 개선하고 있습니다. 광학 문자 인식 및 결함 검출 모델 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하여 신속하고 정확하게 플라스틱, 종이, 금속과 같은 재활용 가능한 재료의 다른 유형을 정렬 할 수 있습니다 최소 인간 개입.

이 수준의 정밀 및 자동화는 복구율을 향상시키고 나중에 처리 할 수있는 정렬 된 스트림의 품질을 향상시킵니다. 전반적으로, AI는 식품 서비스 포장 시장에 있는 음식 서비스 가치 사슬의 전반적으로 지속 가능성 노력을 도울 수 있는 포장과 회복 체계 더 똑똑한, 자료 몰고 능률 만듭니다.