Global DNA Encoded Library Market Trends

Market Driver - 복잡한 질병에 대한 혁신적인 치료에 대한 수요 증가

의료 분야는 복잡한 질병의 성장 위협을 해결하기 위해 지속적으로 진화하고 있습니다. 약물 발견의 전통적인 방법은 종종 신병의 속도로 유지 할 수 없습니다. 이것은 암, 면역 질환 및 희귀 한 유전 maladies와 같은 조건에 대 한 효과적인 치료 옵션에 sizable 간격을 만들었습니다. 환자 desperately 필요 소설 치료는 더 중대한 특이성과 몇몇 부작용으로 뿌리 원인을 표할 수 있습니다. DNA 인코딩 된 라이브러리는 이러한 증가 수요를 충족하기 위해 유망한 솔루션으로 등장했습니다.

병렬에 있는 약 같이 작은 분자의 급속한 검열을 허용해서, DNA에 의하여 암호로 고쳐 쓴 도서관은 연구원에게 실험적인 처리량의 unprecedented 수준을 줍니다. 이것은 정확한 방법으로 질병 표적을 관여시키는 발현의 발견을 가속화합니다. 연구자들은 이제 생물 경로 전체를 통해 분자 상호 작용을 평가 할 수 있습니다. 이 시스템 수준 접근은 여러 노드를 동시에 조절하여 복잡한 멀티 요인 상태를 해결하는 새로운 기회를 제공합니다. DNA 인코딩 된 라이브러리는 이전에 기존의 합성 방법을 통해 액세스 할 수있는 화합물의 평가를 가능하게하며 새로운 치료 옵션을위한 잠재적 인 화학 공간을 확장합니다.

Clinicians, Care Provider 및 환자 옹호자는 삶의 결과와 품질을 개선하는 고급 치료제의 개발 및 승인을 가속화하기 위해 적극적으로 캠페인을합니다. 그들의 목소리는 정책 개혁을 형성하고 혁신적인 연구에 대한 공공 / 개인 투자를 증가시킵니다. 질병은 전 세계 인구를 늘리고 전통적인 약물을 극복하기 위해 계속 확산되고, 사회는 DNA가 도서관과 같은 최첨단 전략을 통해 바이오 제약을 상승하고 성취 할 것으로 기대합니다. 합성 및 천연 화합물의 광대한 풀을 효율적으로 탐구하는 능력은 복합 질병을 목표로 차세대 정밀 의약품 노력의 선두 주자입니다. 사회적인 압력과 과학적인 약속의 이 confluence는 기술의 증가한 채택을 계속할 것입니다.

제약회사의 DNA Encoded Libraries의 채택

제약 산업은 많은 주요 약으로 dwindling 파이프라인을 보충하는 일정한 압력의 밑에 매년마다 특허 보호를 잃습니다. 새로운 치료법을 개발하는 것은 자원 집중 과정으로 10 년 동안 성공의 매우 낮은 확률로 복용합니다. 회사는 대상 식별에서 임상 후보에 이르기까지 여행 할 수있는 신흥 기술을 통합합니다. DNA 인코딩 된 라이브러리는 업계 플레이어에서 강력한 관심을 끌고 있습니다. 고유 한 기능으로 도전 목표에 대한 고품질 리드 분자를 빠르게 생성합니다.

기존의 고선량 선별 기술에 대한 Contrary는 작은 분자 컬렉션을 합성하여 DNA 인코딩 라이브러리의 유연성을 통해 광범위한 화학 공간을 병렬로 확대 할 수 있습니다. Pharma R&D 센터는 비용 효율적인 방법으로 수백만 개의 화합물을 포함하는 다중 실험을 수행 할 수 있습니다. 초기 라이브러리 구성은 특권 구조 또는 자연 제품 같은 비계에 초점을 맞추고 어려운 대상에 대한 타격율을 증가시킬 수 있습니다. DNA 인코딩은 별도의 합성 없이 라이브러리 형식으로 라이브러리 형식 자체 내에서의 초기 화합물 최적화 및 프로파일링을 가능하게 합니다.

AstraZeneca, Novartis, Sanofi 및 Janssen과 같은 주요 플레이어는 이미 내부 DNA 라이브러리를 설치하고 관련 전문 지식을 개발하기 시작했습니다. 기술 전문 계약 연구 기관은 제약 협력 및 아웃소싱 프로젝트에 큰 타격을 목격하고 있습니다. 시간이 지남에 따라 DNA 인코딩 라이브러리 스크린은 약물 개발 워크플로우로 이전되는 표준 첫 번째 패스 평가 전략이 될 것으로 예상됩니다. 간단한 목표 참여를 넘어가는 응용 프로그램은 이제 비보 동물 연구, 바이오 마커 분석 및 저항 프로파일링에 참여합니다. 성공적인 교정-of-concept 연구는 실제 세계 임상 및 상업적 검증을 구축하고, 업계에서 채택률은 급속하게 가속하도록 설계되었습니다.

Market Challenge - DNA의 개발 및 유지와 관련된 높은 비용

세계 DNA 인코딩 된 라이브러리 시장에 직면 한 주요 과제 중 하나는 DNA 인코딩 라이브러리 개발 및 유지와 관련된 높은 비용입니다. 스케일에서 DNA 인코딩 라이브러리 생성은 기술, 인프라 및 숙련 된 인력에 상당한 투자를 요구합니다. DNA 인코딩 라이브러리를 개발하는 과정은 화학 ligation을 통해 DNA 태그에 부착 된 화합물의 대형 풀을 설계 및 합성하는 것입니다. DNA-encoded 분자의 수백만을 만드는 이 과정은 복잡하고 자원 집중적입니다. 그것은 비싼 DNA 합성기, 시약 및 다른 실험실 장비의 사용을 포함합니다. 유지 및 상영 DNA는 시간이 지남에 따라 라이브러리를 인코딩하여 지속적인 비용으로 리드합니다. 라이브러리는 assays 및 실험에서 사용되며 일부 분자는 분해되거나 손실되거나 보충 또는 확장을 요구하는 손실 될 수 있습니다. Libraries는 또한 다양성과 질을 지키는 것을 정기적으로 특색짓습니다 유지됩니다. 개발, 정제 및 유지 DNA와 관련된 이러한 모든 활동은 장기간에 걸쳐 라이브러리를 인코딩하여이 시장에서 플레이어에게 비용적으로 노력합니다. 높은 자본 요구 사항이 주요 도전, 특히 중소기업 및 제한된 예산으로 시작. 이 비용 장벽은 잠재적으로 이 유망한 기술의 신청에 있는 혁신 그리고 성장을 제한할 수 있었습니다.

Market Opportunity- Opportunities - DNA의 인공 지능 및 기계 학습 통합을 통해

세계 DNA 인코딩 된 라이브러리 시장에서 주요 기회 중 하나는 인공 지능과 기계 학습 기술의 큰 통합을 통해입니다. DNA 인코딩 된 라이브러리 데이터 세트는 크기와 복잡성에서 계속 증가하고 있으며, 라이브러리 및 발견 프로세스를 최적화하는 데 도움이되는 AI/ML을 활용할 수 있습니다. AI/ML 알고리즘은 glean insights에 sequencing 및 검열 데이터의 광대한 양에서 사용될 수 있습니다. 그들은 과학, 도서관 디자인의 정제, 그리고 생물학적으로 관련 분자의 prognostication를 위한 새로운 화합물을 추천할 수 있었습니다. assay는 더 높은 처리량으로, AI/ML 모형은 큰 산출 datasets의 자동화한 분석으로 원조할지도 모릅니다. 그들은 또한 실험적 검증을 위해 분자를 제안하는 silico 검열에 힘 할 수 있었습니다. 제약 회사는 완전히 새로운 DNA 인코딩 된 라이브러리를 제안하기 위해 유전자 모델과 같은 AI / ML 접근 방식을 사용합니다. 성공적으로 적용되면 AI/ML 기술은 라이브러리 설계 및 후보자를 더 효율적으로 만들 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 발견 시간 및 더 낮은 비용을 가속화 할 수 있습니다. AI/ML 통합을 증가시키면 DNA 인코딩 라이브러리 시장의 기회를 제시하여 생성에서부터 다운스트림 애플리케이션까지 전체 워크플로우를 강화할 수 있습니다.