소매 자동화 시장은 평가될 것으로 예상됩니다 50-100 원 Bn 에 2024 견적 요청 50-100 원 으로 2031화합물 연례 성장률에서 성장하는 (CAGR) 의 9.5% 에서 2031· 소매업체가 운영 효율성을 향상시키고 고객 경험을 향상시키기 위해 자동화 기술의 증가된 사용은 소매 자동화 시장의 성장을 추진하고 있습니다.

Market Driver - 소매 쇼핑 경험의 편리성과 효율성을 위해 수요 성장

소매업은 더 편리하고 효율적인 방법으로 고객을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 자동화 솔루션의 채택은 크게 증가했습니다. 자동화된 기술은 식료품, 의복 및 다른 품목이 각자 검사 간이 건축물 및 이동할 수 있는/온라인 주문 체계를 통해서 시간 안에 접근될 수 있습니다.

고객은 이제 스마트폰을 통해 이동하면서 가정용 상품을 쇼핑 할 수 있습니다. Robotics는 어떤 fus도 없이 자리잡고 retrieved 아이템을 활성화했습니다. 재고 추적, 창고 fulfilment 및 배달과 같은 다양한 터치 포인트에서 소매 자동화의 통합은 고객에게 전체 쇼핑 수명주기를 간소화했습니다.

매장에서 쇼핑을 하는 동안 특정 재량 구매에 대 한 indispensable 남아, 소매 자동화는 방법 필요성 및 반복 구매를 혁명 이다. 스마트 폰으로 성장한 인구의 젊은 부문은 소매점에서 동일한 수준의 편의성을 기대합니다.

객관은 여전히 쇼핑을 원하신 분들에게 인적 고객 경험을 향상시키기 위해 더 많은 직원 리소스를 헌신합니다. 소매 자동화 시장에서 수요 부스터를 계속 유지 할 것입니다.

시장 드라이버 - IoT 및 AI의 기술 진화

IoT, 인공 지능, 기계 학습과 같은 프론트어 기술에 대한 발전은 지난 몇 년 동안 자동화 기능을 다시 형성했습니다. Retailers는 이제 중앙화된 IoT 시스템을 통해 창고, 운송용 함대 및 매장을 통과하는 다층의 공급망을 구성할 수 있습니다. AI 구동 컴퓨터 비전은 로봇이 높은 정확도로 실시간으로 아이템, 트랙 재고 수준 및 선택을 식별 할 수 있도록 허용합니다.

Natural Language Processing에 의해 구동되는 AI Assistant는 여러 참여 채널을 통해 고객 쿼리를 신속하게 해결합니다. 고급 알고리즘은 종합적인 고객 데이터 트레일에서 채굴된 지역 환경 설정에 따라 분류를 최적화합니다. 이러한 AI-backed cognitive Retail Automation은 노동 집중적인 수동 방법과 비교하여 절단 비용을 획기적으로 간소화하는 동시에 광범위하게 간소화된 작업입니다.

앞으로 나아가, 증강현실, 자율주행, 블록체인과 같은 기술은 소매 자동화 시장에서 기계 역량을 더욱 강화할 것입니다.

시장 도전 - 높은 유지 보수 자동화 시스템 비용

소매 자동화 시장이 직면 한 주요 과제 중 하나는 자동화 시스템과 관련된 높은 유지 보수 비용입니다. 소매 자동화는 로봇, 인공 지능, 분석 등과 같은 복잡한 자동화 기술을 구현하여 다양한 소매 운영 및 프로세스를 자동화합니다. 소매 자동화는 개량한 효율성, 감소된 과실 및 노동비 저축의 기간에 있는 뜻깊은 이익을 가져옵니다 그러나 자동화에 사용되는 하드웨어 및 소프트웨어 시스템은 지속적인 유지 보수 및 업그레이드를 요구합니다.

Retailers는 자동화 시스템을 지원하는 IT 인프라 유지에 광범위하게 투자해야 합니다. 그들은 또한 일상 검사, 디버깅, 교체 부품 및 일반 기초에 업그레이드 소프트웨어의 비용을 부담해야합니다. 소매 자동화 기술은 지속적으로 진화하고 있기 때문에, 소매업체는 새로운 버전의 자동화 솔루션을 투자하여 경쟁력을 유지해야 합니다. 자동화 프로젝트의 수명주기에 대한 유지 보수 지출은 종종 초기 투자 비용을 설명합니다.

Thereby, 높은 유지 보수 비용은 소매 자동화 시장에서 플레이어를위한 주요 도전을 계속합니다.

시장 기회 - Omnichannel Retailing 및 Integrated Solutions의 확장

소매 자동화 시장의 주요 기회 중 하나는 통합 소매 자동화 솔루션을위한 omnichannel 소매 및 증가 수요의 성장입니다. 온라인 쇼핑을 통해 광범위한 인기를 얻고, 소매업체는 모든 소매 채널을 통해 소비자에게 원활한 쇼핑 경험을 제공하기 위해 광범위한 omnichannel 전략을 채택하고 있습니다.

Leading Retailers는 공급 체인, 창고 및 fulfilment 센터를 자동화하여 효율적인 omnichannel 운영의 복잡성을 처리합니다. 기업 자원 계획, 창고 관리, 재고 관리 등 같은 기술을 경쟁하는 통합 소매 자동화 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. omnichannel 프로세스를 간소화 할 수 있습니다.

소매 자동화 시장에서의 공급 업체는 소매업체의 특정 omnichannel 요구 사항에 맞게 맞춤형 통합 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이 회사는 최첨단 통합 솔루션을 제공하고 진화 소매 자동화 시장에서 새로운 고객을 얻을 수있는 자동화 회사에 대한 상당한 수익 기회를 제공합니다.

Self-Checkout 기술 투자

Amazon, Walmart 및 Kroger와 같은 소매 거대에 의해 채택 된 주요 전략은 지난 5-7 년 동안 자체 검사 기술에서 크게 투자되었습니다. 고객이 체크 아웃에 직원을 필요로하지 않고 아이템을 스캔하고 지불 할 수 있습니다.

Inventory 관리 시스템 채택

Target과 CVS와 같은 소매 체인을 리드하는 것은 RFID, 컴퓨터 비전 및 AI와 같은 기술을 사용하는 재고 관리 시스템의 소매 자동화를 구현하는 데 중점을 둡니다.

2020 년 AiFi와 제휴하여 1500 개 이상의 매장에서 AI 전원 가상 소매 지원 및 재고 추적 시스템을 설치하십시오. 초기 결과는 재고 정확도에서 20 % 개선을 보여줍니다.

Mobile/App 기반 주문 처리

Online grocery Retailers Aldi 및 Instacart는 모바일 애플리케이션 및 자동화를 통합하는 전략을 채택하여 창고 및 매장 전반에 걸쳐 주문을 최적화합니다. Aldi는 2021년 Anthropic 인수로 AI 및 Robotics를 적용하여 워크플로를 디지털화하고 최대 3배 더 빠르게 주문할 수 있습니다.

Insights, 구현 : 효율성은 In-store 구현을 구동

구현 측면에서, 매장 구현은 소매업체를 위해 제공하는 효율성 향상에 2024 년 소매 자동화 시장의 61.4%의 점유율을 차지합니다. 자동화된 체크 아웃, 가격 및 재고 관리를 통해 간소화 작업은 소매업체가 물리적 매장에서 노동비와 프로세스를 줄일 수 있습니다.

셀프 체크 아웃 키오스크 및 컴퓨터 비전 기술은 고객을위한 체크 아웃 시간을 최소화하고 전용 캐피어의 필요성을 감소시킵니다. IoT 센서의 통합은 실시간 재고 수준에 따라 자동화된 보충과 같은 작업에 더 도움이 됩니다. 고객 서비스와 같은 부가적인 역할을 위한 직원을 해방합니다. Automating repetitive task indoors boosts 직원 생산성을 높이고 매장 경험을 최적화합니다.

Insights, 제품 별 : 향상된 추적 연료 Point-of-Sale Segment Dominance

제품 측면에서 Point-of-sale (POS)는 향상된 추적 및 통찰력으로 26.5%의 소매 자동화 시장 점유율에 기여합니다. Omnichannel POS 시스템은 단일 인터페이스를 통해 온라인 및 물리적 저장소 작업을 통합합니다. 소매업체가 고객 구매 행동의 통일한 관점을 얻고, 원활한 주문 성취를 촉진하고 개인화된 참여를 유도합니다.

Advanced POS는 또한 세부 사항에서 아이템 레벨 판매 데이터를 추적 할 수 있습니다. 이 과립상 데이터에 대한 분석 활용은 소매업체 예측 수요가 정확하고, 가격 전략을 최적화하고, out-of-stock 인스턴스를 최소화합니다. 향상된 가시성과 비즈니스 인텔리전스를 통해 소매 자동화 시장에서 POS 도민스를 연료로 공급합니다.

Insights, End-Use: 운영 단순성 부스트 Hypermarket 설정

Hypermarkets는 소매 자동화를 통해 제공하는 운영 단순성에 대한 소매 자동화 시장에서 가장 높은 점유율을 기여합니다. 대형 하이퍼마켓 형식의 집 다양한 제품 카테고리의 단일 지붕 아래, 고객의 다양한 요구를 충족.

Centralizing 작업은 균일 한 방법으로 광대 한 바닥 공간에 걸쳐 컴퓨터 재고 및 보충 시스템과 같은 소매 자동화 솔루션을 표준화하는 데 도움이됩니다. 이 간소화 제품 추적 및 하이퍼 마켓 내에서 흐름. 작업이 통합되고 표준화 될 수 있기 때문에 하이퍼 마켓은 규모의 경제를 통해 투자에 더 높은 수익을 얻습니다. 운영 효율성은 따라서 다른 소매 체재에 그들의 선호도를 밀어줍니다.

소매 자동화 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 NCR Corporation, Diebold Nixdorf, Incorporated, Fujitsu Limited, Toshiba Global Commerce Solutions, Honeywell International Inc., IBM Corporation, Zebra Technologies Corporation, NCR Corporation, Pricer AB, KUKA AG, Wincor Nixdorf AG, ECR Software Corporation, Posiflex Technology, Inc., ECR Retail Systems, First Data Corporation 및 Panasonic Corporation을 포함합니다.