SARM1 Inhibitors 시장 트렌드

시장 드라이버 - 특히 SARM1 금지에서 신경 연구에 투자를 증가, 시장

신경 연구의 투자는 지난 몇 년 동안 꾸준히 증가하고있다. 공중 보건 및 경제학의 neurodegenerative 질병의 영향에 대한 인식이 증가하고 있습니다. 몇몇 펀딩 기관 및 기초는 Alzheimer의 Parkinson's 및 ALS와 같은 조건을 위한 처리를 찾는 그들의 예산을 증가했습니다. axon degeneration의 메커니즘에 대한 연구는 상당한 지원을 받았습니다. 1개의 promising 새로운 지역은 SARM1 금지입니다.

학문은 SARM1가 상해 후에 axon 각자 파괴에 있는 중요한 역할을, 특히 발견했습니다. Blocking SARM1는 각종 신경 진통제 및 질병에서 신경 손상을 막을 수 있었습니다. 이것은 공공 및 민간 자금 모두에서 엄청난 관심을 끌었습니다. 지난 5 년 동안 NIH 보조금은 SARM1 생물학에 초점을 맞추고 치료 잠재력이 두 배가되었습니다. 여러 제약 및 생명 공학 회사는 또한 취득 및 내부 연구 이니셔티브를 통해이 필드에 입력. 몇몇에는 preclinical와 임상 시험으로 진행된 후보 억제물가 있습니다.

시장 드라이버 - 전 세계 신경 질환의 상승률

Alzheimer의 Parkinson과 같은 Neurodegenerative 조건은 전 세계적으로 인구의 나이로 경보 비율로 증가합니다. 50 만 명이 넘는 사람들이 현재 전 세계 dementia와 생활하고 숫자는 향후 수십 년 동안 3 배로 계획되어 있다고 추정됩니다. 개선된 의료 시스템 및 수명을 가진 국가에서도, 이러한 질병의 전임은 부패되지 않습니다. 신경 재생의 개인 및 사회 부담은 엄청난이며 효과적인 치료 옵션이 유효하지 않는 한 계속 성장할 것입니다.

환자와 그들의 배려는 느리거나 halt 질병 진행을 할 수있는 치료에 대한 desperate입니다. 승인 된 질병 치료의 부족은 큰 unmet 필요 남아있다. 잠재적 치료의 수많은 임상 시험은 최근 몇 년 동안 다양한 이유로 인해 실패했습니다. 이것은 더 새로운 경로와 목표를 탐구하기 위해 긴급을 증가했다. SARM1 금지는 neurological 상태의 넓은 배열에 있는 neuroprotection를 제공할 수 있던 것과 같이 promising avenue입니다. SARM1 통로를 막는 것은 단지 symptomatic 보다는 오히려 질병 대우될지도 모릅니다. Significant 자원은 neurodegeneration에 대한 약물 대상으로 SARM1을 검증하는 것입니다.

시장 도전 - neurodegenerative 장애를위한 약물 개발의 높은 비용과 복잡성은 시장 성장을 제한 할 수있다

신경 퇴행성 장애를 치료하는 약물 개발은 질병의 복잡하고 질병 경로 및 메커니즘의 제한적 이해로 인해 상당한 어려움을 포화합니다. 약 발견 및 개발은 몇 년 동안 긴 임상 시험 기간과 안전성을 테스트합니다. 그러나, neurodegenerative 질병은 전형적으로 comorbidities 때문에 임상 시험에 자격이되지 않을지도 모르다 인구에 영향을 미칩니다. 또한, outcomes는 객관적으로 측정하고 endpoints는 이익을 입증하기 위하여 수 년 이상 기능에 있는 변화를 보여줄 필요가 있을지도 모릅니다. 이러한 복잡성 요인은 높은 개발 비용에 기여, 추정치에서 배열 $800 백만 받는 사람 $2 십억 각 새로운 약. 제조업체는 가격 책정과 높은 R & D 투자의 비용 복구 및 균형을 고려해야합니다. 약물 실패의 위험은 큰 투자 후 높은 유지. 이 시장 장벽은 치료 가능한 환자의 수가 작을 neurodegeneration와 같은 희귀 질환 지역에 투자를 분산시킬 수 있습니다. 높은 약 가격은 또한 환자를 위한 접근 제한할 수 있었습니다. 전반적으로, 비용과 무장한 불확실성은 시장 성장을 위한 중대한 도전을 포위했습니다.

Market Opportunity: 정밀한 약 제안 성장 잠재력에 있는 전진

최근 몇 년 동안 신경 퇴행 장애에 관련된 유전적 기여와 분자 통로의 이해에 중요한 발전을 본 적이 있습니다. 이 응용 프로그램을 사용 하 여 정밀 또는 개인화 된 의약품 접근 대상 특정 환자 하위 대중. 예를 들어, 질병 하위 유형 또는 진행 단계에 기반을 둔 환자를 stratify 바이오 마커를 식별하는 것은 약물 효능의 더 명확한 평가를 허용합니다. 전진은 질병의 familial 형태와 관련된 유전적 mutations에 tailored 치료법을 개발하기 위해 만들어집니다. 이 개인화 된 전략은 환자의 하위 세트를 효과적으로 치료하도록 약속합니다. 또한, 뇌 네트워크의 컴퓨터 모델링과 같은 신흥 기술은 더 나은 예측 약물 효과 및 dosing 요법을 최적화 할 수있는 잠재력을 제공합니다. 이러한 정밀 접근법은 환자의 이익을 극대화하고 부작용을 최소화합니다. 성공적인 경우, 그들은 더 높은 약 가격을 정당화하고 더 많은 투자를 촉진 할 수 있습니다. 전반적인, 이 복잡한 질병을 stratifying에 있는 진행 진행은 분자적으로 표적으로 한 SARM1 억제물 치료를 위한 뜻깊은 성장 잠재력을 제안합니다.