AI in Clinical Trials Market АНАЛИЗ РАЗМЕРОВ И ДОЛЕЙ - ТЕНДЕНЦИИ РОСТА И ПРОГНОЗЫ (2024 - 2031)

AI in Clinical Trials Market is Segmented By Offering (Software, Services), By Technology (Machine learning, Deep learning, Supervised), By Application (Cardiovascular, Metabolic, Oncology, Infectious diseases, Others), By End user (Pharma, Biotech, CROs, Others), By Geography (North America, Latin America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa). The report offers the value (in USD Billion) for the above-mentioned segments.

AI in Clinical Trials Market Size

Размер Рынка в Долларах США Bn

Среднегодовой темп роста16.2%

Период Исследования2024 - 2031
Базовый Год Оценки2023
Среднегодовой темп роста16.2%
Концентрация РынкаHigh
Крупнейшие ИгрокиAegle Therapeutics, Койя Терапевтика, Evox Therapeutics, Нано 24, Ренейрон and Among Others.
*Отказ от ответственности: Крупнейшие игроки перечислены без определенного порядка.
*Источник: Coherent Market Insights
setting-icon
Want to purchase customized report?
please let us know !

AI in Clinical Trials Market Analysis

Глобальный рынок ИИ в клинических испытаниях оценивается как $1,42 млрд в 2024 году Ожидается, что он достигнет 8,50 млрд долларов к 2031 году; Растущий со сложным годовым темпом роста (CAGR) 29,1% с 2024 по 2031 год. ИИ имеет потенциал для оптимизации клинических испытаний за счет улучшения набора и удержания пациентов, дизайна испытаний, мониторинга пациентов и многого другого. Ожидается, что более широкое внедрение решений ИИ в клинических исследованиях ускорит рост рынка в течение прогнозируемого периода. Ожидается, что ИИ на рынке клинических испытаний будет наблюдать значительный рост в течение следующих нескольких лет. Необходимость снижения затрат и повышения эффективности, связанной с клиническими испытаниями, стимулирует более широкое внедрение решений ИИ. Кроме того, правительственные инициативы и инвестиции в поддержку интеграции ИИ в здравоохранение также подпитывают рыночную тенденцию. Расширенные алгоритмы помогают клиническим исследователям в различных областях, включая набор пациентов, обнаружение лекарств и персонализированное лечение.