ИИ на сетевом рынке Тенденции

Рыночный драйвер: увеличение спроса на эффективные сети в различных отраслях

Цифровая трансформация в различных отраслях значительно увеличила спрос на высокоэффективные и масштабируемые сети. По мере того, как отрасли переходят на передовые технологии, такие как облачные технологии, аналитика и автоматизация, объем и сложность генерируемых данных увеличиваются в геометрической прогрессии. Это выявило ограничения традиционных сетевых инфраструктур, которые не могут поддерживать требования к пропускной способности и времени отклика новых приложений. Существует настоятельная необходимость среди организаций модернизировать свои сети, чтобы получить реальную ценность от цифровых инвестиций и оставаться впереди.

Такие отрасли, как производство, внедряют технологии Индустрии 4.0, такие как IoT, робототехника и 3D-печать, в больших масштабах для оптимизации производственных процессов и повышения производительности. Это увеличило потребность в сетях с низкой задержкой и высокой пропускной способностью в производственных помещениях для поддержки машинной связи и аналитики в реальном времени. Аналогичным образом, сектор здравоохранения вкладывает значительные средства в телемедицину, удаленный мониторинг пациентов и цифровые медицинские записи, которые ежедневно генерируют огромное количество конфиденциальных данных. Это требует безопасных и надежных сетей, которые могут легко интегрировать различные системы и местоположения. Даже такие сектора, как транспорт и логистика, стремятся трансформироваться с использованием таких технологий, как автономные транспортные средства, поставки дронов и оптимизация цепочки поставок. Однако текущие сетевые архитектуры не имеют таких возможностей, как периферийные вычисления, для поддержки приложений со строгими ограничениями задержки.

Растущая сложность сетей в разных доменах увеличила зависимость от решений с поддержкой ИИ, которые могут помочь разумно управлять сетевыми ресурсами, потоками трафика, политиками безопасности и эталонами производительности. ИИ в сетях предоставляет такие возможности, как предиктивная аналитика, обнаружение аномалий и автоматизированное восстановление, которые помогают предприятиям добиваться непрерывного мониторинга и оптимизации сети. Передовые технологии, такие как SDN и NFV, также требуют интеграции с системами AI / ML для обеспечения таких возможностей, как автоматическое обеспечение, самоисцеление и проактивное управление пропускной способностью. Поскольку отрасли постепенно движутся к подключенному будущему, движимому передовыми технологиями, ожидается, что спрос на автономные сети с искусственным интеллектом будет расти экспоненциально в ближайшие годы.

Рыночный водитель Растущее внедрение технологий 5G и IoT, генерирующих большие объемы данных

Широкое распространение сотовых сетей 5G и распространение устройств IoT являются двумя заметными тенденциями, которые значительно влияют на рост ИИ на сетевом рынке. 5G обещает сверхвысокие скорости, низкую задержку и массивную связь, которые изменят наше взаимодействие с технологиями. Ожидается, что он будет использоваться в различных приложениях, начиная от дополненной / виртуальной реальности до автономных транспортных средств и умных городов. В то время как 5G обеспечит необходимую пропускную способность для поддержки этих инноваций, управление масштабами и сложностью инфраструктур следующего поколения требует современных решений, таких как AI / ML и аналитика. По мере того, как количество подключенных устройств 5G будет расти в геометрической прогрессии в ближайшие годы, поток данных из различных источников будет оказывать огромное давление на основные и периферийные сети.

IoT - еще одна мега-тенденция, которая соединяет все, от производственного оборудования до бытовой техники, носимых устройств и инфраструктуры через встроенные датчики и подключение к Интернету. Количество устройств IoT, устанавливаемых в разных секторах, растет беспрецедентными темпами, ежедневно генерируя огромные объемы данных. К 2025 году будет более 25 миллиардов активно подключенных устройств IoT, генерирующих около 80 зеттабайт данных в год. Однако традиционным сетевым архитектурам не хватает масштабируемости и интеллекта для эффективного управления такими объемами потоковых данных из разрозненных источников. Именно здесь управляемые ИИ возможности, такие как проектирование трафика, обнаружение аномалий, профилактическое обслуживание и автоматизированное обеспечение, становятся незаменимыми для сетей IoT.

Таким образом, передовые технологии, такие как 5G и IoT, резко меняют сетевой ландшафт, позволяя использовать новые варианты использования, а также производить огромные объемы сложных данных. Этот сдвиг требует внедрения ИИ в сетях для автономного управления потоками трафика, политики безопасности, мониторинга производительности в расширяющихся масштабах. Без когнитивных сетей, которые могут самооптимизироваться на лету, предприятиям будет чрезвычайно трудно извлечь истинную ценность из инвестиций в 5G и IoT.

Вызов рынка: высокая стоимость внедрения решений для сетей ИИ

Одной из основных проблем на рынке ИИ в сетях является высокая стоимость внедрения сетевых решений ИИ. Разработка и развертывание передовых возможностей ИИ для функций энергосети требует значительных капитальных затрат на новое оборудование, лицензии на программное обеспечение, специализированные навыки и обучение. Операторы связи традиционно сосредоточены на оптимизации устаревших сетей 2G, 3G и 4G и требуют больших первоначальных инвестиций для виртуализации, автоматизации и внедрения интеллекта в современную инфраструктуру 5G и периферийные вычислительные платформы. Кроме того, развертывание технологий ИИ в масштабе в нескольких сетевых доменах и географических регионах создает проблемы интеграции, которые увеличивают затраты на внедрение и операции. Необходимы экономически эффективные решения для миграции устаревших сетевых компонентов, извлечения стоимости из существующих инвестиций в инфраструктуру и предложения моделей ценообразования с оплатой по мере роста для снижения краткосрочной финансовой нагрузки на операторов сетей. Устранение высоких затрат на внедрение станет ключевым фактором для более быстрого внедрения автоматизации и оптимизации на основе ИИ в сетях операторов.

Возможности рынка: внедрение инновационных технологий 5G, создающих потребность в интеллектуальных инструментах автоматизации

Созревание стандартов технологии 5G и расширение развертывания сетей 5G по всему миру предоставляют выгодные возможности для поставщиков ИИ на этом рынке. Сети 5G следующего поколения полагаются на динамическую инфраструктуру для поддержки таких технологий, как нарезка сети, периферийные вычисления и приложения с низкой задержкой. Это создает острую потребность в интеллектуальных средствах автоматизации, которые могут самостоятельно оптимизировать сети, автономно настраивать виртуализированные ресурсы и помогать операторам в управлении сложностью высоко распределенных архитектур 5G. Решения, основанные на искусственном интеллекте, хорошо расположены, чтобы помочь сгладить предоставление услуг по фрагментированным доменам, предсказать потребности в емкости, оптимизировать использование спектра и обеспечить строгие требования к качеству опыта для различных вариантов использования 5G. По мере ускорения внедрения 5G ожидается рост спроса на сетевые платформы ИИ, которые поддерживают автономные операции, предиктивное обслуживание и возможности самовосстановления, необходимые для управления сложными сетями 5G. Это представляет собой важную возможность для поставщиков решений ИИ предлагать инновационные продукты, адаптированные к уникальным требованиям интеллектуальной инфраструктуры 5G.