Глобальный рынок метагеномного секвенирования Тенденции

• Основное внимание уделяется сбору метаданных и стандартам: Все большее внимание уделяется систематическому сбору метаданных, таких как местоположение выборки, физико-химические параметры и другие. наряду с метагеномными данными последовательности, чтобы обеспечить более контекстный анализ. Такие инициативы, как Консорциум геномных стандартов, обеспечивают стандарты для последовательного сбора мета- и фенотипических данных. Кроме того, публичные базы данных, такие как MG-RAST, обеспечивают соблюдение минимальных стандартов метаданных для всех представленных наборов данных. Полные и стандартизированные метаданные помогают в биологической интерпретации и анализе тенденций.
• Длинная последовательность чтения: Технологии секвенирования с длинным чтением, такие как нанопоры и PacBio, позволяют секвенировать гены РРНК полной длины 16S и даже полные бактериальные и археальные геномы из метагеномных образцов. Это обеспечивает более точное разрешение и точную таксономическую классификацию по сравнению с короткими прочтениями. Длинные считывания также помогают лучше собирать геном и аннотировать сложные метагеномы. С повышением точности и пропускной способности использование секвенирования с длинным чтением увеличивается для метагеномики.
• Биоинформатические решения: Достижения в инструментах биоинформатики и рабочих процессах для метагеномного анализа, таких как метаSPAdes, MEGARes, HUMAnN и другие, улучшают таксономическое и функциональное профилирование из данных последовательностей. Облачные решения, такие как CosmosID, One Codex и другие, обеспечивают удобный и быстрый метагеномный анализ для неспециалистов. Интегрированные решения по выборке отчетов способствуют более широкому внедрению среди биологов и клиницистов. Автоматизированный анализ с помощью инструментов AI / ML также является новой тенденцией.
• Расширение базы данных: Справочные базы данных генома, необходимые для таксономической классификации и функциональной аннотации, постоянно расширяются. Такие инициативы, как проект Uncultivated Bacteria и Archaea и Hungate Collection, сосредоточены на секвенировании типов штаммов новых микробов для заполнения баз данных. Базы данных, такие как IMG, SILVA, GreenGenes, KEGG, часто обновляются новыми микробными геномами, функциональными путями и другими. Более богатые базы данных позволяют проводить более точный метагеномный анализ.

Глобальный рынок метагеномного секвенирования Региональные идеи

• Северная Америка Ожидается, что он станет крупнейшим рынком для рынка метагеномного секвенирования в течение прогнозируемого периода, на долю которого в 2022 году придется более 41,3% рынка. Рост рынка в Северной Америке обусловлен высокими расходами на исследования и разработки, присутствием крупных компаний и быстрым внедрением передовых технологий секвенирования в регионе.
• The Европа Ожидается, что рынок станет вторым по величине рынком метагеномного секвенирования, на долю которого в 2022 году придется более 28,7% рынка. Рост рынка в Европе обусловлен наличием финансирования исследований и присутствием в регионе ведущих метагеномных исследовательских организаций.
• The Азиатско-Тихоокеанский регион Ожидается, что рынок будет самым быстрорастущим рынком для рынка метагеномного секвенирования с CAGR более 22,6% в течение прогнозируемого периода. Рост рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе обусловлен растущими исследованиями в области геномики, повышением осведомленности и улучшением инфраструктуры здравоохранения в регионе.

Фигура 1. Доля рынка метагеномного секвенирования (%), по регионам, 2023