能源市场中的AI 趋势

市场驱动力 -- -- 提高能效和优化需求

由于全球主要经济体的工业化和城市化迅速,过去几十年全球能源需求大幅增加。 同时,人们对环境可持续性和减轻气候变化影响的认识日益提高。 能源供应者和监管当局日益被迫转向更高效和更清洁的能源生产。

大赦国际承诺通过预先优化供求状况,在提高整体能源效率方面发挥关键作用。 通过实时监测设备业务和发现异常情况,公用事业可以避免故障和停电。 这提高了服务的可靠性。

整个能源价值链的许多公司已经开始实施AI。 工业消费者正在利用人工智能,根据不断变化的需求,不断优化和自动控制各种设备/机器,以减少其设施的能源足迹。

总体而言,AI通过更好的优化而大规模提高能效的能力,对全球能源系统转型具有巨大潜力.

市场驱动力 - AI技术的进步 增强预测能力

最近,在深入学习、计算机视觉、自然语言处理和其他AI子领域,正在迅速发展。 这正在扩大包括能源部门AI在内的广泛领域的应用领域。

围绕预测维护和预测的AI能力对于优化资产业绩以及需求/供应规划特别有希望。 从石油钻机,输油管,电厂等接受IOT传感器数据培训的高级深层学习模型. 现在可以找出微妙的模式来预测设备的故障,甚至在出现任何症状之前。 这有助于提前计划服务,避免意外故障和停电。 大赦国际还在对依赖天气的可再生资产进行革命性预测分析。

AI的自然语言处理能力也在寻找申请. 正在部署聊天机器人和语音助理,以便自动提供客户支持,并取消例行查询。 这使得现场代理能够专注于更复杂的问题,证明是能源市场AI的重要驱动力.

市场挑战-高执行率 AI解决方案的费用

AI在能源市场上面临的主要挑战之一是与之相关的高执行成本. 应用先进的人工智能技术需要对数据基础设施进行大量投资,以持续收集、储存、管理和处理大量数据。 它还需要由AI工程师,数据科学家和域专家组成的高技能人才库,为各种能源价值链开发定制的AI解决方案.

随着时间的推移,维持和更新这些复杂的人工智能系统需要专门的预算和资源。 对于许多能源公司,特别是低利润的公用事业公司来说,如果不明确的中期投资回报,就很难进行如此庞大的前期投资。

此外,将人工智能技术与大多数能源公司的现有信息技术系统相结合,也需要改造过时的基础设施,增加执行支出。 因此,高成本仍然是能源市场广泛推出AI的一个主要障碍。

市场机会----越来越多地采用可再生能源

采用太阳能和风能等可再生能源的增长为大赦国际发挥变革作用提供了巨大机会。 随着断断续续的可再生能源在整个电网中的份额增加,维持电网的稳定性和可靠性对运营商来说更具挑战性。

高级AI和机器学习算法可以帮助优化可再生能源生产和实时融入电网. 这有助于操作者更好地规划和平衡电网.

能源应用方面的AI也被用于预测可再生资产的维护,提高它们的运行效率. 随着更多国家和区域承诺提高可再生能源指标以减少碳排放,能源前景预计将日益向可再生能源过渡。 这一不断增长的转变为AI在能源市场上的AI销售商提供了巨大的潜力,以制定和提供解决方案,帮助从可再生资源中获得最大的价值.