全球机器人医疗成像市场 分析

全球机器人医疗成像市场规模估计值 按10美元计算 2023年为Bn,预计到2030年将达到24.9Bn.,显示 复合年增长率 (CAGR) (韩语). 13.8% (中文(简体) ). 从 2023年至2030年统计。 。 。 机器人医疗成像将尖端机器人技术与X射线、磁共振成像(MRI)、计算成像(CT)和保健领域的超声波等各种成像模式结合在一起。 其主要目标是提高成像程序和分析的精度、准确性和有效性。 通过集成机器人,这个领域革命化了诊断能力和最小的入侵性干预. 这些系统协助外科医生在手术期间导航复杂的解剖结构,同时促进较少侵入性的程序,从而减少病人的不适,加速康复。 此外,机器人医学成像使放射学家能够更精确地获取和解释图像,从而导致更准确的诊断和更好的病人结果. 技术进步继续通过整合人工智能(AI),增强实时成像能力,简化医疗影像的自动化分析,完善这些系统. 尽管取得了这些进步,但挑战依然存在,包括初期设置费用和专业培训的必要性,但改善病人护理的潜力仍然很大。

分析家对全球机器人医学成像市场的看法

全球机器人医学成像市场在未来十年中有着巨大的增长潜力. 医疗成像中机器人的使用越来越普遍,因为它允许在不损害图像质量或精确性的情况下进行最小的侵入性程序。 这减少了病人的康复时间以及保健费用。 然而,机器人系统和维护费用所需的大量初始投资等因素可能会限制市场增长。 由于保健支出增加和病人人数增加,预计亚太区域将成为增长最快的区域市场。 在本区域,中国和印度等国家预计将提供有利可图的机会。 北美将继续在发达的保健基础设施和越来越多的采用创新技术的支持下,主宰全球市场。 欧洲也是一个主要的机器人医学成像市场,但监管障碍可能减缓增长步伐。 关键行为者应注重为新兴经济体开发负担得起的机器人平台。 与地方机构的伙伴关系有助于在分担风险的同时获得市场准入。 需要优化遥感程序和远程指导系统,以利用跨国界专门知识。 这可以改变服务不足地区的护理。 基于云的成像解决方案和大数据分析也为改进获取、诊断和治疗结果提供了机会。

全球机器人医疗成像市场驱动器:

• 增加 技术进步: 持续的技术创新推动了全球机器人医学成像市场的发展。 AI集成,增强成像模式,改进机器人系统等进步,大大提高了医学成像的精度和功效. 这些发展提供了更高分辨率的图像、实时数据分析以及更高的自动化,从而通过承诺进行更准确的诊断和尽量减少侵入性治疗,吸引了保健提供者和病人。 此外,Sysmex Corporation(英语:Sysmex Corporation)是全球人工智能诊断的领先者之一,它推出了Hinotori手术机器人系统,一个手术机器人单元,以及高频系列仪器,一个可重复使用的主动内分疗设备. 2020年12月4日,Hinotori的全球通用经销商Sysmex将引入这个外科机器人系统供日本医疗设施使用,从泌尿科开始.
• 慢性疾病的发病率不断上升: 癌症和心血管疾病等慢性疾病的发病率不断上升,促使人们需要精确诊断和有针对性的治疗。 机器人医学成像为准确地将受影响地区直观化提供了手段,从而能够进行早期检测和精确的干预。 这一因素大大促进了市场的增长,因为它满足了更好地管理疾病和进行个性化治疗的需要。 Furthurmore,慢性病发病率的上升预计将在预测期间推动市场增长。 例如,2022年7月,疾病控制和预防中心根据美国国家公共卫生机构公布的数据,美国每10名成年人中有6人患有慢性病,此外每10名成年人中有4人患有两种或两种以上慢性病。
• 对最低侵入性程序的需求: 由于手术后并发症减少、恢复时间缩短以及病人结果改善,人们越来越倾向于采用最低侵入性程序。 机器人医疗成像通过在手术和干预期间提供强化的可视化、精确导航和指导,便利了这些程序,从而推动它在医疗领域采用。 预计对最低侵入性程序的需求增加将继续推动对先进机器人医疗成像技术的需求。 根据世界卫生组织(世卫组织)的预测,预计今后20年癌症病例将增加70%以上。 这可能大大增加对最低侵入性癌症治疗程序的需求,这将进一步增加采用机器人医疗成像系统,协助外科医生通过小切片而不是传统的开放式手术高效和准确地进行这种复杂的手术干预。 全球人口老化还意味着对矫形程序的需求增加,这些矫形程序能够利用机器人来尽量减少入侵。

全球机器人医疗成像市场机会:

• 新兴市场的扩展: 新兴经济体由于保健支出增加、保健基础设施改善和病人人数不断增加,为市场增长提供了重要机会。 这些地区提供了未开发的市场,在这些市场中,采用机器人医疗成像系统可以满足不断增长的保健需求,并提供先进的诊断和治疗选择。 新兴市场的采用很可能是由越来越多的中产阶级人口寻求优质护理所推动的。 根据世界银行提供的数据,2000-2021年期间,发展中国家的中产阶级人口从375万人增加到1人以上。 随着能够支付高额服务的消费者基础的扩大,机器人医学成像将获得很大的吸引力。 以这些社会经济人口为对象的诊断中心和医院将考虑采用先进的解决方案,如机器人X光、CT、超声波等,以吸引患者并保持竞争力。
• AI 整合和数据分析: 在机器人医学成像系统中将人工智能(AI)和机器学习结合起来,提供了巨大的机遇. 人工智能动力分析可以自动解释医疗图像、预测性分析和个性化病人护理。 一体化简化了诊断程序,提高了准确性,并有助于在保健方面作出更有效率和数据驱动的决策。 根据联合国经济和社会事务部的预测,全球65岁及以上人口预计将在2018年至2050年期间增加一倍以上。 随着各区域的人口在不久的将来相当老化,对适合其需要的先进医疗解决方案的需求将增加。 与AI结合的机器人技术具有独特的地位,通过预测分析、精确诊断和对慢性病的自动监测,在临床和个性化的家庭环境中促进负担得起的、可获得的保健,从而帮助填补这一护理差距。

全球机器人医疗成像市场限制:

• 初始费用高: 获得和实施机器人医疗成像系统所需的大量初始投资对市场增长构成重大障碍。 这些系统在购买、安装和维护方面涉及大量资本支出,从而限制了其使用,特别是在资源有限的医疗保健环境中。 此外,如果费用高昂,保健提供者往往不愿意成为新的机器人成像技术的早期采用者,除非有明确的临床证据,确定投资的强劲回报。 根据联合国报告,2020年,在低收入国家,政府人均保健支出仅为86美元左右。 这限制了它们在基本保健需要尚未得到充分满足时,使诊断成像设施现代化的能力,这些设施具有昂贵的机器人选择。 除非初步成本大幅下降,否则将继续阻碍全球市场向价格敏感地区扩展。
• 监管挑战和安全问题: 不同区域严格的监管审批和合规要求会阻碍市场扩张. 确保机器人医疗成像系统的安全性和有效性仍然是一个令人关切的问题,因为它影响了收养率,阻碍了保健设施的广泛实施。 一旦产品进入临床使用,任何缺陷或技术缺陷都会损害制造商的声誉,从而导致诉讼和产品召回. 这种声誉和金融风险使公司在引入新功能或更新现有机器人技术之前格外谨慎。 根据世界卫生组织(世卫组织)公布的数据,2010-2021年间,由于手术机器人等机器人成像系统中的安全问题,全球共报道了21个医疗器械召回事件. 这引起了医院、外科医生和病人对现有医疗机器人解决方案的可靠性的担忧。

平衡: 关键市场主体要格外警惕,认真做好严格监管审批和必要合规工作. 这是为了确保机器人医疗成像系统在引入新功能时的安全性和有效性,避免产品召回.