轻传感器市场 趋势

市场驱动器 - 光传感器人工智能和机器学习技术的整合

光传感器市场日益受到这些传感器内人工智能和机器学习能力的整合驱动. 有了在线处理和机器学习算法,光传感器可以分析随时间推移的光线规律和行为. 这新一代的"智能"光传感器能够根据检测到的光的变化来识别背景信息和用户活动.

制造商正在将强大的机器学习加速器和神经网络处理器直接整合到光传感器模块中. 这使得传感器可以在不依赖远程云连接的情况下训练自定义的AI模型. 诸如物体识别、手势检测和环境环境特征等任务现在可以通过光传感器在当地进行。

若干应用正在推动采用智能光传感器。 随着在设备上AI的不断进步,光感应器将很快与独立智能相机的智能相匹配,其尺寸和成本都只有一小部分. 这使得它们成为各种应用的吸引力选择,这些应用需要了解背景的照明控制和视觉能力。

市场驱动器 -- -- 传感器持续最小化和智能电子产品需求增加

技术进步继续推动包括光传感器在内的电子部件的小型化。 光传感器制造商正在利用这些技术来减少传感器的尺寸,同时增加其智能。 目前正在进行的这种小型化使新的和扩大使用的案例能够同时降低成本。

微型环境光感应器还可为消费者电子产品提供节电选择,只允许显示器和组件在需要时启动。 由于严格的尺寸限制,可穿戴和增强的真人装置依赖于微小的光传感器. 微型紫外线传感器能够使防晒霜应用中的暴露警告等特性成为可能。

传感器直接集成到芯片和印刷电路板上,而不是作为单独的模块,进一步减少了所需的足迹. 这种"系统对芯片"方法使得不同的感知能力,边缘处理和无线连接都能够包含在最小的板区之内.

这反过来又推动在可听性、智能药丸和分子级医学植入等紧凑形式因素内扩大使用。 对包含各种感知能力的智能设备的需求将维持为新的嵌入式应用量身定制的最小光传感器的长期增长前景。

市场挑战 - 智能手机中的无贝泽尔屏幕降低传统环境光传感器的需求

光传感器市场目前面临的主要挑战之一是,由于智能手机中无贝泽尔屏幕的上升趋势,对传统环境光传感器的需求减少。 智能手机制造商正努力通过减少围绕显示的贝子来达到屏幕与身体的比例最大化. 因此,位于设备顶端边缘附近的传统外光传感器可用的空间正在显著缩小。

一些OEM甚至开始将光传感器嵌入显示器本身下面. 虽然这使得边缘到尖端的屏幕设计不带贝子,但这使得传感器容易受到周围显示像素的干扰. 这可以降低传感器探测环境光水平的准确性.

随着无贝泽尔设计变得更加主流,对离散的外光传感器的需求可能会受到冲击. 从事这一部分业务的公司需要以战略重点为中心,设计适合进行不足分辨整合的替代光感应解决方案,以应对这一挑战。

市场机会 -- -- 在车辆中更多地使用光传感器,特别是用于近距离探测和安全系统

灯光传感器市场的关键机会之一预计将来自汽车工业,特别是因为汽车制造商继续注重加强车辆安全特性。 设想对依赖近距离探测和避免障碍功能的先进驱动辅助系统(ADS)更多地使用光传感器。

例如,光传感器能够有效地使自动应急制动系统具有 " 感应 " 能力,使车辆能够探测其道路上的任何障碍,即使是在低光条件下,并能停止事故。

使用光传感器进行近距离探测对车辆盲点监测也很重要。 随着更加精密的安全性和自我驾驶特性在新车辆上成为标准,汽车电子设备及其供应商对光传感器的需求在今后几年中可能大幅上升。 汽车部门的这种日益扩大的应用范围为光传感器市场的全面扩展提供了一条主要的尾风。