Le marché mondial de l'agriculture en tant que marché des services est estimé à USD 4,12 Bn en 2024 et devrait atteindre 16,7 milliards de dollars avant 2031, en croissance à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 15,1% entre 2024 et 2031. Cette croissance rapide peut être attribuée au besoin croissant d'innovation dans les opérations agricoles pour améliorer les rendements des cultures et optimiser l'utilisation des ressources.

Le marché devrait connaître une croissance importante au cours de la période de prévision en raison de la demande croissante des producteurs de solutions agricoles basées sur le nuage. L'utilisation croissante de technologies avancées comme l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les capteurs IoT alimente également l'adoption de l'agriculture comme service. Les acteurs clés se concentrent sur l'offre de modèles cloud basés sur l'abonnement et de structures de tarification payantes pour gagner plus de clients et exploiter le potentiel de croissance dans cet espace.

Pilote du marché - Adoption d'une agriculture de précision utilisant des dispositifs IdO, des drones et de l'IA

Le paysage agricole a connu des changements considérables dans le passé récent. Avec l'évolution rapide de la technologie, les agriculteurs cherchent maintenant à adopter de nouvelles méthodes de culture plus intelligentes qui peuvent aider à maximiser leurs rendements tout en maintenant les coûts sous contrôle. L'agriculture de précision est l'un de ces domaines qui a récemment été largement absorbé par l'utilisation de dispositifs IoT, de drones et de solutions basées sur l'intelligence artificielle (AI).

Les agriculteurs utilisent de plus en plus des capteurs, des moniteurs de sol et d'autres dispositifs compatibles avec l'IdO pour recueillir des données précises sur la qualité du sol, les niveaux d'humidité et les variations de température dans différentes parties des terres agricoles. Armés de renseignements précis en temps réel, les décisions relatives à l'irrigation, à l'utilisation d'engrais et de pesticides peuvent être adaptées à chaque microrégion de la ferme. Cela permet d'optimiser l'utilisation et la productivité des ressources. De même, les drones équipés de caméras et de capteurs avancés fournissent des informations sur les oiseaux dans les conditions de terrain. Les agriculteurs peuvent identifier les carences en nutriments, les modèles de maladies et d'autres problèmes avec précision à l'aide de l'imagerie par drone et prendre des mesures correctives en conséquence.

Les algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique aident à analyser les volumes importants de données recueillies par l'IoT et les drones. Ces algorithmes permettent de détecter les tendances cachées, de prévoir les résultats futurs et d'offrir régulièrement des recommandations personnalisées aux agriculteurs. Par exemple, les outils alimentés par l'IA peuvent analyser les chiffres du rendement passé, les variations du sol, les modèles météorologiques et offrir des prévisions du rendement pour la saison à venir tout en signalant les risques qui doivent être atténués. Dans l'ensemble, les techniques agricoles de précision rendues possibles par les nouvelles technologies rendent l'agriculture plus axée sur les connaissances et plus durable à long terme. C'est l'un des principaux moteurs de l'intérêt pour les solutions de gestion agricole offertes dans le cadre de l'agriculture comme modèle de service.

Conducteur du marché - Accès rentable aux technologies de pointe Réduction des investissements initiaux pour les agriculteurs

Alors que l'agriculture de précision offre plusieurs avantages, investir dans l'infrastructure matérielle et logicielle nécessaire nécessite un capital initial important qui est un défi, en particulier pour les petits agriculteurs et les agriculteurs marginaux. Les technologies requises pour l'agriculture de précision telles que les capteurs IoT, les drones, les outils de gestion des données et les plateformes AI/ML entraînent des coûts considérables. De plus, des mises à niveau fréquentes sont nécessaires pour tirer parti des dernières innovations. C'est là que l'agriculture en tant que modèle commercial de services s'est avérée efficace.

Dans le cadre du modèle fondé sur les services, les entreprises agro-industrielles et technologiques ainsi que les fournisseurs de services spécialisés s'occupent de l'achat et de l'entretien de matériel agricole de pointe pour le compte des clients. Les agriculteurs ont accès à des solutions à la fine pointe de la technologie sur la base de l'utilisation ou de l'abonnement, éliminant ainsi les investissements lourds. Par exemple, un agriculteur peut opter pour un plan d'abonnement mensuel ou annuel qui offre des services de surveillance des sols et des cultures à base de capteurs, des services d'estimation des rendements à l'aide de drones et de conseils en IA. Toute l'infrastructure back-end, l'intégration des systèmes, les logiciels et l'expertise sont gérés par le fournisseur de services.

Il est ainsi plus facile pour les agriculteurs, en particulier les petits exploitants, de tirer profit de la productivité et de la rentabilité de l'agriculture numérique sans s'inquiéter des coûts. Les dépenses de fonctionnement sont plus favorables au budget que les dépenses ponctuelles en immobilisations. De plus, les fournisseurs de services sont incités à offrir régulièrement les dernières mises à niveau en vertu du modèle de services. Tous ces facteurs encouragent une plus grande adoption de l'agriculture en tant qu'approche de service, ce qui stimule la croissance sur ce marché en évolution.

Défi du marché - Préoccupations relatives à la protection des données et à la sécurité entourant les données personnelles et liées à la ferme

L'un des principaux défis pour la croissance du marché de l'agriculture en tant que service est la protection des données et les préoccupations en matière de sécurité concernant les données personnelles et les données agricoles. Étant donné que les technologies numériques permettent la collecte massive de données dans les fermes et les champs, on s'inquiète de plus en plus de la façon dont ces informations sensibles sont stockées, accessibles et utilisées. Les agriculteurs sont à juste titre préoccupés par l'accès aux données sur leurs activités, leurs champs, leurs cultures et leurs procédures. Ces données pourraient révéler beaucoup de choses sur leurs pratiques, leurs coûts, leurs revenus et plus encore si elles étaient accessibles par des tiers. Dans le même temps, les entreprises fournissant des solutions agricoles en tant que services ont besoin de grandes quantités de données agricoles pour optimiser efficacement les services, offrir des recommandations et des améliorations personnalisées. Toutefois, la collecte et le stockage de ces données posent d'importants défis en matière de conformité et de réglementation afin de respecter les lois rigoureuses sur la protection de la vie privée et de protéger les renseignements confidentiels sur les agriculteurs et les exploitations agricoles. Il est essentiel que les entreprises s'attaquent à ces questions pour gagner la confiance des agriculteurs et encourager un partage plus large des données, ce qui est essentiel pour faire progresser les techniques et les techniques agricoles de précision. À moins que la protection et l'utilisation des données sensibles ne soient assurées, elles pourraient limiter sensiblement la croissance de ce marché prometteur.

Opportunité de marché- Optimisation de la chaîne d'approvisionnement agricole à l'aide de données analytiques et d'apprentissage automatique

L'une des principales possibilités pour le marché de l'agriculture en tant que service consiste à optimiser la chaîne d'approvisionnement agricole en utilisant des techniques d'analyse des données et d'apprentissage automatique. Les technologies numériques modernes génèrent des quantités sans précédent de données provenant de domaines, d'équipements, de sources d'approvisionnement et plus encore. Si ces données sont utilisées efficacement grâce à des analyses avancées et à l'IA, elles offrent un énorme potentiel pour optimiser les opérations agricoles, réduire les coûts et les déchets dans toute la chaîne d'approvisionnement et améliorer la productivité. Par exemple, les modèles d'apprentissage automatique peuvent analyser les données historiques afin de mieux prédire les rendements des cultures, les impacts météorologiques et la production au fil du temps pour prévoir l'offre et la demande. Cela permet une allocation plus efficace des ressources, la planification de la demande et la gestion logistique. Les données peuvent également fournir des indices pour optimiser les intrants comme l'eau, les engrais et les pesticides en fonction des conditions du sol, en minimisant les déchets et les coûts tout en maximisant les extrants. Lorsqu'elles s'appliquent à l'ensemble du réseau d'approvisionnement, ces optimisations peuvent procurer des avantages tangibles aux agriculteurs, aux fournisseurs d'intrants, aux acheteurs, aux distributeurs et autres. À mesure que les volumes de données et les capacités d'analyse augmenteront, la possibilité de rationaliser les inefficacités dans l'ensemble de l'écosystème agricole continuera d'augmenter de façon significative.

La technologie a permis la prestation de services : Les principaux acteurs Faas ont développé des plateformes numériques robustes qui leur permettent de surveiller à distance la santé des cultures, d'optimiser l'irrigation et de fournir des services de conseil aux agriculteurs. Par exemple, Taranis a mis au point une plateforme de vision assistée par ordinateur et de modélisation des cultures qui analyse les images satellitaires et aériennes pour surveiller 750 000 acres de terres agricoles. Cela permet de mieux comprendre les conditions sur le terrain et d'optimiser les opérations. Leur plateforme a contribué à augmenter les rendements de 15 à 20 % pour les clients aux États-Unis, en Israël, au Canada, etc.

Modèles de tarification fondés sur les résultats: La plupart des acteurs de cet espace facturent les agriculteurs en fonction du rendement ou de la productivité plutôt que des coûts de service. Ce modèle axé sur les résultats aligne mieux les mesures incitatives et rend Faas plus rentable pour les agriculteurs. Par exemple, Indigo Agriculture utilise un modèle de partage des revenus où ils reçoivent un faible pourcentage des revenus supplémentaires générés par leurs services. Cela aide les agriculteurs à adopter de nouvelles pratiques sans coûts initiaux et récompense les joueurs pour leur impact réel.

Liens stratégiques pour l'expansion: Les principaux acteurs se sont associés aux entreprises agroalimentaires, aux détaillants alimentaires et aux géants mondiaux des semences pour élargir leur portée et offrir des services. Par exemple, en 2020, Taranis s'est associé à Nutrien, le plus grand détaillant d'intrants agricoles. Cela a aidé Taranis à exploiter le réseau de distribution de Nutrien pour étendre rapidement sa plateforme d'agronomie numérique à des millions d'acres. De même, Indigo s'associe avec Bayer, Corteva et d'autres agro-entreprises pour regrouper leurs services de traitement et de conseil en semences microbiennes.

Mettre l'accent sur les cultures de grande valeur: Les principaux fournisseurs de Faas mettent l'accent sur la fourniture d'une valeur maximale pour les cultures spécialisées, périssables et axées sur l'exportation, qui ont une faible tolérance pour les pertes. Par exemple, Prospera travaille avec des fermes de baies, des vignobles et des producteurs de légumes où de petites améliorations se traduisent par de grands gains financiers. Cette stratégie s'harmonise avec les besoins des clients et permet également aux intervenants de démontrer leur impact plus efficacement.

Perspectives, par services, la rationalisation des opérations conduit à des solutions de gestion agricole

Dans le segment des services de l'agriculture en tant que marché de services, les Solutions de gestion agricole devraient contribuer à hauteur de 48,3 % en 2024 en raison de sa capacité à rationaliser les activités agricoles. Gestion agricole Les solutions fournissent des logiciels et des services qui aident les agriculteurs à gérer efficacement divers aspects de leur entreprise. Cela comprend la cartographie sur le terrain et la surveillance des rendements, l'analyse des sols, la gestion de l'équipement, la planification de l'irrigation, la gestion financière, le suivi de la conformité réglementaire et l'intégration de la chaîne d'approvisionnement. La gestion efficace de ces diverses fonctions est devenue de plus en plus complexe à mesure que la taille des exploitations s'est accrue.

Gestion agricole Les solutions permettent de remédier à cette complexité grâce à diverses technologies. La cartographie sur le terrain permet un suivi précis des cycles des cultures, des intrants et des récoltes au niveau du champ par champ. L'analyse du sol fournit des renseignements sur les niveaux d'humidité, la teneur en nutriments et le pH pour optimiser l'utilisation des engrais et de l'eau. Les systèmes d'équipement automatisent le ravitaillement, les réparations et les horaires afin de maximiser le temps de disponibilité. Les solutions financières donnent une vision en temps réel de la rentabilité, des coûts et des budgets. Les outils réglementaires simplifient le respect des normes environnementales, de sécurité et de salubrité des aliments. L'intégration de la chaîne d'approvisionnement rationalise les achats, la logistique et les ventes.

En obtenant des informations grâce à des données agrégées et en automatisant les tâches courantes, Farm Management Solutions libère le temps des agriculteurs. Ils n'ont plus besoin de passer de longues heures à documenter les activités à la main ou à passer entre des systèmes disparates. Les recommandations fondées sur les données appuient également la prise de décisions plus éclairées concernant la sélection des hybrides et des variétés de semences, l'utilisation des pesticides et l'affectation des ressources. Cela entraîne une amélioration de la productivité, des économies de coûts, de la conformité et de la durabilité à long terme.

Insights, par modèle de livraison, la personnalisation attire les utilisateurs vers les modèles d'abonnement

Si l'on examine les modèles de livraison de Farming as a Service, le modèle d'abonnement a dépassé la rémunération par utilisation en raison de sa nature personnalisable et continue. La part de marché devrait être de 77,1 % en 2024. Avec des offres d'abonnement, les agriculteurs s'engagent pour un accès à long terme à une suite complète d'applications et de services agricoles plutôt que de payer pour des usages individuels.

Un avantage clé du modèle d'abonnement est la personnalisation. Les fournisseurs peuvent adapter les paquets aux types de cultures, aux géographies, aux flottes d'équipement et aux objectifs opérationnels spécifiques des utilisateurs. Les agriculteurs reçoivent des services de conseil personnalisés, des mises à jour régulières des logiciels et des contacts de soutien illimités pendant la période d'abonnement. Cette collaboration continue permet d'affiner et d'optimiser continuellement les solutions basées sur l'évolution des conditions et des opérations.

Les forfaits d'abonnement regroupent également les outils essentiels de façon abordable plutôt que d'exiger des achats à la carte. Les fonctions de base comme les dossiers de terrain, la planification des cultures, les tableaux de bord analytiques et les intégrations de marché des fournisseurs sont incluses. Des compléments pour l'analyse avancée, l'intégration des données climatiques, la modélisation financière et la coordination de la flotte peuvent alors être vendus en option. Le regroupement offre une bonne valeur par rapport aux coûts des transactions individuelles à la carte.

Les relations à long terme renforcent encore le modèle d'abonnement. Des interactions répétées établissent la confiance des agriculteurs dans l'expertise des fournisseurs et leur engagement envers leur réussite. Au fil des saisons et des années, une vision holistique émerge de la terre, des intrants, des rendements, des réseaux de travail et des tendances du marché. Une personnalisation plus poussée des programmes répond aux besoins des agriculteurs, spécialisés et à long terme, de façon plus satisfaisante que les interactions de paye par utilisation. Une collaboration fiable amène de nombreux utilisateurs à préférer le modèle d'abonnement pour l'agriculture continue comme service.

Insights, par utilisateur final, Accès au savoir et avantages pour les agriculteurs

Par l'utilisateur final, les agriculteurs représentent le segment le plus important en raison des outils qui élargissent leurs connaissances et leur accès au marché. Les solutions dans ce domaine fournissent des recommandations agronomiques opportunes, des stratégies d'optimisation des ressources et des liens avec les acheteurs, les fournisseurs et les bourses de produits.

Pour gagner en connaissance, les services regroupent de vastes données sur les conditions du sol, les conditions météorologiques, les performances hybrides et plus encore. Les algorithmes avancés génèrent ensuite des informations hyperlocalisées sur la sélection optimale des semences et des intrants, les quantités d'irrigation, les fenêtres de récolte et le stockage après récolte. Cela arme les agriculteurs d'informations auparavant inaccessibles sans recherche ou expertise indépendante coûteuse. L'accès aux apprentissages agrégés de l'industrie améliore les pratiques, la productivité et la confiance dans la prise de décisions au niveau de chaque ferme. Les plateformes intègrent les agriculteurs dans les réseaux numériques d'approvisionnement et de logistique. Cela apporte une transparence aux conditions de l'offre et de la demande aux niveaux régional et mondial. Les agriculteurs peuvent facilement obtenir un prix optimal des semences, des engrais et de l'équipement ainsi que négocier des contrats et organiser le transport. Simultanément, les plateformes ouvrent des possibilités de vente directe aux acheteurs nationaux et internationaux tout en suivant les prix de gros en temps réel. La visibilité accrue du marché et la rationalisation des transactions élargissent la clientèle et le potentiel de profit des agriculteurs.

En tant que petits propriétaires fonciers à l'échelle mondiale, l'accès à des outils novateurs renforçant les connaissances agricoles et les liens entre les marchés offre une valeur immense aux agriculteurs. Elle établit un équilibre entre les règles du jeu et les opérations commerciales plus importantes et les budgets de recherche internes. La démocratisation du renseignement et des sites commerciaux par le biais de solutions numériques place fermement les agriculteurs comme le segment dominant des utilisateurs finaux dans l'agriculture comme un service.

Le marché mondial de l'agriculture comme service (FaaS) se développe rapidement en raison de l'adoption accrue de technologies agricoles de pointe. FaaS propose des solutions évolutives comme les logiciels de gestion agricole, l'analyse prédictive et l'agriculture de précision, aidant les agriculteurs à améliorer leur efficacité et leur durabilité. L'Amérique du Nord est actuellement en tête du marché en raison de l'adoption rapide de la technologie et de l'essor des outils agricoles de précision comme les drones et les capteurs. Toutefois, la région de l ' Asie et du Pacifique devrait connaître la plus forte croissance, grâce à une intégration technologique rapide dans l ' agriculture. La disponibilité de FaaS sur abonnement ou à la carte réduit l'obstacle pour les petits agriculteurs à l'accès à une technologie de pointe sans avoir besoin d'investissements lourds. À mesure que les préoccupations environnementales grandissent, les modèles FaaS contribuent à promouvoir des pratiques agricoles durables, comme l'irrigation de précision et la surveillance de la santé des sols. Pourtant, la confidentialité et la sécurité des données demeurent des défis importants, car les données personnelles et agricoles des agriculteurs pourraient être exposées à des cybermenaces. Les gouvernements devraient jouer un rôle clé dans l'adoption du FaaS en offrant des incitations et un soutien à l'agriculture axée sur la technologie.

Les principaux acteurs du marché des services agricoles sont Accenture, John Deere, AGCO Corporation, Trimble, Ag Junction, PrecisionHawk, AgEagle, ITC et Farmers Edge Inc.