AI In Networks Market은 구성 요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 배포(클라우드, 온프레미스), 기술(머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 기타)...
Global AI In Networks 시장은 가치있을 것으로 예상됩니다. 2024년 USD 11.5 Bn 견적 요청 USD 24.3부터 으로 2031화합물 연례 성장률에서 성장하는 (CAGR) 2024에서 2031로 15.7%의.
시장은 예측 기간 동안 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 이 시장의 성장은 네트워크 운영을 강화하고 네트워크 리소스를 최적화하기 위해 다양한 산업 수직에 걸쳐 AI-enabled 네트워크 장치의 상승 채택과 같은 다양한 요인에 영향을 미칠 수 있습니다. 기업은 네트워크 트래픽 패턴을 모니터링하고 분석하기 위해 AI 전원 네트워킹 솔루션을 점점 구현하고 있으며 네트워크 실패를 예측하고 네트워크 운영을 자동화합니다. 운영 비용을 절감하면서 고객 경험을 향상시키는 데 필요한 증가는 네트워크 도메인의 AI 솔루션에 대한 수요를 운전하는 것입니다. 또한, 네트워크의 인지도 능력을 개발하는 네트워크 거인에 의한 투자 증가는 예측 기간 동안 고급 AI 네트워킹 기술의 혁신과 연료 채택을 촉진하는 것으로 예상됩니다.
USD 기준 시장 규모 Bn
CAGR15.7%
연구 기간 | 2024 - 2031 |
추정 기준 연도 | 2023 |
CAGR | 15.7% |
시장 집중도 | Medium |
주요 플레이어 | Arista 네트워크, Inc., 채용정보, Cisco 시스템, Inc., Huawei 기술 Co., 주식 회사, 노키아 및 기타 |
시장 드라이버 - 대형 데이터 볼륨을 생성하는 5G 및 IoT 기술 채택
5G 셀룰러 네트워크의 광범위한 롤아웃과 IoT 기기의 확산은 네트워크 시장에서 AI의 성장에 크게 영향을 미치는 두 가지 탁월한 추세입니다. 5G는 매우 높은 속도, 낮은 대기 시간 및 대규모 연결성을 약속합니다. 우리는 기술뿐만 아니라 서로 상호 작용합니다. 증강/실험실에서 자율주행차로 스마트시티에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 개발할 것으로 예상됩니다. 5G는 이러한 혁신을 지원하기 위해 필요한 대역폭을 제공하지만 차세대 인프라의 규모와 복잡성을 관리하는 것은 AI / ML 및 분석과 같은 현대 솔루션을 필요로합니다. 연결된 5G 장치의 수로가 향후 몇 년 동안 폭발적으로 성장함에 따라 다양한 소스에서 데이터의 결과 홍수는 핵심 및 가장자리 네트워크의 immense 압력을 가합니다.
IoT는 제조 장비부터 가전제품까지 모든 것을 연결하고 임베디드 센서 및 인터넷 연결을 통해 인프라에 착용할 수 있는 또 다른 메가 트렌드입니다. 섹터에 설치되는 IoT 기기의 수는 매일 데이터의 거대한 볼륨을 생성하는 unprecedented rate로 성장합니다. 2025년까지 데이터의 80 zettabytes에 가까이 생성하는 25 억 이상의 적극적으로 연결된 IoT 장치가 있습니다. 그러나 전통적인 네트워크 아키텍처는 확장성 및 인텔리전스가 부족한 소스에서 스트리밍 데이터의 이러한 볼륨을 효율적으로 관리할 수 있습니다. AI는 트래픽 엔지니어링, anomaly detection, 예측 유지 보수 및 자동화된 프로비저닝과 같은 기능을 IoT 네트워크에 통합하는 곳입니다.
5G 및 IoT와 같은 고급 기술은 새로운 사용 사례를 활성화하여 네트워킹 풍경을 극적으로 변화시키고 복잡한 데이터의 다량을 생산합니다. 이 변화는 네트워크에서 AI의 채택을 자율적으로 관리 트래픽 흐름, 보안 정책, 확장 규모에 걸쳐 성능 모니터링. 비행에 자기 최적화 할 수있는 인식 네트워크없이, 그것은 5G 및 IoT 투자에서 진정한 가치를 추출하는 기업에 매우 어려울 것입니다.
시장 기회 : 혁신적인 5G 기술 채택, 지능형 자동화 도구를위한 필요 만들기
5G 기술 표준의 성숙과 전세계 5G 네트워크의 배포 증가는이 시장에서 AI 공급 업체를위한 수익성 기회를 제공합니다. 차세대 5G 네트워크는 네트워크 slicing, Edge 컴퓨팅 및 low-latency 애플리케이션과 같은 기술을 지원하는 동적 인프라에 의존합니다. 이것은 네트워크 자체 최적화 할 수있는 지능형 자동화 도구에 대한 긴급한 필요성을 만듭니다. 자율적으로 가상화 된 리소스를 구성하고 고도로 배포 된 5G 아키텍처의 복잡성을 관리하는 운영자를 지원합니다. AI 기반 솔루션은 파편 도메인, 예측 용량 요구, 스펙트럼 사용 최적화 및 다양한 5G 사용 사례에 대한 경험 요구 사항을 보장하기 위해 원활한 서비스를 제공하기 위해 잘 배치됩니다. 5G 채택 가속으로, 수요는 자율적인 가동, 예측 정비 및 정교한 5G 네트워크를 관리하는 데 필수적인 자체 치유 능력을 지원하는 AI 네트워크 플랫폼에 대 한 서 있을 것으로 예상 된다. AI 솔루션 제공 업체의 주요 기회는 지능형 5G 인프라의 독특한 수요에 맞게 혁신적인 제품을 제공 할 수 있습니다.
R & D에 투자하여 고급 AI 솔루션 개발: Cisco, Huawei, IBM과 같은 기업은 네트워크에 대한 최첨단 AI 솔루션을 개발하기 위해 R & D에 크게 투자했습니다. Cisco 투자 USD 2018년 AI R&D에서 10억 달러의 새로운 역량을 시작으로 Huawei는 AI와 네트워크에 집중된 2017년에 전 세계적으로 대학을 가진 7개의 합동 혁신 센터를 설치했습니다. 이러한 무거운 투자는 이러한 회사가 강력한 AI 역량을 구축하고 경쟁사 전에 혁신적인 솔루션을 출시했습니다.
go-to-market 힘을 위한 파트너십: Leading Player는 다른 기술 제공업체와 제휴하여 더 넓은 시장 적용을 위한 텔레콤 사업자들과 제휴했습니다. 예를 들어, Huawei는 중국 모바일과 같은 캐리어와 협력하여 중국의 100 + 도시 전역의 2017에서 AI-enabled Self-Driving Network 솔루션을 배포하는 동시에 규모를 크게 향상시킵니다. Cisco는 글로벌 서비스 제공업체와 협력하여 AI 기반 네트워킹 솔루션을 배포합니다. 이러한 전략적 파트너십은 AI 기반 솔루션의 상용 배포를 가속화했습니다.
오픈 파트너 생태계 구축:회사는 크라우드소스 혁신에 개방적인 파트너 생태계를 구축하고 있습니다. 예를 들어, IBM은 5G 네트워크 스마트를 관리하기 위해 AI / ML을 적용하는 2020 년에 Open Grid Alliance를 설립했습니다. 이러한 생태계는 새로운 시장 잠재력을 잠금 해제하는 표준 기반 상호 운용 솔루션의 협업 개발을 촉진합니다.
Insights, Deployment, Cloud Migration Driven by Scalability, 접근성 및 비용 이점
배포하기 Cloud 세그먼트는 AI 워크로드에 대한 부가 가치 제안을 위해 2024에서 63.5%에 기여할 것으로 예상됩니다. 클라우드 서비스는 대규모 인프라 투자 없이 강력한 AI 모델을 배포할 수 있습니다. 클라우드 AI 플랫폼을 사용하여 모든 스케일의 기업은 쉽게 강력한 GPU 및 유연하고 유료 사용 기반 하드웨어에 액세스 할 수 있습니다. 데이터 과학자, 클라우드 스트림 협업 및 확장 가능한 표준 환경을 통해 새로운 아이디어의 프로토 타이핑 속도. Invaluable 데이터 저장 및 서비스를 제공합니다. 네트워크는 더 진보 된 AI를 채택하고, 필요한대로 완벽하게 계산 자원 또는 아래로 확장 할 수있는 능력은 클라우드에게 중요한 이점을 제공합니다. 클라우드 접근 방식은 온프레미스 하드웨어 및 데이터 센터 관리와 비교하여 소유권의 저비용으로 이어집니다. 이러한 요인은 클라우드에 AI 이니셔티브를 마이그레이션하기 위해 많은 조직을 몰고 있습니다.
네트워크 시장에서 AI는 네트워크 관리 시스템에 AI의 통합으로 인해 강력한 성장을 목격하고 있습니다. IoT, 5G, 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술에 의해 생성 된 데이터의 폭발적인 상승에 의해 주로 구동되며 정교한 도구를 사용하여 관리, 최적화 및 보안 네트워크를 효과적으로 보호합니다. AI는 자동화 및 예측 기능을 제공하여 대기 시간을 줄이고 대역폭 활용을 개선하고 전반적인 네트워크 성능을 향상시킵니다. 특히, 통신 회사는 AI 기반 네트워크 최적화에서 혜택을 받고, 운영 비용을 절감하고 가동 중단을 방지하고 고객 만족을 향상시킵니다. AI는 네트워크 사이버 보안의 역할도 증가하고 있으며, AI에 투자하여 사이버 위험을 완화하고 잠재적 인 공격을 예측합니다. 시장은 AI 기술의 발전에 의해 더욱 연료를 공급되고 기계 학습과 깊은 학습, 더 정확하고 확장 가능한 네트워크 관리 솔루션을 가능하게하는. 이것은 5G 기술의 지속적인 글로벌 채택과 더불어 네트워크 관리에서 AI를 위한 중요한 성장 기회를 창조합니다.
네트워크 시장에서 AI에서 작동하는 주요 플레이어는 Arista Networks, Inc., Broadcom, Cisco Systems, Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., Nokia, IBM Corporation, Extreme Networks, Juniper Networks, Inc., Telefonaktiebolaget LM Ericsson 및 ZTE Corporation을 포함합니다.
네트워크 시장의 AI
네트워크 시장에서 AI는 네트워크 관리 시스템에 AI의 통합으로 인해 강력한 성장을 목격하고 있습니다. IoT, 5G, 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술에 의해 생성 된 데이터의 폭발적인 상승에 의해 주로 구동되며 정교한 도구를 사용하여 관리, 최적화 및 보안 네트워크를 효과적으로 보호합니다. AI는 자동화 및 예측 기능을 제공하여 대기 시간을 줄이고 대역폭 활용을 개선하고 전반적인 네트워크 성능을 향상시킵니다. 특히, 통신 회사는 AI 기반 네트워크 최적화에서 혜택을 받고, 운영 비용을 절감하고 가동 중단을 방지하고 고객 만족을 향상시킵니다. AI는 네트워크 사이버 보안의 역할도 증가하고 있으며, AI에 투자하여 사이버 위험을 완화하고 잠재적 인 공격을 예측합니다. 시장은 AI 기술의 발전에 의해 더욱 연료를 공급되고 기계 학습과 깊은 학습, 더 정확하고 확장 가능한 네트워크 관리 솔루션을 가능하게하는. 이것은 5G 기술의 지속적인 글로벌 채택과 더불어 네트워크 관리에서 AI를 위한 중요한 성장 기회를 창조합니다.
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모니카 셰브건은 상임 경영 컨설턴트입니다. 그녀는 정보 및 통신 기술 분야의 전문 지식을 바탕으로 시장 조사 및 비즈니스 컨설팅 분야에서 13년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 전략적 의사 결정에 도움이 되는 고품질 통찰력을 제공한 실적을 바탕으로, 그녀는 조직이 비즈니스 목표를 달성하도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 그녀는 첨단 기술, 엔지니어링, 운송을 포함한 다양한 분야에서 수많은 프로젝트를 성공적으로 저술하고 멘토링했습니다.
네트워크 시장에서 AI는 얼마나 큰가?
Global AI In Networks 시장은 USD 11.5에서 가치있을 것으로 예상됩니다. 2024 년 Bn은 USD 24.3에 도달 할 것으로 예상됩니다. 2031년까지 Bn.
네트워크 시장에서 AI의 CAGR는 무엇입니까?
AI In Networks Market의 CAGR은 2024에서 2031까지 15.7%로 예상됩니다.
네트워크 시장 성장에서 AI를 구동하는 주요 요인은 무엇입니까?
다양한 산업 전반에 걸쳐 효율적인 네트워크에 대한 수요가 증가하고 있으며, 대형 데이터 볼륨을 생성하는 5G 및 IoT 기술의 채택은 네트워크 시장에서 AI를 구동하는 주요 요인입니다.
AI In Networks Market의 성장은 어떤 핵심 요소입니까?
AI 네트워크 솔루션 및 중소기업을위한 통합의 복잡성에 대한 높은 비용은 AI In Networks Market의 성장에 대한 주요 요소입니다.
AI In Networks Market의 주요 구성 요소는 무엇입니까?
기계설비는 주요한 성분 세그먼트입니다.
AI In Networks Market에서 운영하는 주요 선수는 무엇입니까?
Arista Networks, Inc., Broadcom, Cisco Systems, Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., Nokia, IBM Corporation, Extreme Networks, Juniper Networks, Inc., Telefonaktiebolaget LM Ericsson, ZTE 기업은 주요 선수입니다.