물류 로봇 시장은 가치있는 것으로 추정됩니다. 50-100 원 Bn 에 2024 견적 요청 50-100 원 에 의해 Bn 2031, 합성 연간 성장률 증가 (CAGR) 2024에서 2031로 16.4%의. warehousing 및 Material Handling Application의 자동화 수요는 물류 로봇 시장을 구동하는 주요 요인 중 하나입니다.

Market Driver - 전자 상거래의 신속한 확장은 효율적인 물류 솔루션을위한 높은 수요 창출

온라인 쇼핑의 상승은 지난 10 년 동안 가장 눈에 띄는 추세 중 하나입니다. 소비자 선호도가 계속 온라인 이동, 전자 상거래 플랫폼 및 소매업체는 주문량에 실질적인 성장을 목격하고 있습니다. 그러나, 고객의 증가 수요를 충족하는 것은 적시에 전세계로 확산하고 비용 효율적인 방식으로 중요한 물류 문제를 제시합니다.

이러한 트렌드를 해결하기 위해 많은 회사는 점점 로봇 기술을 유통 센터 내에서 채택하고 있습니다. Collaborative 로봇은 반복적 인 선택, 정렬 및 포장 작업을 수행하여 인간 픽업을 지원하기 위해 배포됩니다. Autonomous mobile robots (AMRs)는 대형 보전 센터 내에서 재료의 움직임을 자동화하고 있습니다.

이러한 로봇은 주문 리드 타임, 최소화 비용 및 온라인 소매업체에 대한 재고 정확도를 개선하는 데 효과적이 입증되었습니다 매년 수백만 개의 선적을 처리. 물류 운영에 대한 그들의 역할은 전자 상거래가 강력하게 성장하고, 물류 로봇 시장을 밀어주는 역할을 계속할 것입니다.

Market Driver - Robotics Technology의 발전은 물류에서 더 정교한 자동화를 구현합니다.

로봇 발전은 몇 시간 동안 자동화를 가지고 있지만 새로운 기술은 더 지능적이고 적응할 수있는 솔루션을 제공합니다. 컴퓨터 비전, 모션 계획 및 기계 학습과 같은 분야에서 최근의 혁신은 더 복잡한 물류 작업을 할 수있는 로봇의 개발을 가능하게했습니다. 이러한 지능형 로봇은 자신의 환경에서 학습하고 전통적인 로봇과 비교하여 더 큰 유연성을 가진 다단계 활동을 자율적으로 수행 할 수 있습니다.

마찬가지로 고급 AMR은 사전 프로그래밍 없이도 무해한 기능을 안전하게 탐색하기 위해 동시 로컬라이제이션 및 매핑을 통합합니다. 기계 학습 알고리즘과 결합 된 AMR 함대는 분석 된 트래픽 패턴 및 재고 핫스팟을 기반으로 운동을 최적화합니다.

지속적인 AI 개발을 통해 로봇 기술 힘으로, 물류 자동화 솔루션은 더 깊은 인식 능력을 통합할 것입니다. 그들은 더 나은 안전, 효율적이고 비용 효율적인 방법으로 실제 물류의 적은 예측 가능한 현실을 처리 할 수 있습니다. 전체 공급망 전반에 걸쳐 로봇의 채택을 가속화합니다. 물류 로봇 시장의 긍정적인 성장으로 번역.

시장 도전 - 높은 초기 투자 비용 중간 규모의 기업 중의 제한 채택

물류 로봇 시장이 직면하는 주요 과제 중 하나는 자동화 물류 운영과 관련된 높은 상향 비용입니다. 로봇은 장시간에 개량한 생산력 그리고 효율성과 같은 이득을 제안합니다, 깔판을 운반하는 포장과 같은 자동화 작업을 위해 요구되는 높은 자본 지출, 수송 및 분류는 중소형 기업을 위해 prohibitive 입니다.

프로그래밍, 통합 및 유지 보수와 관련된 비용과 함께 물류 로봇을위한 설치 및 시작 비용은 수천 달러 또는 솔루션의 규모와 복잡성에 따라 수백만 달러로 실행할 수 있습니다. 이것은 제한된 자본 예산을 가진 작은 회사를 위해, 로봇에 투자하는 것은 짧은 시간 내에 충분한 수익을 생성하지 않을지도 모릅니다.

또한 자동화 된 함대를 업그레이드하고 확장 할 수도 있습니다. 결과적으로, 높은 초기 비용은 SMB 중 물류 로봇의 채택을 제한하고, 현재 대형 기업 중 남아있는 배포와 함께. 물류 로봇 시장의 전체 성장 잠재력을 제한하고 있습니다.

Market Opportunity - 물류의 Robotics에 대한 정부 집중 및 지원 증가

물류 로봇 시장을위한 중요한 기회는 정부 지원과 인센티브를 증가시키는 것입니다. 많은 국가는 물류 로봇 및 자동화 기술의 사용을 촉진하고 생산성을 높이고 숙련 된 일자리를 창출하고 경쟁력있는 이점을 얻을 수있는 방법으로 물류 및 창고에 보관합니다.

유럽, 아시아 및 북미와 같은 지역의 정부는 로봇에 투자하는 회사에 대한 하위, 세금 혜택 및 기금 지원 제공. 장비 구매, 파일럿 구현 비용 및 인력 교육 프로그램에 대한 재투자와 같은 제도가 포함되어 있습니다. 이러한 인센티브는 SMB 중 초기 비용에 대한 우려를 완화하고 로봇 프로젝트를 재정적으로 더 활발하게 만듭니다.

정부는 연구, 기술 개발 및 PPP 모델을 홍보하는 이니셔티브를 통해 지원 단계로, 그것은 물류 공간에서 자동화의 속도를 가속화하고 향후 몇 년 동안 물류 로봇 시장에서 플레이어를위한 새로운 성장 수익 창출 할 수 있습니다.

- 창고 및 유통 센터 자동화: Amazon은 물류 로봇을 사용하여 2012 년 시작된 창고 및 유통 센터를 자동화했습니다. 이 Amazon은 비용을 절감하면서 크게 가동을 확장했습니다. 수천 개의 로봇을 배치하여 선반에서 재고를 검색하고 인간 노동자에게 전달합니다.

- 순서 성취를 위한 로봇에 초점: Amazon과 같은 리드 플레이어, Alibaba는 배송을 위해 물류 로봇에 투자, 선택 및 팩 주문을 식별 할 수 있습니다.

- 물류 로봇 스타트업과 협업: Locus Robotics의 공동 로봇은 2018 년 Dallas에서 창고를 자동화하여 200%의 생산성을 향상시킵니다. 이 전략은 큰 선수가 새로운 기술을 빨리 통합하는 데 도움이.

- 전략적 제휴:: 2020년, Ocado와 협력하여 물류 로봇의 인적 수준의 조작 능력을 개발합니다. Ocado는 창고에서 물류 로봇을 배포하는 데 도움이됩니다.

Insights, 로봇 유형 : 자율 모바일 로봇 Witness 결제 옵션 제품정보 유연한 자동화

2024년에 자율주행 로봇은 로봇 유형으로 물류 로봇 시장에서 35.7%의 점유율을 차지합니다. 로봇의 다른 유형과 비교해, 자율 모바일 로봇은 다른 작업을 처리하는 더 많은 유연성을 제공합니다. 그들은 쉽게 오버 헤드 레일 또는 와이어와 같은 고정 된 지도 시스템을 필요로하지 않고 창고 및 시설을 탐색 할 수 있습니다. 이 유연성은 물류 로봇을 통해 비즈니스 요구가 변경 될 수 있도록 자율적인 모바일 로봇을 허용합니다.

또한, 인공지능, 컴퓨터 비전, 내비게이션 시스템과 같은 기술에 대한 진보는 자율적인 모바일 로봇을 더 지능적이고 가능하게 만들었습니다. 또한, 인간 노동자와 비교해, 자율적인 이동할 수 있는 로봇은 틈 또는 과시 급여 없이 지속적으로 작동할 수 있는 것처럼 변하기 쉬운 운영 비용을 감소시킵니다. 자율주행 로봇의 총 소유비용은 소프트웨어 업그레이드를 통해 기능 향상으로 시간이 지남에 따라 감소합니다. 물류 로봇 시장에서 곧 트렌드를 지배할 것입니다.

Insights, By Application: Robotics 수요 선택 및 장소 응용

물류 로봇 시장에서 다른 응용 분야 중, 2024에서 40.3% 시장 점유율에 대한 선택 및 장소 계정. 이것은 전자 상거래 및 소매 산업에서 자동화된 주문 성취 과정에 초점을 증가시킬 수 있습니다.

현재 선택 및 장소 로봇은 선반, 상자 또는 깔판에 있는 그(것)들을 정확하게 두기 위하여 궤 또는 선반에서 품목을 선정하기에서 높게 정확하고 빠릅니다. 또한, 같은 일과 빠른 납품을 위한 성장 수요는 급속하게 시간에 소액 주문의 높은 양을 발송하기 위하여 조직을 압력했습니다. 물류 로봇 응용 프로그램으로 픽업 및 장소 로봇을 채택하고 주문 조립 프로세스를 간소화하고 지속적인 배달 창을 안정적으로 충족시킵니다.

온라인 소매가 계속 성장함에 따라, 더 많은 회사는 재고 섭취, 저장, 픽업, 정렬 및 포장 / 배송과 같은 다양한 주문 성취 기능을 자동화하고 있습니다. 물류 로봇 시장에서 픽업 및 장소 로봇의 가장 높은 점유율을 구동한다.

• 창고에서 Collaborative 로봇의 채택 : 물류 회사는 점점 공동 로봇 (cobots)를 사용하여 인간 노동자와 협력하여 효율성과 안전을 개선합니다. 이 코스봇은 반복적인 작업을 처리하고, 인간 노동자들이 더 복잡한 활동에 집중할 수 있도록 합니다.
• 자율 모바일 로봇(AMRs)로 이동: 전통적인 자동화 된 가이드 차량 (AGVs)을 교체하는 중요한 추세가 고정 경로없이 동적 환경을 탐색 할 수있는 유연성과 능력 때문에 AMRs와 함께 있습니다.
• 전자상거래 Influence: 전자 상거래 활동은 급속한 순서 처리와 능률적인 재고 관리를 위한 필요에 의해 모는 근수 로봇 공학을 위한 수요의 40% 이상에 공헌합니다.
• 지역 성장 패턴 : 아시아 태평양 지역은 물류 로봇 시장에서 가장 높은 성장률을 전시 할 것으로 예상되고, 급속한 산업화 및 자동화 기술에 투자 증가.

물류 로봇 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 KUKA AG, FANUC CORPORATION, Kawasaki Heavy Industries, Ltd., Toshiba Corporation, Yaskawa America, Inc., Vecna Robotics, Omron Corporation, Dematic, ABB Ltd., Toyota Industries Corporation, Mitsubishi Electric Corporation, Kion Group AG, Seiko Epson Corporation 및 Hyundai Robotics를 포함합니다.